Oferta formativa Másters Presenciales 31
Contenidos
NIVELACIÓN Nociones de programación Python. Nociones de sistemas (máquinas virtuales, SO’s, comandos linux, etc…). Bases de datos SQL. Java Basics. INTRODUCCIÓN Introducción al ecosistema Big Data. Explotación del dato. Gestión estratégica basada en datos. FUENTES DE DATOS Y CAPTACIÓN DE INFORMACIÓN Integración de fuentes de información: servicios web, APIs y crawlers. Transformación y limpieza de datos. Herramientas ETL. Redes sociales. ALMACENAMIENTO Y PROCESAMIENTO Base de datos: NoSQL, Apache Cassandra, MongoDB, Neo4j. Procesamiento batch: ecosistemas – Hadoop. Componentes Hadoop - HDFS, MapReduce y Yarn, Hive, Spark, Pig, HBASE, Impala, Flume, Sqoop, Ozie, Clusters. Apache Spark. Componentes Apache Spark – Spark Streaming, Spark SQL, MLlib, SparkR. Procesamiento en streaming. Bases de datos analíticas. Elastyc Search. ANÁLISIS DE DATOS Programación científica y Python. Análisis estadístico con R. Machine Learning. Minería de texto y lenguaje natural. VISUALIZACIÓN Herramientas de visualización de datos. Herramientas de reporting. Tableau, Pentaho, Alteryx, POWER BI. GIS.
INICIO
Septiembre
600 h. + proyecto
Lunes a jueves Horario de tardes
Presencial
Madrid
Licenciados universitarios, preferiblemente en carreras técnicas o ingenierías, con interés en desarrollar su carrera profesional en el ámbito del Big Data, sin experiencia profesional o con un máximo de cinco años.
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