CAD/CAM/CAE Observer 3(143)/2021

3 ( 143 ) /2021

Системы HPC в 2020–2021 гг. Часть I. Сфера ИИ PTC: SaaS – наше всё!

Hexagon положил глаз на ИИ Интеллектуальная

инженерия от Siemens

Cortona3D о процессе создания

Анимация в среде Fusion 360 DE: Роль ИИ в демократизации

3D-документации Роль Mastercam в производстве

инженерного анализа NS Labs: Расчетная и экспериментальная отработка в Simcenter PLM Ural представляет Teamcenter Quality

супервелосипедов ЛАНИТ и “Швабе” стали PLM-партнерами Altair Engineering купила ПО Flow Simulator

л Е т

www.cad-cam-cae.ru

Дигитализация работает

Вы готовы к технологическому прорыву в отрасли? Передовые цифровые решения Siemens позволяют дигитализировать создание инноваций на предприятии: от возникновения идеи до ее реализации с учетом эксплуатационных данных. Будьте первыми. Действуйте быстро. Мыслите шире. Узнайте больше, как дигитализация может трансформировать ваш бизнес.

www.siemens.com/plm

КОЛОНКА РЕДАКТОРА

“И всё-таки орешник зеленеет”

Н еласковая, ветреная и мокрая погода в кон - це апреля и неблагоприятные прогнозы на первую декаду мая, развороченная экскава - тором проезжая часть перед домом, нервозность и скорбь, вызванные болезнью родст - венников и смертью товарища

СМБ в пользу SaaS- подхода. Руководитель PTC преисполнен оптимизма в отношении перспектив SaaS -платформы Atlas, создаваемой компанией на базе предусмотрительно приобретенных реше - ний Onshape и Arena , а также её лидерства в этой сфере. Не менее легендарная и знаменитая компания Dassault Syst¢mes вкупе с еще четырьмя корпора - циями и промышленными группами – Atos, Renault Group, STMicroelectronics, Thales – в середине апреля с.г. объявили о своем намерении стать парт - нерами в рамках инициативы, направленной на со - здание новой экосистемы для инноваций в области интеллектуальной мобильности. Инициатива полу - чила громкое название “Софтверная Республика” ( Software R é publique ). Что ж, “инициативных” планов у руководителей упомянутых корпораций – действительно громадьё, а их содержание – тема от - дельного разговора. Станет ли это открытое, “чисто французское” начинание заявленным проектом, европейским или международным, – вопрос, ко - нечно, интересный и важный. Как говорится: “Дай Бог notre veau (теля ´ ти) le loup (волка) пойма ´ ти”. Уверен, что мои дотошные коллеги из английских, немецких и шведских изданий будут приглядывать за ходом дел и своевременно информировать об­ щественность о практических результатах. стр. 2 →

от COVID-19 , потухшие глаза сотрудников, по - терявших своих родных – таковы обстоятельства, влияющие на мое настроение. А хочется лета и тепла, счастливых улыбок, здоровья и душевного покоя… Отдушина и спасение – в семье и люби - мой работе! Окидывая мысленным взором текущий выпуск журнала, хочу представить несколько приглянув - шихся материалов, в той или иной степени отража - ющих процессы, происходящие в родной для нас отрасли САПР / PLM . Легендарная компания PTC продолжает отта - чивать свое ви ´ дение SaaS -приложений примени - тельно к процессам создания изделий. В своей статье “Взгляд PTC на переломный момент для SaaS -предложений в сфере разработки изделий” James Heppelmann отмечает спровоцированный пандемией резкий сдвиг предпочтений на рынке

21 апреля у моей дочери Александры Сухановой день рождения – круглая дата. Сейчас Александра находится в том прекрасном для любви, счастья и карьеры возрасте, когда человек способен не только чувствовать и ощущать, но и ценить, созидать и пестовать. Начав работать в COLLA с первого к урса университета в качестве секретаря компании и моего помощника, сегодня Александра является членом Правления группы компаний COLLA & ЦОЛЛА и её главным акционером, а также издателем ж урнала “CAD/CAM/CAE Observer”. У нее большие права, которыми она умело и интеллигентно пользуется, но и высокая нагрузка, которую она ответственно несет. По з д р а в л я е м ! От лица Правления группы, от редакции ж урнала и себя лично поздравляю Сашеньк у с днем рождения, нашим общим праздником! Пусть осуществляются все её желания и мечты и сохраняется гармония в отношениях с самой собой, окружающим миром и людьми! В качестве ценного подарка самой себе Александра нашла возможность предложить обладателям ПК и ноутбуков новую версию цифрового Observer’a – в удобном, симпатичном и реалистичном формате Flipbook.

1

CAD/CAM/CAE Observer #3 (143) / 2021

Шведский гигант Hexagon , позиционирующий себя как мировой лидер в области сенсорных, программных и автономных решений, остается убежденным привер - женцем активного инвестирования в собственный рост. Только за 2020 год было закуплено не менее полутора десятков софтверных компаний, что уже можно ква - лифицировать как мелкий опт. J Недавно Hexagon объявил о приобретении французской компании CADLM SAS , которая успешно специализируется на разработке ПО для автоматизации инженерных расче - тов с применением методов искусственного интеллекта ( AI ), кардинально меняющих процессы проектирова - ния и поддержки жизненного цикла изделий. Думаю, что не только мне будет крайне интересно наблюдать за появлением интригующих ростков интеллекта у какой- то из многочисленных (более дюжины) САМ -систем, имеющихся в портфеле у Hexagon . Технологический партнер Siemens Digital Industries Software – компания Cortona3D, специализирующаяся на разработке инновационных 3D -решений для созда - ния интерактивной эксплуатационной документации, в том числе иллюстрированных каталогов деталей, технических руководств, обучающих курсов и техно - логических карт, – подготовила любопытный материал “Как создается 3D -документация для послепродажного обслуживания”. Его изюминкой является столкновение или противопоставление взглядов инженера-пользова - теля и разработчика ПО. Обязательно рекомендую к прочтению! К слову сказать, в компании Cortona3D ра - ботает великолепная команда, с руководством которой редакция Observer ’a находится в теплых товарищеских отношениях. Решениями от Cortona3D не гнушают - ся такие требовательные гиганты авиастроения, как Boeing и Airbus, а в России все или почти все госкор - порации, создающие сложную новую технику, исполь­ зуют флагманский продукт RapidAuthor . Другой хорошо известный в РФ партнер Siemens – ГК “ПЛМ-Урал”, в лице заместителя директора по развитию П.А. Ведмидя представляет на наших стра - ницах возможности и преимущества нового решения Teamcenter Quality , которое позволяет инженерам как устанавливать требования и контролировать качество на ранних стадиях проектирования, так и обеспечивать соответствие продукта стандартам качества на других стадиях его создания, включая производство. Подроб - ности можно почерпнуть в статье “Сквозной подход к управлению качеством от проектирования до произ­ водства”. Известно, что вникать в содержание техничес­ ких текстов Siemens совсем не легко, поэтому я призна - телен Павлу за его стремление рассказать о сложном по возможности просто и доступно. Наконец, третий партнер Siemens – компания NS Labs – подготовила содержательный материал “Рас - четно-экспериментальная отработка изделий с примене - нием платформы Simcenter ”, который в постановочной части перекликается со статьей вице-президента Siemens Digital Industries Software под названием “Решение за - дач машиностроителей с помощью интеллектуальной инженерии”. Оба материала оставляют сильное впечат - ление – как современным подходом к проектированию и производству сложной техники, так и уровнем его

программно-технической поддержки. Рекомендую к прочтению! Не прекращается процесс подготовки и публикации нашего фирменного ежегодного комплексного обзора рынка систем высокопроизводительных вычислений ( HPC ) – постоянно пополняемого и обновляемого кла - дезя полезной информации и численных данных. В первой части его автор, Dr. Phys. Сергей Павлов , рас - сматривает бурно развивающийся рынок аппаратных и программных средств, относящихся к сфере искусст - венного интеллекта. Обсуждаются, с опорой на оценки и прогнозы аналитической компании IDC , структура и объемы сегментов мирового AI -рынка. Дается краткий обзор гартнеровских циклов зрелости AI -инноваций и магических квадрантов Gartner для компаний, рабо - тающих в этой области. На основе данных московско - го офиса IDC Russia & CIS рассматриваются объем и прогноз развития российского AI- рынка, а данные Центра Национальной технологической инициативы на базе Московского физико-технического института по направлению “Искусственный интеллект” показывают размер бюджетных инвестиций в эту сферу. Мы также продолжаем серию публикаций о про - изводственных компаниях, которые смогли добиться успеха и признания в разных секторах промышлен - ности благодаря личным качествам своих владельцев / руководителей, ориентации на использование современ - ных станков с ЧПУ, инновационного режущего инстру - мента и CAD / CAM -системы Mastercam со встроенной поддержкой технологий Динамической обработки . На сей раз речь идет об исключительной роли Mastercam в производстве прототипов высококачественных ве - лосипедов и их компонентов в экспериментальном цехе американской компании Specialized Bicycle Components, Inc. Внимания заслуживает тот факт, что её сотрудники проявляют высокую заинтересованность в освоении возможностей системы, изучают и рацио - нально применяют не только базовый функционал, но и все нововведения, направленные на повышение про - изводительности труда технологов-программистов и эф - фективности станочной обработки. Надеемся, что и в наших широтах владельцам не - больших мастерских и руководителям больших цехов, оснащенных станками с ЧПУ, равно как и их техничес­ кому персоналу, будет небезынтересно узнать, какими способами решают похожие производственные пробле - мы их американские коллеги. Здесь будет уместным проинформировать чи - тателей журнала о пролонгации для Mastercam / CNC Software, Inc. статуса “ Глобальный партнер WorldSkills International ”, а для ООО ЦОЛЛА, дистрибьютора Mastercam в России и СНГ, – ста - тусов “Официальный партнер WSR ”, “Спонсор на - циональной сборной WSR” , “Спонсор национально - го чемпионата WSR ” и “Официальный поставщик Mastercam ” участникам движения WSR . В заключение хотел бы доложить, что я сам, моя семья и большинство сотрудников редакции уже вакци - нировались от COVID-19 и чувствуют себя защищенны - ми (по крайней мере, от этой напасти). А вы привились? Юрий Суханов

2

CAD/CAM/CAE Observer #3 (143) / 2021

СОДЕРЖАНИЕ

# 3 (143) / 2021

ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКИЙ PLM-ЖУРНАЛ

1 K ОЛОНКА РЕДАКТОРА

Издается с 2000 года Регистрационный номер 000702490 от 4 сентября 2000 года

Editor's note

“И всё-таки орешник зеленеет”

Международный журнал для руководителей и специалистов промышленных предприятий и проектных организаций различных отраслей, разработчиков и пользователей САПР / PLM, преподавателей и студентов высших и средних специальных учебных заведений. International Professional Magazine in Russian Language. Distributes in Russia, Ukraine, Belarus, The Baltic States, Israel, USA and other countries.

Editor-in-chief column: “And yet the hazel tree is turning green”

8 П ОЗИЦИЯ

The Stand

Взгляд PTC на переломный момент для SaaS- предложений в сфере разработки изделий

PTC’s perspective on the SaaS tipping point in product development

Директор: А.Ю. Суханова

aleksandra@cadcamcae.lv

Главный редактор: Ю.С. Суханов

observer@cadcamcae.lv

Hexagon , приобретая компанию CADLM , расширяет возможности своей концепции Smart Manufacturing в области автономных систем и цифровых двойников М АШИНОСТРОЕНИЕ И СМЕЖНЫЕ ОТРАСЛИ Machine building and related industries 12

Ответственный редактор: Ю.А. Береза

ber@cadcamcae.lv

Над номером также работали: Dr. Phys. С.И. Павлов

sergey@cadcamcae.lv irina@cadcamcae.lv margo@cadcamcae.lv luda@cadcamcae.lv

И.Л. Рогача М.М. Балаян

Л.Н. Лоде

Hexagon enhances its Smart Manufacturing autonomous and digital twin capabilities with acquisition of CADLM company

Л.П. Терехова

Editorial office / Адрес редакции: Apuzes 18, Riga, LV-1046, Latvia Phone: (371) 67409339, Fax: (371) 67409337 E-mail: observer@cadcamcae.lv http: // www.cad-cam-cae.ru http: // www.cadcamcae.info Полное или частичное воспроизведение или размножение каким бы то ни было способом материалов, опубликованных в настоящем издании, допускается только с письменного разрешения издательства. Мнения, высказываемые в материалах журнала, не обязательно совпадают с точкой зрения редакции. Рукописи не рецензируются и не возвращаются. За содержание рекламы редакция ответственности не несет. Журнал выходит 8раз в год.

14

Решение задач машиностроителей с помощью интеллектуальной инженерии

Siemens Digital Industries Software: Addressing machine builders’ challenges with Intelligent Performance Engineering

20

Демократизация инженерного анализа Новые способы отображения результатов расчетов облегчают их понимание Digital Engineering: Democratizing

На обложке: Illustration 114497547 ©Agsandrew | Dreamstime.com

simulation insights. New post-processing techniques for calcula- tion results make them easier to understand стр. 6 →

Учредитель и издатель: CAD / CAM Media Publishing Copyright ©2021

4

CAD/CAM/CAE Observer #3 (143) / 2021

ЛАНИТ и “Швабе” стали стратегическими партнерами по внедрению PLM М АШИНОСТРОЕНИЕ И СМЕЖНЫЕ ОТРАСЛИ Machine building and related industries 24

Программное обеспечение KISSsoft для проектирования и расчета деталей машин: обновленная система лицензирования и расширение функциональных возможностей CompMechLab: KISSsoft software for machine elements design and analysis: updated licensing and functionality enhancements Центр 2050.ЛАБ разработал для НИТУ “МИСиС” магистерскую программу “Промышленный дизайн и инжиниринг” 2050.LAB developed master’s program “Industrial Design and Engineering” for National University of Science and Technology “MISiS” Анимация в среде Fusion 360 – дорогами API

48

LANIT and Shvabe companies have become strategic partners in PLM implementation

26

Сквозной подход к управлению качеством от проектирования до производства Возможности нового решения Teamcenter Quality PLM Ural:

50

End-to-end approach to quality management from design to production. Functionality of the

52

new Teamcenter Quality solution

Animation in Fusion 360 environment using API

Решение Polarion от Siemens станет основой для цифровизации глобальных проектов компании Shell Shell selects Polarion software from

30

56

Компания “Адванс Инжиниринг” будет реализовывать проекты Уральского НОЦа Advance Engineering company to participate in Ural Science and Education Center projects’ realization На Форуме Ansys 2021 обсудили ключевые тренды и технологии в промышленности CADFEM CIS: Key industry trends and

Siemens to digitalize and streamline global capital project data

32

58

Расчетно-экспериментальная отработка изделий с применением платформы Simcenter NS Labs: Computational and experimental

technologies discussed at Ansys 2021 Forum

development of products using Simcenter platform

Роль Mastercam в производстве качественных велосипедов

64

Как создается 3D -документация для послепродажного обслуживания Взгляд инженера vs взгляд разработчика ПО Cortona3D: How 3D documentation is created for after sales service. Engineer’s view vs software developer’s view Компания Altair Engineering купила ПО Flow Simulator для анализа воздушных потоков, теплообмена и горения внутри ГТД

38

Mastercam’s role in qualitative bicycles manufacturing

Системы высокопроизводительных вычислений в 2020 – 2021 годах: обзор достижений и анализ рынков . Часть I. Сфера искусственного интеллекта 72 C УПЕРКОМПЬЮТЕРЫ И ВЫСОКОПРОИЗВОДИТЕЛЬНЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ High-performance computing & systems

45

CompMechLab: Altair Engineering buys Flow Simulator software for analysis of air flows, heat transfer and combustion inside gas turbine engines

High-performance computing systems in 2020–2021: achievements review and markets analysis. Part 1. Sphere of Artificial Intelligence

6

CAD/CAM/CAE Observer #3 (143) / 2021

ПОЗИЦИЯ

Оригинал статьи “PTC’s Perspective on the SaaS Tipping Point in Product Development” опуб­ ликован в корпоративном блоге компании PTC. Взгляд PTC на переломный момент для SaaS- предложений в сфере разработки изделий

James E. Heppelmann, президент и главный исполнительный директор PTC

К огда в 2019 году компания PTC приобрела Onshape , я поделился в блоге своими мыслями ( см. Observer #3 / 2020. – Прим. ред. ) о будущем индуст­ рии разработки продуктов: сегмент CAD - и PLM- систем, устанавливаемых локально на предприятии ( on-prem ), будет оставаться сильным в течение мно­ гих лет; при этом сегмент CAD - и PLM- систем типа “ПО как услуга” ( Software as a Service, SaaS ) будет продолжать расти в геометрической прогрессии. При­ обретение Onshape стало наглядным доказательством того, насколько серьезно компания PTC заботится о своём будущем в сфере CAD и PLM и насколько мы привержены тому, чтобы предоставлять нашим клиен­ там “Силу для творчества” теми способами, которые наилучшим образом отвечают их потребностям. После того как мы приобрели Onshape , мир уже успел перевернуться с ног на голову. Когда разразилась пандемия COVID-19 , компа­ ниям из всех отраслей пришлось быстро адаптировать­ ся к удаленной работе. Одновременно с этим родители и ученики осваивали в домашних условиях совершен­ но новый способ обучения – онлайн. За последний год мы увидели выдающиеся примеры освоения цифро­ вого мира компаниями, школами и преподавателями, когда различные инструменты SaaS использовались для виртуального сотрудничества и создания инно­ ваций – и всё это перед лицом неразберихи, масштаб которой никто из нас не мог предвидеть. Я уже много раз говорил, что цифровизация спа­ сла положение во время распространения COVID . Под этим я подразумеваю то, что работники умствен­ ного труда (также называемые “офисными”), равно как и те из нас, кто работает из дома, почти всё могут делать в цифровой среде, используя программные ин­ струменты, которые поддерживают непрерывное веде­ ние бизнеса и обеспечивают эффективное сотрудни­ чество. SaaS -подход, позволяющий выполнять работу из любого места на любом устройстве, в ковидный период изменил правила игры. Наше исследование ( Will Hastings, “The Tipping Point for SaaS in Product Development” ) показывает, что в условиях пандемии COVID-19 компании радикально ускорили свои дей­ ствия по оценке новых технологий, таких как SaaS , для того чтобы ответить на вызовы, которые порожда­ ет работа в удаленной среде. Из-за COVID предприятия теперь более серьезно стремятся внедрять SaaS -подход в процессы разработ­ ки продуктов, продолжая то, что они уже сделали во многих других частях своего бизнеса. Компания PTC готова удовлетворить этот спрос с помощью ведущих

в отрасли SaaS -предложений для задач CAD и PLM . Благодаря нашему недавнему приобретению лидера в сфере SaaS PLM – компании Arena Solutions , мы можем опереться на уже сделанные в Onshape инве­ стиции; в совокупности разработки Onshape и Arena позволят нам предоставить заказчикам полное SaaS- решение CAD / PLM , которое идеально дополнит наши существующие бизнес-направления – Creo и Windchill . Давайте рассмотрим подробнее переломный мо­ мент во внедрении SaaS- инструментов в процессы разработки изделий, а также нынешние и будущие преимущества SaaS и то, как наша стратегия сделала нашу компанию SaaS- лидером в области промышлен­ ного программного обеспечения. Медленное внедрение подхода SaaS в разработку продуктов В том, что касается внедрения SaaS -решений, об­ ласть программного обеспечения для разработки про­ дуктов существенно отстает от большинства других категорий ПО для бизнеса – таких, как системы пла­ нирования ресурсов предприятия ( Enterprise Resource Planning, ERP ) или управления отношениями с клиен­ тами ( Customer Relationship Management, CRM) . Раз­ мышляя о том, заполнят ли SaaS- решения сферу CAD и PLM , и если да, то когда, вначале нужно выяснить, почему это не происходило раньше. На мой взгляд, пре­ пятствием служили два основных фактора: Производительность И задачи CAD , и задачи PLM вовлекают множест­ во данных, графику, вычисления. Неспроста инже­ неры используют графические рабочие станции с

8

CAD/CAM/CAE Observer #3 (143) / 2021

солидным объемом оперативной памяти, а также са­ мые быстрые процессоры и видеокарты. Большинство инженеров годами ждали желаемой производительно­ сти – и никто не хочет делать шаг назад.

некоторые новые преимущества SaaS и изменив наши взгляды на проблему безопасности. Устранив эти пре­ пятствия, мы можем сосредоточиться на бесчисленных преимуществах, которые уже побудили большинство других областей, где используется программное обес­ печение, принять SaaS- подход: экономическая эффек­ тивность, скорость инноваций, коллективная работа, мобильность для гибридной рабочей силы, эластичные вычислительные ресурсы – список можно продолжить. Пора уже тем, кто занимается разработкой изделий, пользоваться теми же преимуществами SaaS , что и их коллеги в других подразделениях компании. Переломный момент в принятии SaaS Поскольку преимущества SaaS больше не сдержи­ ваются традиционными барьерами информационной безопасности и производительности, мы видим, что наступает переломный момент во внедрении SaaS- ин­ струментов в процессы разработки изделий. Чтобы было понятно: мы здесь говорим о том мо­ менте, когда непредвзятый человек, которому необхо­ димо принять решение в пользу либо устанавливае­ мого локально ПО, либо SaaS , смотрит на факты и выбирает второе – то есть, по сути, чаша весов скло­ няется в пользу SaaS . SaaS в образовании Мы уже достигли переломного момента во вне­ дрении SaaS в образовательной сфере – речь идет о CAD -системе Onshape и о Google Docs , которые под­ держивают дистанционное обучение во время каранти­ на и прокладывают путь к совершенно новому спосо­ бу обучения после того, как учебные заведения снова откроются. Обеспечиваемая возможность работать на любом устройстве в любое время означает, что уча­ щиеся могут заниматься своими CAD -проектами на персональных компьютерах или хромбуках (линейка ноутбуков под управлением Chrome OS , ориентирован­ ная на запуск ПО в виде веб-сервисов в окне браузера Chrome. – Прим. ред. ) в компьютерной лаборатории в школе, на своём телефоне в автобусе или на MacBook дћма после обеда – вся функциональность и актуальные данные доступны всегда, так как они никогда не хра­ нятся ни на одном из этих устройств непосредственно. Из-за пандемии школам пришлось отказаться от очного обучения в классах – в результате ученики, родители и преподаватели стали искать альтернатив­ ные решения и обнаружили, что SaaS позволяет вести обучение где угодно и в любое время. Я вижу, что успешное внедрение SaaS в образование (см. Darren Garnick, “Celebrating One Million Education Users Onshape’s Classroom Impact Beyond the Pandemic” ) связано с двумя вещами: • нынешние учащиеся – открытые всему новому “аборигены цифровой эры”, они не обременены пред­ убеждениями и охотно принимают хорошие техноло­ гии; • школы, как правило, не скованы устаревшими требованиями, которые могли бы стать препятствием для перехода в облако. Рабочая сила завтрашнего дня – студенты – уже применяют SaaS- инструменты,

 Ощущение недостаточной защиты интеллектуальной собственности

CAD -файлы отражают конструкторский замысел с такой детализацией и точностью, что вы можете про­ изводить детали прямо на их основе – собственно, в этом и смысл. Если эти файлы будут украдены, кон­ курент может получить ваш полный проект и сразу приступить к производству. Это обстоятельство при­ вело к убеждению, что для обеспечения безопасности своих проектов компании должны хранить их в пре­ делах собственной локальной вычислительной сети, а не в облаке. Однако в последние годы мы стали свидетелями ряда прорывов, которые изменили представление об этих двух препятствиях на пути внедрения SaaS . Во- первых, скорость передачи данных в глобальной сети резко увеличилась и приближается к параметрам ло­ кальной сети. Еще более важно, что SaaS -инструмен­ ты обладают неограниченной вычислительной мощью благодаря гибкости в привлечении вычислительных ресурсов облака. Компьютер, который стои ´ т на вашем рабочем месте, всегда такой, какой есть, и вы не сможете работать на нём быстрее до следующего цикла замены аппаратного обеспечения. На протяжении ряда лет многие инжене­ ры-конструкторы начинали свой день с того, что откры­ вали в PLM -среде модель узла и спокойно отравлялись в комнату отдыха, чтобы выпить чашечку кофе, пока файлы загружаются, а модель регенерируется. Сравните это с работой в облаке, где вычислитель­ ные ресурсы привлекаются по максимуму для удов­ летворения конкретных потребностей. При использо­ вании подхода SaaS ваш “компьютер” будет произво­ дителен в той мере, которая необходима для выпол­ нения работы: если вам понадобится в 10 раз больше вычислительных ресурсов, то так тому и быть. Без необходимости скачивания и с практически неограни­ ченными ресурсами – вы будете удивлены, увидев, как быстро сможете открыть эту же сборку в гипермасшта­ бируемом мире SaaS ! Что же касается кибербезопасности, то образ мыш­ ления изменился, и большинство людей теперь скло­ няется к мнению, что профессионально управляемая облачная среда почти всегда более безопасна, чем собственная локальная вычислительная сеть типич­ ной компании, поскольку преимущества масштаба и специализации поставщиков облачных услуг приво­ дят к гораздо большему объему инвестиций в соответ­ ствующие ресурсы и в привлечение талантов. Каждой компании по-прежнему нужна собственная стратегия кибербезопасности, но теперь большинство счита­ ет, что более широкое использование инструментов SaaS – это стратегия, позволяющая минимизировать проблему кибербезопасности в целом. Таким образом, мы в значительной степени сняли проблему производительности, одновременно открыв

9

CAD/CAM/CAE Observer #3 (143) / 2021

бизнес-подразделения SaaS , которое теперь включает Arena и Onshape – вдобавок к средствам дополненной реальности Vuforia Augmented Reality Suite . Уже сей­ час мы видим новые и более надежные SaaS -предло­ жения, предлагаемые с опережением графика на плат­ форме PTC Atlas – надежной платформе базовых сер­ висов, которую можно использовать для поддержки приложений SaaS . Мы с нетерпением ждем будущего! Долгосрочная стратегия для Creo и Windchill Мы считаем, что в долгосрочной перспективе (скажем, 5–10 лет) подход SaaS станет доминирую­ щим при развертывании инженерного программного обеспечения. Мы знаем, что наша внушительная база пользователей Creo и Windchill желает воспользовать­ ся мощью SaaS , но мы знаем также, что пользователи не хотят менять инструменты. Таким образом, PTC планирует иметь два разных набора SaaS -приложе­ ний: один – предлагающий неограниченные возмож­ ности для инноваций (с Onshape и Arena ), другой – предлагающий преимущества SaaS с поддержкой совместимости со старыми версиями Creo и Windchill . Конечно же, мы продолжим предлагать локально ин­ сталлируемые версии Creo и Windchill еще неопреде­ ленно долго. Наша стратегия в отношении пользователей Creo и Windchill – предоставить им преимущества SaaS , не разрушая способа, которым они используют эти продукты сегодня. Совместимость версий будет нашей путеводной звездой, и мы ожидаем, что пользователи почувствуют это. Сегодня вы можете открыть в Creo проект 25-летней давности и сразу же продолжить работу с ним, пользуясь возможностями последней версии. Когда же мы соединим Creo и SaaS -подход с помощью платформы Atlas , вы сможете открывать свои старые проекты в облаке и работать с ними – но при этом ощутите все преимущества SaaS с постоян­ ными обновлениями [функционала], о которых поза­ ботились за вас. Хорошим примером для размышлений служит Office 365 от Microsoft . Несколько лет назад компа­ ния PTC сделала апгрейд – с локальной версии Office на версию Office 365 , которая поставляется по модели SaaS . Будучи опытным пользователем пакета Office , я действительно не заметил большой разницы, за исключением того, что мы теперь не отстаем от по­ следних и лучших достижений Microsoft на много лет, как это было раньше, когда компании использовали в 2008 году версию Office 97 или что-то типа того ( SaaS – всегда в последней версии). В конечном итоге это сводится к следующему: мы хотим встречать наших клиентов там, где они нахо­ дятся, и позволять им выбирать платформу, которая подходит для их бизнеса. Свои преимущества и выго­ ды есть как у платформ, инсталлируемых локально, так и у SaaS . Мы считаем, что наша параллельная стратегия, направленная на реализацию SaaS -подхода как на новых, так и на прежних платформах PTC, на­ илучшим образом поможет нашим клиентам добиться успеха сегодня и в будущем.

и они принесут этот опыт на рабочие места по оконча­ нии учебы. SaaS в малых и средних компаниях Школы сейчас находятся в точке перелома, когда новые решения принимаются большей частью в поль­ зу SaaS , и мы видим, что в сфере бизнеса к той же точке приближаются малые компании. Как и в слу­ чае с учебными заведениями, стартапы, как правило, меньше привязаны к существующим технологиям и данным; поэтому малые предприятия более охотно пробуют инновации, обещающие им бизнес-преиму­ щества. В отношении программного обеспечения обычно происходит так: после того, как несколько лет наблюда­ ется положительная динамика внедрений в небольших компаниях, средний бизнес тоже начинает проявлять повышенный интерес. Продолжающийся несколько лет рост внедрений на среднем рынке привлекает внимание крупных компаний – и это именно то, что мы видим сейчас. У разработчиков ПО есть старая поговорка, что “смерть приходит снизу”, так как крупные высо­ котехнологичные игроки обычно вытесняются вовсе не другими такими же конкурентами; вместо этого их вы­ тесняют стартапы, продвигающиеся на рынок с более прорывными технологиями, которые сейчас созревают, чтобы работать в больших масштабах. Исследование PTC дает четкое представление о пер­ спективах рынка разработки продуктов в отношении SaaS : переломный момент наступил. В упомянутой выше работе г-на Hastings приводятся результаты опро­ са 150 директоров и вице-президентов, которые в своих компаниях являются ответственными за проектирова­ ние, подготовку производства, управление изделиями на протяжении жизненного цикла. Из всех опрошен­ ных 91% респондентов указали, что они теперь рассма­ тривают применение SaaS для задач CAD , и 90% – для задач PLM ! Резкий сдвиг предпочтений в пользу SaaS соотносится с началом коронавирусной пандемии. Onshape + Arena = комплексное SaaS -решение CAD / PLM Принимая во внимание все признаки, указываю­ щие на готовность рынка разработки изделий к вне­ дрению SaaS , я уверен, что нетрудно понять, почему компания PTC приняла решение приобрести Arena – ведущее в отрасли решение SaaS PLM. CAD и PLM – как горошины в стручке, всегда рядом. Чем больше достижений в сфере CAD , тем больше компаний нуждаются в PLM – но, конечно же, им нужна хорошая интеграция функционала. Та­ ким образом, если вы собираетесь использовать SaaS CAD , вам, очевидно, понадобится и SaaS PLM, и иде­ альным ответом будет интегрированное решение, в ко­ тором конечный пользователь не видит стыков. Значение приобретения Arena огромно: сочетание Onshape и Arena делает PTC единственной компани­ ей, которая может предложить пользователям обшир­ ное интегрированное SaaS -пространство CAD и PLM . Вместе эти две платформы предоставляют PTC безграничные возможности для инноваций в рамках

10

CAD/CAM/CAE Observer #3 (143) / 2021

МАШИНОСТРОЕНИЕ И СМЕЖНЫЕ ОТРАСЛИ

Hexagon , приобретая компанию CADLM , расширяет возможности своей концепции Smart Manufacturing в области автономных систем и цифровых двойников  Новости компании Hexagon 

Hexagon AB , мировой лидер в области сен - сорных, программных и автономных решений, объявил о приобретении CADLM SAS , пионера в области разработки программного обеспечения для автоматизации инженерных расчетов с приме - нением методов искусственного интеллекта ( AI ) и машинного обучения, кардинально изменяющего процессы проектирования и поддержки жизненно - го цикла изделий. Основанная в 1989 году французская компа - ния CADLM обладает многолетним опытом раз - работки вычислительных методов проектирова - ния и оптимизации промышленных продуктов и процессов, а с 2014 года занимается разработкой систем искусственного интеллекта и машинного обучения. Созданная в компании программная платформа ODYSSEE использует методы ис­ кусственного интеллекта и машинного обучения для обработки реальных данных, получаемых с датчиков, а также от физических моделей, по - зволяя создавать точные прогностические модели продуктов, эффективно задействовав вычисли - тельные мощности. Такая комбинация позволя - ет быстрее и более эффективно моделировать динамические мультифизические явления (как в случае автомобильных аварий и срабатывания средств пассивной безопасности), которые полно - стью характеризуют и дают ясное представление поведения изделий в условиях реального мира. Это дает возможность инженерам, используя ин - терактивные методы, более глубоко исследовать проектное пространство и улучшать изделия сле - дующих поколений без чрезмерных вычислитель - ных и временны ´ х затрат. Более того, повсеместное использование циф - ровых двойников еще до начала проектирова - ния позволяет применять методы распознавания изображений, прогностическое моделирование и прогнозирование отказов при решении таких про - блем, как сокращение времени простоя, увеличе - ние пропускной способности, повышение качества и гибкости всего процесса производства. “Объединение средств автоматизированного проектирования с достижениями в области управ - ления данными, искусственного интеллекта, ма - шинного обучения и всё более взаимосвязанный жизненный цикл трансформируют способности отрасли решать постоянно усложняющиеся зада - чи проектирования посредством быстрых инно - ваций и повышения производительности”, – гово - рит президент и генеральный директор Hexagon Ола Роллен ( Ola Roll é n ). – “Знания и техноло - гии CADLM в области искусственного интеллекта

способствуют дальнейшему укреплению позиций компании в области решений “умного” производст­ ва ( Smart Manufacturing ), заставляя имеющиеся данные работать на самых ранних этапах проек - тирования изделий, тем самым улучшая процесс проектирования, повышая эффективность произ - водства, а также качество и экологичность продук - ции благодаря сокращению отходов материалов”. CADLM станет частью подразделения Manufac­ turing Intelligence компании Hexagon . Hexagon — мировой лидер в области сенсор - ных, программных и автономных решений, пре - доставляющих данные и инструментарий для по - вышения экономической эффективности, произ - водительности и качества в различных отраслях промышленности, включая производство, а также в сфере инфраструктуры, обеспечения безопаснос­ ти и мобильности. Технологии Hexagon изменяют экосистемы го - родов и промышленные экосистемы, делая их всё более масштабируемыми, взаимосвязанными и способными работать автономно, а значит, буду - щее становится экологически устойчивым. Общий штат Hexagon ( Nasdaq , Стокгольм: HEXA B ) насчитывает примерно 21 000 сотруд - ников в 50 странах, а объем продаж составляет примерно 3.8 млрд. евро. Подробная информация представлена на сайте hexagon.com , следите за нами в Твиттере @HexagonAB . За дополнительной информацией обращайтесь: В московский офис MSC Software (подразде - ление Hexagon Manufacturing Intelligence ) +7 (495) 363-06-83 marketing.russia@mscsoftware.com www.mscsoftware.com / ru

12

CAD/CAM/CAE Observer #3 (143) / 2021

МАШИНОСТРОЕНИЕ И СМЕЖНЫЕ ОТРАСЛИ

Решение задач машиностроителей с помощью интеллектуальной инженерии Rahul Garg,вице-президент Siemens Digital Industries Software по решениям для машиностроения и малого и среднего бизнеса Rahul Garg — вице-президент Siemens Digital Industries Software по решениям для машиностроения и малого и среднего бизнеса, ответственный за определение и реализацию ключевых стратегических инициатив и решений, а также за глобальное развитие бизнеса. Он и его команда работают в тесном контакте с ведущими клиента­ ми отрасли, обеспечивая интеллектуальное лидерство в поиске ответов на актуальные вызовы, с которыми сталкивается машиностроительная промышленность. Опыт и понимание г-на Garg сформировались за его 25-летнюю карьеру в области поставки программных средств для разработки изделий и создания производственных инноваций, необходимых глобальной производственной отрасли. Его профессиональ­ ное развитие шло по таким направлениям, как исследования и разработки, управление программами, продажами, а также прибылями и убытками ( P&L ). Начиная с 2007 года, г-н Garg фокусируется на отрасли тяжелого машиностроения и промышленного оборудования.

Б есчисленное количество факторов, воздейст­ вующих на машиностроителей, побуждает их рассматривать и внедрять новые методы проек­ тирования, численного моделирования и проведе­ ния испытаний. Цифровая трансформация позволяет маши­ ностроительным предприятиям удовлетворять растущие требования клиентов к продукции, ко­ торая всё в большей степени ориентируется на индивидуальные запросы конечного пользовате­ ля. Машины и оборудование постоянно услож­ няются, поскольку они становятся более интел­ лектуальными и кастомизированными, а их вес уменьшается. Чтобы эффективно отвечать на эти вызовы и преуспевать в конкурентной глобальной среде, компании, производящие промышленное оборудование, осваивают и внедряют передовые практики проектирования и численного модели­ рования (симуляции), в чём им помогает подход,

который компания Siemens Digital Industries Software называет Intelligent Performance Engi- neering ( IPE ). Фактор сложности в машиностроении Как уже было сказано, машиностроители нахо­ дятся под прессом огромного количества проблем, что побуждает их изучать и осваивать новые ме­ тоды проектирования, симуляции и испытаний. Заказчики хотят, чтобы машины были построены в соответствии с их конкретными индивидуаль­ ными требованиями. Более того, глобальная кон­ куренция в сфере производства промышленного оборудования и машин требует от производителей, чтобы их продукция отличалась от аналогов, а об­ служивание клиентов должно быть более быстрым и экономичным в сравнении с конкурентами. Достижения в области технологий подпитывают этот процесс, побуждая производственные компа­

нии задуматься и оценить, как лучше удовлетворить потребно­ сти клиентов, изучить, каким образом этому может способство­ вать цифровизация. С учетом всего вышеизложен­ ного, неудивительно, что слож­ ность увеличивается – и это раз­ двигает границы устоявшегося в машиностроении процесса проек­ тирования. Необходимость удов­ летворять растущие требования в отношении гибкости и слож­ ности порождает необходимость [в компьютерных средствах для] быстрой оценки поведения и ха­ рактеристик выпускаемых ма­ шин, а также в направлении этой информации обратно – в модель машины и процесс разработки.

14

CAD/CAM/CAE Observer #3 (143) / 2021

В течение многих лет инженеры полагались на численное моделирование на этапе концептуально­ го и эскизного проектирования, чтобы обеспечить базовую оценку конструкции. Но такие базовые расчеты не всегда отражают взаимозависимость электромагнитных помех, механических нагрузок, температуры и вибраций. Это становится всё более серьезной проблемой по мере того, как оборудова­ ние “умнеет”, что влечет за собой рост сложности электропроводки, электроники и встроенного про­ граммного обеспечения. Разработчик может про­ вести базовый анализ, чтобы доказать надежность конструкции, но не может исследовать различные инженерные компромиссы, влияющие на все эксп­ луатационные характеристики. В результате конст­ рукторы, как правило, проявляют чрезмерную осторожность, что приводит к увеличению веса, стоимости или снижению производительности для обеспечения соответствия требованиям безопас­ ности. Вот почему для проведения более сложных рас­ четов требуется передавать проект специалистам по инженерному анализу. Но эти эксперты не знакомы с целями и критериями проекта и часто не могут выявить проблемы на детальном уровне. Задерж­ ки, возникающие при передаче информации между разными командами, могут привести к тому, что анализируется уже неактуальные конструкции. Но даже в тех случаях, когда проводится рас­ ширенный анализ, группа разработчиков всё равно должна дождаться фазы тестирования физического прототипа, чтобы по-настоящему изучить и вали­ дировать работу машины во всех аспектах с уче­ том вовлечения многих дисциплин. Обнаружение и устранение проблем на стадии испытания физиче­ ского прототипа требует больших затрат времени и средств и нередко приводит к росту себестоимости и срыву графика. Новый подход: Intelligent Performance Engineering

помогающих машиностроителям проанализировать влияние конкретного конструкторского решения на эксплуатационные характеристики и выявить возможные виды отказов компонента, узла и все­ го агрегата в целом. Функционал IPE обеспечи­ вает повышение надежности и снижение рисков, позволяя создавать набор высокоточных моделей, которые помогают прогнозировать поведение про­ дукта на всех этапах жизненного цикла. Основная задача IPE – поддерживать непрерывный цифровой поток для совместного использования информации проектными, расчетными и производственными по­ дразделениями, что позволяет машиностроителям оценивать возможности и ограничения своих слож­ ных изделий уже на ранних фазах проектирования. Выделим три характерные особенности IPE .   Мультифизическое моделирование и тестирование Такой подход, объединяющий под одним зонтом широкий спектр дисциплин и физических явлений, позволяет сбалансировать множество свойств моде­ ли, чтобы прийти к оптимальному конструкторско­ му решению.   Интеграция проектирования и численного моделирования Интеграция позволяет конструкторам и расчет­ чикам использовать одни и те же модели в одной системе, обеспечивая синхронизацию расчетных данных с конструкторскими и максимизируя их повторное использование. В результате машино­ строители могут производить узнаваемые, персона­ лизированные изделия, которые будут надежными, рентабельными и хорошо функционирующими.   Валидация с замкнутой петлей обратной связи Обратная связь позволяет подтвердить резуль­ таты виртуального моделирования, используя фи­ зические прототипы и реальные эксплуатационные

Поскольку предприятия стремят­ ся ускорять все циклы и укладывать­ ся в плотные графики поставок обо­ рудования, команды разработчиков испытывают давление руководства и вынуждены выполнять дальней­ шие расчеты до того, как расчетные модели будут подтверждены тести­ рованием физического прототипа. К счастью, появился подход, кото­ рый легко внедрить, который об­ легчает цифровую трансформацию и может удовлетворить растущую потребность в более высокой произ­ водительности в машиностроении – это интеллектуальный подход IPE, предлагаемый компанией Siemens . Этот подход включает в себя ис­ пользование передовых инструмен­ тов цифровой симуляции и анализа,

15

CAD/CAM/CAE Observer #3 (143) / 2021

интегрированной среде проектирования и модели­ рования позволяет легко создать полную модель машины для системной симуляции – с возможно­ стью перетаскивать ( drag and drop ) в нее необхо­ димые компоненты из библиотеки ресурсов, чтобы можно было кастомизировать машину и оценить общее влияние этих изменений. Такой подход гарантирует работоспособность кастомизированного изделия и не оказывает зна­ чительного влияния на график проектирования. Теперь становится возможным выполнять под­ робный анализ различных вариантов на этапе концептуального проектирования, чтобы быстро определить, приведет ли изменение конструкции к требуемому индивидуальному результату. Напри­ мер, можно оценить влияние увеличения рабочей скорости оборудования на эффективность энерго­ затрат. Кроме того, сопрягая, с помощью системно­ го моделирования, оборудование с устройствами промышленной автоматизации, можно оценить в тестовой среде влияние новых стратегий управле­ ния, дополняя физические измерения данными с виртуальных датчиков. Упомянутое сотрудничество выходит за рам­ ки выпуска готового изделия. Мультифизическое моделирование может помочь производителям оборудования и их более широкой сети постав­ щиков оценить полный спектр эксплуатацион­ ных характеристик при изменении компонентов в контексте общих технических спецификаций ма­ шины. Впоследствии создается всеобъемлющий цифровой двойник, который полностью валиди­ руется с помощью тестов, основанных на реаль­ ном поведении машины и анализе характеристик от уровня мелких компонентов до всей машины в целом. В будущем мы увидим, что эти системные мо­ дели будут служить и в качестве “исполняемого” цифрового двойника, который может помочь как

данные; осуществляется это посредством фиксации и проверки взаимосвязей исходных требований, проекта и функционирующего изделия. Описанные ключевые особенности позволяют машиностроителям создавать всеобъемлющие циф­ ровые двойники, помогающие командам специали­ стов наиболее эффективно оценивать возможности и ограничения изделия и его вариаций по всем характеристикам. Внедрение методов Intelligent Performance Engineering обеспечивает максималь­ ную связь и взаимодействие проектировщиков и инженеров-аналитиков, предоставляя им актуаль­ ные эксплуатационные данные для улучшения ха­ рактеристик оборудования. Мультифизическое моделирование и тестирование: возможность сотрудничества Мультифизический (многодисциплинарный) подход к моделированию объединяет широкий спектр физических процессов и дисциплин, позво­ ляя отобразить множество характерных особеннос­ тей исследуемой модели и сделать их доступными для инженеров-проектировщиков. Такой подход улучшает взаимодействие между экспертами в разных дисциплинах, обеспечивая возможность рассматривать важнейшие взаимосвязи, тогда как традиционно все области рассматривались изоли­ рованно. Вместо того чтобы замкнуться каждый в своей предметной области, специалисты могут сотрудничать, работать вместе. В результате во время виртуального моделирования машина, как и в реальном мире, функционирует сразу во всех средах. Например, для термического анализа и анали­ за напряженных состояний требуется задейство­ вать разные возможности численного моделиро­ вания. На этапе проектирования необходимо как можно раньше учесть несколько факторов однов­ ременно: гидравлические силы, термомеханиче­

ские нагрузки и электромагнит­ ное излучение. Инженеру-про­ ектировщику надо изучить не только механические напряже­ ния, но и тепловые эффекты, чтобы определить, может ли превышение температуры по­ влиять на надежность продук­ та. Эти типы взаимодействий могут повлиять на его произ­ водительность, безопасность и долговечность эксплуатации. Выделение и изолированное изучение этих сил не всегда позволяет точно предсказать поведение конечного продукта. Следовательно, при симуляции очень важно учитывать все на­ грузки одновременно. Кроме того, наличие муль­ тифизических возможностей в

16

CAD/CAM/CAE Observer #3 (143) / 2021

связью действительно стал обеспечивать высочай­ ший уровень обслуживания клиентов и непрерыв­ ное появление инноваций. Когда данные о работе машины / оборудования у заказчика становятся доступными, они поступа­ ют обратно в среду симуляции для верификации результатов анализа. Валидация с обратной свя­ зью обеспечивает синхронизацию эксплуатацион­ ных данных, данных физического тестирования и предварительного численного моделирования, конструкторских данных. Так подтверждается, что виртуальная модель машины точно воспроиз­ водит её реальное поведение. После того как процесс валидации с замкну­ той петлей обратной связи будет запущен, ко­ манда разработчиков может уверенно исследо­ вать поведение машины в виртуальной среде. Например, количественно измерять результаты воздействия операторов оборудования, когда они, желая повысить производительность, пре­ вышают рекомендованные значения параметров. Можно также оценить и различные условия эксплуатации – такие, как влияние чрезмерной концентрации твердых частиц в цехе или раз­ личных уровней влажности на характеристики станка. Не менее важно, что эти реальные дан­ ные могут применяться при разработке решений следующего поколения. Разобраться со сложностью с помощью IPE Ведущие предприятия отрасли тяжелого ма­ шиностроения и промышленного оборудования всё чаще сталкиваются с необходимостью сочетать производительность с точностью, надежностью и эффективностью. Цифровая трансформация мо­ жет способствовать внедрению инноваций для удовлетворения меняющихся запросов клиентов, что позволяет опережать глобальных конкурентов. Предлагаемый компанией Siemens интеллектуаль­ ный подход Intelligent Performance Engineering высвобождает возможность глубокого понимания функционирования машин, что стимулирует ин­ новации при одновременном ускорении цикла со­ здания оборудования и соблюдении напряженных графиков поставки. Подход IPE обеспечивает эти возможности за счет поддержки многодисциплинарного числен­ ного моделирования. Интеграция процессов про­ ектирования и инженерного анализа позволяет обеспечить конфигурирование машин под заказ и валидацию с обратной связью. Реальные эксплуа­ тационные данные подтверждают и обогащают результаты виртуального моделирования. Всё это стало возможным благодаря непрерывному циф­ ровому потоку, замыкающемуся через промыш­ ленный интернет, что позволяет автоматизировать обмен информацией между проектными группа­ ми, аналитиками, группами производственных испытаний и инженерами по сервисному обслужи­ ванию.

мониторить, так и управлять поведением машины при её использовании в производстве.

Интеграция проектирования и численного моделирования: упрощение кастомизации

Отвечая на растущий спрос на более гибкое и индивидуальное оборудование, машиностроители сталкиваются со многими проблемами. Интегра­ ция процессов проектирования и численного мо­ делирования обеспечивает жизненно важные для производителей возможности конфигурирования оборудования под заказ – с гарантией, что моди­ фикация и замена компонентов дадут на выходе безопасный, рентабельный и правильно функцио­ нирующий агрегат. Интеграция процессов проектирования и моде­ лирования позволяет рассчитывать технические характеристики оборудования на всём протяже­ нии – от этапа предварительного проектирования до процесса ввода в эксплуатацию, обеспечивая согласованность проектных и расчетных моделей и синхронизацию всех данных. Следовательно, каждый вариант конструкции можно быстро про­ верить с помощью мультифизического моделиро­ вания и тестирования перед доставкой оборудова­ ния заказчику. Поскольку потребности в индивидуализации изделий продолжают расти, создание физическо­ го прототипа для каждого варианта машины ста­ новится всё менее оправданным. Следовательно, очень важно протестировать эти варианты в среде симуляции. Интегрированный подход позволяет резко сократить количество физических прототи­ пов, предоставляя инженерам-проектировщикам и инженерам-аналитикам возможность работать с основной моделью с помощью необходимых им ин­ струментов и обеспечивая синхронизацию CAE - и CAD -данных. Кроме того, можно использовать созданные ранее библиотеки компонентов для облегчения моделирования различных сценариев на ранней стадии проектирования, создания корпоративной базы знаний и максимального повторного исполь­ зования. Валидация с замкнутой петлей обратной связи: синхронизация виртуального моделирования и функционирования в реальной среде Крайне важно убедиться, что результаты ком­ пьютерного моделирования машины соответст­ вуют её реальному функционированию. Валида­ ция с замкнутой петлей обратной связи расширяет возможности тестирования, выводя его за рамки испытательного стенда и стадии тестирования прототипа, так как при таком подходе процесс распространяется на стадию использования маши­ ны заказчиком, что соединяет реальную эксплуа­ тацию со средой симуляции. С появлением интер­ нета вещей этот замкнутый процесс с обратной

17

CAD/CAM/CAE Observer #3 (143) / 2021

Page 1 Page 2 Page 3 Page 4 Page 5 Page 6 Page 7 Page 8 Page 9 Page 10 Page 11 Page 12 Page 13 Page 14 Page 15 Page 16 Page 17 Page 18 Page 19 Page 20 Page 21 Page 22 Page 23 Page 24 Page 25 Page 26 Page 27 Page 28 Page 29 Page 30 Page 31 Page 32 Page 33 Page 34 Page 35 Page 36 Page 37 Page 38 Page 39 Page 40 Page 41 Page 42 Page 43 Page 44 Page 45 Page 46 Page 47 Page 48 Page 49 Page 50 Page 51 Page 52 Page 53 Page 54 Page 55 Page 56 Page 57 Page 58 Page 59 Page 60 Page 61 Page 62 Page 63 Page 64 Page 65 Page 66 Page 67 Page 68 Page 69 Page 70 Page 71 Page 72 Page 73 Page 74 Page 75 Page 76 Page 77 Page 78 Page 79 Page 80 Page 81 Page 82 Page 83 Page 84

Made with FlippingBook Publishing Software