CAD/CAM/CAE Observer 3(143)/2021

МАШИНОСТРОЕНИЕ И СМЕЖНЫЕ ОТРАСЛИ

Решение задач машиностроителей с помощью интеллектуальной инженерии Rahul Garg,вице-президент Siemens Digital Industries Software по решениям для машиностроения и малого и среднего бизнеса Rahul Garg — вице-президент Siemens Digital Industries Software по решениям для машиностроения и малого и среднего бизнеса, ответственный за определение и реализацию ключевых стратегических инициатив и решений, а также за глобальное развитие бизнеса. Он и его команда работают в тесном контакте с ведущими клиента­ ми отрасли, обеспечивая интеллектуальное лидерство в поиске ответов на актуальные вызовы, с которыми сталкивается машиностроительная промышленность. Опыт и понимание г-на Garg сформировались за его 25-летнюю карьеру в области поставки программных средств для разработки изделий и создания производственных инноваций, необходимых глобальной производственной отрасли. Его профессиональ­ ное развитие шло по таким направлениям, как исследования и разработки, управление программами, продажами, а также прибылями и убытками ( P&L ). Начиная с 2007 года, г-н Garg фокусируется на отрасли тяжелого машиностроения и промышленного оборудования.

Б есчисленное количество факторов, воздейст­ вующих на машиностроителей, побуждает их рассматривать и внедрять новые методы проек­ тирования, численного моделирования и проведе­ ния испытаний. Цифровая трансформация позволяет маши­ ностроительным предприятиям удовлетворять растущие требования клиентов к продукции, ко­ торая всё в большей степени ориентируется на индивидуальные запросы конечного пользовате­ ля. Машины и оборудование постоянно услож­ няются, поскольку они становятся более интел­ лектуальными и кастомизированными, а их вес уменьшается. Чтобы эффективно отвечать на эти вызовы и преуспевать в конкурентной глобальной среде, компании, производящие промышленное оборудование, осваивают и внедряют передовые практики проектирования и численного модели­ рования (симуляции), в чём им помогает подход,

который компания Siemens Digital Industries Software называет Intelligent Performance Engi- neering ( IPE ). Фактор сложности в машиностроении Как уже было сказано, машиностроители нахо­ дятся под прессом огромного количества проблем, что побуждает их изучать и осваивать новые ме­ тоды проектирования, симуляции и испытаний. Заказчики хотят, чтобы машины были построены в соответствии с их конкретными индивидуаль­ ными требованиями. Более того, глобальная кон­ куренция в сфере производства промышленного оборудования и машин требует от производителей, чтобы их продукция отличалась от аналогов, а об­ служивание клиентов должно быть более быстрым и экономичным в сравнении с конкурентами. Достижения в области технологий подпитывают этот процесс, побуждая производственные компа­

нии задуматься и оценить, как лучше удовлетворить потребно­ сти клиентов, изучить, каким образом этому может способство­ вать цифровизация. С учетом всего вышеизложен­ ного, неудивительно, что слож­ ность увеличивается – и это раз­ двигает границы устоявшегося в машиностроении процесса проек­ тирования. Необходимость удов­ летворять растущие требования в отношении гибкости и слож­ ности порождает необходимость [в компьютерных средствах для] быстрой оценки поведения и ха­ рактеристик выпускаемых ма­ шин, а также в направлении этой информации обратно – в модель машины и процесс разработки.

14

CAD/CAM/CAE Observer #3 (143) / 2021

Made with FlippingBook Publishing Software