CAD/CAM/CAE Observer 3(143)/2021

“Это позволяет командам разработчиков де - литься результатами сопоставления характерис­ тик с клиентами и партнерами и использовать симуляцию для углубления понимания, что необходимо для принятия бизнес-решений”, – объясняет Delphine Genouvrier , менеджер в группе исследований и разработок подразделе - ния SIMULIA . Искусственный интеллект и предстоящий путь Помимо ключевых показателей эффектив - ности, информационных панелей и возможно - стей пост-обработки с эффектом полного по - гружения, искусственный интеллект ( ИИ ) тоже сыграет роль в демократизации применения средств численного моделирования и в улучше - нии понимания результатов. С одной стороны, методы ИИ позволят изменить парадигму, при которой CAE -инструментарий используется для планирования экспериментов ( DOE ), и помогут создавать модели, которые ускорят выполнение расчетов и обеспечат получение продуктов с оптимальными свойствами. Методы ИИ позволяют генерировать син - тетические данные с характеристиками, ана - логичными физическим данным из исходного набора, когда имеется слишком мало доступ - ных данных. И наоборот – они могут служить для разработки моделей пониженного поряд - ка, чтобы можно было вести расчеты методом конечных элементов, когда данных слишком много. Кроме того, ИИ-инструменты можно исполь - зовать для генерации автоматических рекомен - даций по настройке CAE -системы, включая вы - бор оптимальной модели. “Большинство инженеров имеют представле - ние о турбулентности потоков, но они не знают, какая численная модель даст наилучшие отве - ты”, – говорит Mark Hindsbo из Ansys . – “С по - мощью средств искусственного интеллекта мож - но управлять программным обеспечением, чтобы настроить его наилучшим образом и способство - вать как получению более точных результатов, так и их пониманию”. Тем не менее, несмотря на важность усилий, направленных на то, чтобы упростить понима - ние результатов численного моделирования, экс - перты предупреждают, что эти усилия должны иметь определенные ограничения. “Если вы отвечаете за отдел, который дол - жен разработать самолет или двигатель, вы не позволите принимать проектные решения тому, кто не понимает физику, лежащую в их осно - ве”, – подводит черту Charles Hirsch , президент NUMECA . – “Не следует думать о концепции улучшения доступности CAE как о чём-то та - ком, что позволит кому-либо без знания физи - ки заниматься проектированием двигателя. Это абсолютно невозможно”.

результатов расчетов на протяжении всего про - цесса проектирования, не требуя от всех сотруд - ников понимания аппарата численного моделиро - вания. COMSOL Compiler – это инструмент для ком - пиляции автономного приложения, которое затем может быть отправлено (и даже продано) клиен - ту; его также могут использовать студенты или другие контактные лица. Лицензия COMSOL по - лучателю не нужна. “Принятый у нас язык отличается от языка тех, кто не знаком с системами COMSOL ”, – по - ясняет Bjorn Sjodin , вице-президент COMSOL по управлению продуктами. – “Мы не можем дать им то, что они хотят, напрямую. Однако пользователи, работающие с нашими инструмен - тами, могут получить приложения, которые бу - дут выдавать результат в том виде, в каком они хотят, а не в абстрагированном представлении, которое создали бы мы”. Кроме того, разработчики COMSOL постоян - но добавляют новые возможности, упрощающие совместное использование результатов симуля - ции. Программное обеспечение Multiphysics по - зволяет пользователям экспортировать 3D -гра - фики в виде файлов glTF (компактный формат для хранения 3D -сцен и моделей), что обеспечи - вает их совместное использование в различных веб-программах для просмотра графики (вклю - чая публикации в Facebook ) и подготовку отче - тов в PowerPoint , способствуя независимости и широкому распространению идей.  Dassault Syst¢mes Поддержка облака и платформы 3DEXPERIENCE имеет решающее значение для стратегии Dassault Syst¢mes, призванной сде - лать численное моделирование обычной частью всех рабочих процессов, связанных с созданием продуктов. По словам Christian Whiting , старше - го директора по исследованиям и разработ - кам для прочностного анализа, платформа 3DEXPERIENCE делает результаты расчетов легкодоступными для всех участников, в то вре - мя как облако обеспечивает совместную работу. Предлагаемые инструменты помогают целому ряду пользователей понять результаты, предо - ставляя им ключевые показатели эффективно - сти ( KPI ), относящиеся к их конкретной роли. Среди других предложений, которые упро - щают клиентам Dassault применение числен - ного моделирования, можно назвать инстру - мент сравнения результатов, который позволя - ет легко проводить сопоставление различных вариантов конструкции, и возможность поиска компромисса по характеристикам продукта в 3DEXPERIENCE , которая помогает пользова - телям сравнивать множество результатов симу - ляций с помощью веб-браузера, в отличие от преднастроенного набора KPI .

23

CAD/CAM/CAE Observer #3 (143) / 2021

Made with FlippingBook Publishing Software