CAD/CAM/CAE Observer 3(143)/2021

2. Gartner : циклы зрелости инноваций в сфере ИИ в 2019 и 2020 гг. Наглядное представление о развитии иннова - ций во времени позволяют получить так называе­ мые циклы зрелости (дословно, циклы ажиотажа вокруг) инновационных технологий ( Hype Cycle for Emerging Technologies ). Такие отчеты, имею - щие графическое представление в форме седла, ежегодно составляют аналитики компании Gartner на основе проводимых опросов для примерно 1500–2000 передовых направлений развития науки и техники, привлекших внимание прогрессивной рыночной общественности, – в том числе и иннова - ций в сфере ИИ. Рассмотренные нами за прошедшие семь лет гартнеровские циклы можно освежить в памяти по нашим прогнозным публикациям [10–16]. Тол - кования принятых терминов и интерпретация раз - личных этапов зрелости технологий приведены в [10, рис. 1] . Несмотря на то, что термин “технологии искусст - венного интеллекта” используется достаточно широ - ко, мы не считаем его корректным, да и в целом ста - раемся избегать слова “технологии”, когда дело не

касается производства. На наш взгляд, здесь имеет место довольно-таки некритическое заимствование – как, впрочем, и в среде поставщиков программного обеспечения (ПО), где вместо популярных в прош - лом “продуктов”, на смену которым пришли “ре - шения”, а маркетологи ввели в моду термин “тех - нологии”. ПО, на котором собственно и строится вся “интеллектуальность”, опирается на математи - ку, формализующую различные методы и подходы в сфере ИИ, и на алгоритмы. Разработка ПО, в свою очередь, опирается на методологию. Конечно, в расширенном понимании слова (“совокупность инструментов и методов…”, а то и “объем знаний, которые можно использовать для…”), технологией можно считать практически всё, что угодно – одна - ко смысл при этом, к сожалению, размывается. Так что, на наш взгляд, называть полученные приклад - ные приложения “технологиями искусственного ин - теллекта”, даже если они работают в комплекте с техническими устройствами, не менее странно, чем говорить о “технологиях человеческого интеллекта” или “технологии человеческого зрения” (хотя, при желании, обнаружить какие-то технологии в этих феноменах наверняка возможно).

Hype cycle for artificial intelligence (Gartner, July, 2019)

Пик завышенных ожиданий

Запуск технологии

Дно разочарования

Устранение недостатков

Плато эффективности

Время

Плато будет достигнуто: менее чем за 2 года за 2–5 лет

за 5–10 лет

более чем за 10 лет

устаревает до выхода на плато

Рис. 1. Цикл зрелости технологий из области искусственного интеллекта (Gartner, июль 2019 года)

73

CAD/CAM/CAE Observer #3 (143) / 2021

Made with FlippingBook Publishing Software