Así, se puede distinguir: ● ● Analítica Descriptiva. ¿Qué ha sucedido?
Son soluciones tipo Business Intelligence basadas en información retros- pectiva o histórica que permiten entender la actividad y extraer conclu- siones de lo sucedido durante un período de tiempo. Estas soluciones permiten automatizar los indicadores y ofrecer visualizaciones avanzadas que facilitan el análisis histórico y la obtención de información sobre la situación de una organización, proceso, etc. en un determinado periodo de tiempo. Por ejemplo, intervenciones realizadas el año anterior, pacientes ingresados, número de exámenes radiológicos por modalidad, pacientes con diabetes tipo 2 en una comunidad, etc. ● ● Analítica Predictiva. ¿Qué es probable que suceda? Soluciones analíticas que persiguen la identificación de tendencias y que, basándose en información histórica, utilizan herramientas estadísticas y de inteligencia artificial para modelizar y establecer patrones que permitan pronosticar lo que puede suceder en un futuro. La probabilidad de que un determinado tipo de pacientes no acudan a una cita médica, anticipar el deterioro de un paciente en la UCI ante síntomas que no son perceptibles a simple vista, determinar qué pacientes tienen probabilidad de readmisión a los 30 días al evaluar su alta o predecir la aceptación de órganos en un Soluciones que, aplicando técnicas de inteligencia artificial y simulación, proponen la mejor alternativa ante una decisión, normalmente en tiem- po real, monitorizando y recogiendo datos en el instante en que estos se producen. Los denominados Centros de Mando de Capacidad o Centros de Mando son claros ejemplos, donde los sistemas proactivamente alertan ante un riesgo, ya sea operativo o clínico, como un problema de capacidad en la UCI o una condición clínica presente en un examen, y proponen la ac- tuación más apropiada para resolverlo. Para ello los sistemas analizan todas las posibles acciones y su impacto, normalmente en entornos complejos y con múltiples variables interrelacionadas, usando una reglas determinadas. Así, los sistemas prescriptivos suelen ofrecer la posibilidad de realizar simu- laciones, mostrando el impacto que cada decisión puede tener. trasplante, son ejemplos de analítica predictiva. ● ● Analítica Prescriptiva. ¿Qué debemos hacer?
7.3. Puntos de estudio
En el presente estudio de transformación digital de las organizaciones sanita- rias, se han analizado el grado de desarrollo y madurez en lo relativo a Sistemas Analíticos. A la hora de interpretar los resultados, tal y como se explica en la metodología, debe tenerse en cuenta que la información relativa a los 3 niveles (departa- mental, centro sanitario y servicio regional de salud) se ha obtenido a través de entrevistas personales con los responsables de Sistemas de Información de los Servicios Regionales de Salud.
Sistemas Analíticos Índice Fenin de Madurez Digital en Salud 7
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