4. Predictivos – Los datos deben contener información relevante para el comportamiento que se pretende predecir. Por ejemplo, los datos de pago de servicios públicos pueden ser predictivos del comportamiento de pago. 5. Cumplimiento – Los datos deben cumplir con las regulaciones locales de crédito al consumo, por ejemplo, los datos que se consideran de conformidad en México pueden ser diferentes de los datos que se pueden utilizar para predecir el riesgo de crédito en Brasil.
¿Cómo se pueden encontrar y utilizar fuentes de datos alternativos?
Opción 1: Proveedor por proveedor Trabaja directamente con un proveedor de datos. A la hora de buscar uno, es importante seleccionar una empresa que cumpla los criterios expuestos en los cinco puntos anteriores. Unas cuantas preguntas pueden ayudarte a analizar a los posibles socios: • ¿Se pueden integrar las fuentes de datos dentro del sistema existente? • ¿Cuánto cuestan los datos? • ¿El conjunto de datos alternativos proporcionará un buen retorno de inversión? • ¿Cuánto tiempo se requiere para integrar los datos en su sistema? • ¿Qué regiones abarca? • ¿Los datos cumplen con los requisitos regulatorios y de cumplimiento? • ¿Cuántos tipos de datos ofrece? Cuando hayas encontrado un socio, deberás firmar un contrato y entender el proceso de integración. Otras preguntas pueden ser qué tipo de cambios tecnológicos y de procesos son necesarios, qué recursos internos se necesitan y cuál es la curva de aprendizaje para la implementación y el análisis.
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