Descubre un panorama más amplio: Análisis de posibles tipos de datos alternativos Ya sea por la edad, la experiencia o el uso de las redes sociales, las personas presentan todo tipo de perfiles. Su diversidad es lo que las convierte en fuertes candidatas para ser tus clientes. La combinación de diferentes puntos de datos variará para todos los clientes y tener un proceso de riesgo crediticio dinámico es fundamental. Hay muchos datos alternativos de donde elegir para crear una visión completa en 3D de las personas y su entorno. Los múltiples tipos de datos pueden reforzar el proceso de decisión sobre riesgos, pero se requerirá una combinación diferente para diferentes aplicaciones. Encontrar los datos alternativos adecuados es la clave. Al combinarlos y crear un modelo de riesgo crediticio que maximice el ROI, puede orientarse a clientes potenciales, ampliar el crédito a nuevos prestatarios, crear nuevas oportunidades para los clientes actuales y proporcionar una experiencia de cliente mejorada gracias a la velocidad de comercialización y a la reducción del papeleo. Y al mismo tiempo, obtendrás una reducción de costos, mayor competitividad y una disminución de los riesgos de fraude y de cartera. A continuación, presentamos algunos tipos de datos alternativos que puedes considerar para tu proceso de decisiones de riesgo crediticio. Imagina que cada tipo de datos es como un ladrillo y que al organizarlos podrás crear distintos tipos de imágenes en 3D, sin olvidar que los tipos de datos variarán en función de las regiones y de las circunstancias de los clientes (o de tus productos).
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