3. Integra + Automatiza Crea una solución de decisión automatizada para gestionar el procesamiento directo de las solicitudes de principio a fin. Los datos de los proveedores o del marketplace que hayas elegido se integrarán en estos flujos de trabajo. Con la tecnología adecuada, esto debería ser un proceso rápido y sencillo. Implementarás tus modelos de riesgo en estos procesos para ofrecer experiencias de usuario excepcionales y podrás almacenar los datos que necesitas para realizar un seguimiento completo de los KPI en todo el flujo de toma de decisiones. 4. Analiza Para supervisar el desempeño de tus modelos de riesgo de datos alternativos, deberás analizar los datos en función de los KPI predeterminados de tu proyecto POC. Estos pueden incluir las tasas de aprobación, el precio promedio, la velocidad de decisión, la precisión del riesgo crediticio, las tasas de incumplimiento y mucho más. Con la información comercial, los modelos de aprendizaje automático y las herramientas de visualización directamente integradas en tu solución de toma de decisiones, podrás hacer un seguimiento de estas métricas en tiempo real. 5. Determina el retorno de la inversión Cualquier fuente de datos conlleva un costo. Para determinar el éxito de tu proyecto de POC, debes evaluar si el aumento del costo que supone el uso de más datos se traduce en una mejora del comportamiento de la cartera. Los datos muestran que la mayoría de las financieras recuperan el costo de los datos alternativos en el primer año, por lo que puedes estar seguro de que invertir en una estrategia de datos alternativos valdrá la pena.
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