los impagos y productos más competitivos. De hecho, los datos alternativos ofrecen resultados de modelización superiores. Los modelos de riesgo crediticio califican con mayor precisión al 90% de los solicitantes que habrían dado una respuesta negativa o de historial reducido utilizando únicamente datos tradicionales. 4 Y, en América Latina, donde casi el 56% de los responsables de las decisiones en materia de tecnología financiera consideran que la inclusión financiera es la mayor oportunidad para 2022, encontrar una manera de predecir con precisión el riesgo crediticio es un paso fundamental para el éxito. 5 3. Upsell/cross-sell Los datos alternativos pueden identificar los acontecimientos de la vida que desencadenan nuevas necesidades financieras, como la compra de una propiedad, el nacimiento de un hijo o el ingreso a la universidad, entre otros. Los datos también pueden mostrar los pagos que realiza un cliente a otras instituciones de crédito, cambios en el comportamiento de consumo, un aumento de ingresos o el pago puntual de servicios públicos, identificando oportunidades para nuevos productos y servicios. Esta información se puede utilizar para conocer mejor a los clientes y brindarles ofertas específicas de upsell y cross-sell, lo que permite ofrecer los productos adecuados en el momento oportuno, creando así una experiencia personalizada y valiosa para el cliente.
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