Retrasos en la implementación de modelos predictivos y de ML:
Muchas empresas informan que sus equipos de riesgo solo implementan un pequeño porcentaje de los modelos que desarrollan. ¿Por qué? Porque con frecuencia las empresas descubren que los equipos de riesgo y la tecnología de toma de decisiones hablan idiomas diferentes. Por cada modelo que debe ser traducido (por ejemplo, de Excel a Python o viceversa), el tiempo (y el dinero) se agota. La implementación sencilla de modelos de ML es esencial para permitir tu capacidad de responder de manera precisa a amenazas u oportunidades del mercado antes de que la competencia lo haga.
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