Maximize Value Across the Entire Customer Lifecycle
¿Sabías que según Inciper, el 40-70% del crecimiento de una empresa de servicios financieros proviene de sus clientes existentes? Sin embargo, surge la pregunta: ¿Cómo puedes garantizar un crecimiento constante mientras gestionas y reduces los riesgos? Lleva la toma de decisiones impulsada por la inteligencia artificial más allá de la fase de incorporación. De esta manera, podrás maximizar el valor a lo largo de todo el ciclo de vida de tus clientes, al mismo tiempo que gestionas y mitigas proactivamente los riesgos. Eleva la Toma de Decisiones con IA más Allá de la Incorporación Cómo Maximizar el Valor de tus Clientes a lo Largo de Todo su Ciclo de Vida
Maximiza las Ventas Cruzadas y Ascendentes:
Conoce a tu Cliente: Obtén una visión completa de la situación financiera de tus clientes aprovechando datos enriquecidos y alternativos que te brinden una perspectiva de 360 grados.
Ofrece lo Correcto en el Momento Preciso: Optimiza las oportunidades de ventas ascendentes al dirigirte selectivamente a tus clientes utilizando datos en tiempo real para ofrecerles productos o servicios que se ajusten a sus necesidades actuales.
Utiliza el Poder del Análisis Predictivo: Habilita la evaluación continua del comportamiento de tus clientes mediante la inteligencia artificial para prever sus comportamientos futuros y anticipar sus necesidades.
Los estudios demuestran que la probabilidad de vender a un cliente existente es del 60-70%. (Superoffice)
Mitigación del Riesgo:
Gestión Proactiva de la Línea de Crédito: Amplía tus horizontes mediante la incorporación y análisis de conjuntos de datos adicionales para obtener una visión más profunda y completa.
Estrategias Automatizadas de Renovación de Préstamos: Utiliza pronósticos de rendimiento para automatizar procesos y gestionar eficazmente la renovación de préstamos, permitiendo un procesamiento de transacciones escalable.
Evaluación Periódica de la Exposición al Riesgo y Pronóstico del Rendimiento de la Cartera: Asegura la capacidad de adaptarte rápidamente evaluando regularmente la exposición al riesgo y previendo el rendimiento de tu cartera. Esto te permitirá ejecutar múltiples escenarios de manera ágil y eficiente.
La morosidad en préstamos a plazos ha experimentado un aumento del 29,7% en comparación con el mismo período del año anterior. Además, la morosidad en préstamos para automóviles ha superado los niveles registrados antes de la pandemia de COVID-19, tanto en los segmentos subprime como en los no subprime, según datos de Equifax.
Optimización de Estrategias de Cobro:
Predicción de Impagos Potenciales: Accede e integra diversas fuentes de datos para anticipar el comportamiento de los deudores y predecir posibles incumplimientos.
Identificación de Estrategias de
Asignación Eficiente de Recursos: Utiliza análisis en tiempo real y paneles de control para dirigir los recursos hacia donde haya mayores posibilidades de éxito, garantizando la máxima eficiencia y eficacia en las operaciones de cobro.
Tratamiento y Canales de Comunicación Efectivos: Emplea la inteligencia artificial para permitir la automatización y flexibilidad en la optimización de las estrategias de tratamiento, identificando las mejores acciones a seguir y los canales de comunicación más eficaces.
Aproximadamente 70 millones de estadounidenses tienen actualmente una deuda en cobro. (Gitnux)
Descubre cómo la toma de decisiones impulsada por la IA proporciona la base para tomar decisiones de riesgo más precisas y automatizadas a lo largo de todo el ciclo de vida del cliente, permitiendo experiencias superiores, un crecimiento rentable y una reducción de las pérdidas. ¿Quieres saber más sobre cómo llevar tus datos de riesgo crediticio más allá del onboarding?
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