| 226
وخلصت نتائج الدراســة إلى أن الفرق بين تقديرات الشــعبية الإرشــادية والطريقة الهجينة (باســتخدام شــبكات التواصل الاجتماعي، واســتطلاعات الرأي التقليدية الســابقة) لا يزال كبيرًًا، لكن مع تقدم برامج وأدوات معالجة اللغة الطبيعية تصبح نتائج التنبؤ السياسي باستخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل المشاعر واستخراج الرأي من شبكات التواصل الاجتماعي أكثر دقة. فقد أثبتت الطريقة الهجينة التي تستخدم واستطلاعات الرأي أنها توفر نتائج أفضل من شركات استطلاع " إكس " بيانات منصة الــرأي التقليدية. وتُُقد ِِّم مســتوى جديدًًا في التحليل السياســي لشــبكات التواصل الاجتماعي؛ إذ إنها المرة الأولى التي تتفوق فيها تقنية تحليل المشــاعر واســتخراج الرأي من بيانات شــبكات التواصل الاجتماعي حول الانتخابات العامة في اليونان .) 32 على استطلاعات الرأي العام التقليدية( ) وزملائه Dionysios Karamouzas يـ َز نموذج الباحث ديونيزيوس كاراموزاس ( � وتم باعتماد آلية جديدة مُُؤََتْْمََتََة لمراقبة الرأي العام، تســتند إلى أســاليب تحليل سمات لقياس الرأي العام بطريقة تلقائية. " إكس " المحتوى الدلالي للتغريدات المنشورة على وتتك َّوَن الآلية من واصف دلالي يعتمد على خوارزميات معالجة اللغة الطبيعية التي تقوم باستخراج واصف رباعي الأبعاد لكل تغريدة بشكل مستقل لتحديد اتجاه النص (إيجابي، ســلبي، محايد)، والإهانة، والتحيز، والمجازية، ثم تلخيصها عبر تغريدات متعددة، وفقًًا لإســتراتيجية التجميع المطلوبــة، وهدف التجميع. وجرى تطبيق هذه الآلية في سياق دراسة حالة عينات من التغريدات حول الانتخابات الرئاسية الأميركية ) 33 لاستكشــاف اتجاهات الرأي العام الأميركي وقياســه( 2020 و 2016 في عامي بهدف تجاوز الأساليب غير الدلالية التي تأخذ في الاعتبار فقط تكرارات الكلمات الرئيســة، أو حجم التغريدات؛ مما يؤدي إلى رؤى غير دقيقة إلى حد ما، ومحاولة .) 34 الوصول إلى رؤى نوعية بحتة( ويتمثــل هــدف نموذج كاراموزاس وزملائه في استكشــاف الإمكانيات ذات الصلة لتحليــل التغريــدات الجمعي متعــدد الأبعاد من خلال الشــبكات العصبية العميقة )، وتصميم آلية جديدة مؤتمتة لمراقبة الرأي العام تتك َّوَن Deep Neural Networks ( مــن واصف مركب، وكمي، ودلالــي يعتمد على خوارزميات معالجة اللغة الطبيعية ا اســتخراج ناقل رباعي الأبعاد، أي الممكنة للشــبكات العصبية العميقة؛ إذ يتم أولًا
Made with FlippingBook Online newsletter