Uso responsable de la IA generativa
En el planteamiento de la implementación de la IAG se pueden encontrar diferentes perfiles de organización o empresa en función del caso de uso que se plantea. De hecho, esto hace que una misma organización pueda tener dife - rentes perfiles en función de cada uno de los casos que está implementando: 1. Adoptador • Hace uso de software de IAG existentes. Casos de uso comunes no diferenciadores o primeras versiones MPV (mínimo produc - to viable), con una oferta SaaS ( software as a service ) estándar bien probada. • Construye aplicaciones o capas sobre mo - delos de terceros para incluirlos en los flu - jos de trabajo de la empresa. En el caso de que la solución estándar no esté disponible o esta no sea la adecuada, se implementan integraciones en el flujo de trabajo. En este caso el coste es OPEX basado en el coste por uso (en función de las llamadas a las licencias de terceros). El valor obtenido no es diferenciador para la organización
2. Adaptador • Realiza un ajuste fino mediante API de terceros, que aplica solo con un modelo de código cerrado. Para obtener la calidad ne - cesaria se requiere un etiquetado del dato que lo mejore a las necesidades. • Si el ajuste fino se está realizando sobre modelos open source , como en el caso anterior se requiere un etiquetado de los datos, pero el ajuste vía API no es suficien - temente flexible o transparente para las necesidades. • Se obtiene un modelo más compacto y especializado a partir de uno más extenso, siempre y cuando los modelos convencio - nales sean apropiados, pero los criterios de velocidad o costo no resulten adecuados. El coste es una combinación de CAPEX (para las actividades de construcción y ajustes) y OPEX (en los modelos fundacionales utilizados como servicio). El valor obtenido se encuentra entre moderado y alto en función del ajuste de los modelos con el etiquetado ad hoc de las organizaciones y las indicaciones, consignas o prompts implementados para la interacción con los modelos.
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