Uso responsable de la IA generativa
Atención al cliente Sirvan como ejemplos o casos de éxito en este ámbito las iniciativas en fase de MVP desarro - llados por la compañía Capgemini en varios de sus clientes:
Se ha implementado un sistema para gestionar quejas y consultas en ca - talán, eliminando tareas repetitivas y optimizando la labor de los funciona - rios, con el consiguiente impacto positivo en la atención a los ciudadanos.
Gestión de quejas y consul- tas en el sector público Resumen de conversaciones anteriores para operadores en el sector público
Se ha desarrollado un sistema que proporciona resúmenes de conversa - ciones anteriores para operadores, mejorando la experiencia del cliente y eliminando la necesidad de revisar historias completas de chat. La gestión de centros de llamadas ha sido revolucionada con la transcripción y el resumen diario de conversaciones para comprender el sentimiento de los clientes, ofreciendo entre otras ventajas el análisis automático de senti - mientos, que logra una precisión del 82 %, proporcionando información clave a los ejecutivos. Se ha implementado una solución que mejora la experiencia del cliente mediante consultas de lenguaje natural con un asistente inteligente. Esto facilita una interacción más fluida a través de diferentes canales, reducien - do significativamente el tiempo de salida de los servicios y elevando la calidad de la experiencia del usuario.
Consultas de len- guaje natural en el sector seguros
Marketing y comunicaciones También Capgemini ha desarrollado o está desarrollando diferentes casos de uso de IAG en este ámbito:
Herramienta que, mediante palabras clave automatizadas generadas por modelos de IAG, permite interactuar de forma sencilla con la base de cono - cimientos empresarial y proporcionar respuestas, especialmente cuando los usuarios emplean lenguaje natural al comunicarse con el sistema.
Generación de contenido para e-commerce en el sector indus- trial
Asistente in- teligente para
En el ámbito del comercio electrónico, se ha abordado el desafío de mejo - rar la relevancia de las palabras clave en los nombres y descripciones de productos. Este proyecto ha logrado reducir significativamente el tiempo y esfuerzo requeridos para generar contenido en diversas categorías de pro - ductos, acelerando la creación y optimización de contenido de productos para Unilever. La mejora no solo se traduce en una mayor productividad, sino también en un aumento de clics para los productos, beneficiando así la experiencia del cliente.
consultar reposi- torios de conoci- miento
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