Uso responsable de la IA generativa
En la mayoría de los casos, las herramientas de IAG se licencian con importantes limitaciones, o a menudo, directamente, con exenciones de responsabilidad por las posibles consecuencias negativas que su uso pueda provocar. La organización deberá responder por cualesquiera consecuencias nega - tivas que genere el uso de dicha tecnología, lo que en determinados sec - tores (vehículos autónomos o similares) puede implicar la asunción de un riesgo sustancial. Revisar adecuadamente los contratos con los proveedores tecnológicos para conocer las responsabilidades sobre los servicios que estos asumen. Valorar los riesgos que el usuario enfrenta al utilizar la tecnología con las limitaciones de responsabilidad que se imponen, teniendo en cuenta el concreto caso de uso y sus características.
¿Cuáles son los riesgos a nivel de responsabilidad extracontractual que pueden deri- varse del uso de una herramienta de IAG?
¿Qué medidas podemos tomar para mitigarlos?
7.9. Sostenibilidad
Asegurar la sostenibilidad implica considerar el impacto a largo plazo de la implementación y el mantenimiento de dichas tecnologías en el medio ambiente. Los enfoques sostenibles en IA buscan mini - mizar los efectos negativos y maximizar los beneficios para las generaciones actuales y futuras, asegurando que la adopción de la tec - nología no perjudique el bienestar humano ni cause daños significativos al entorno y propi - ciando la eficiencia y el consumo responsable de recursos durante todo el ciclo de vida de los sistemas de IA.
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