Uso responsable de la IA generativa
El uso de herramientas de IAG conlleva diversos riesgos a nivel de sosteni - bilidad y medioambientales. Algunos de los riesgos significativos incluyen: Consumo energético excesivo: Entrenar modelos de IAG a gran escala puede requerir una cantidad significativa de recursos computacionales y energía. El consumo excesivo de energía contribuye a la huella de carbono digital y puede tener impactos negativos en la sostenibilidad medioambiental. Obsolescencia rápida de modelos: La rápida evolución de la tecnología de IA puede resultar en la obsolescencia rápida de modelos existentes, ge - nerando una acumulación de desechos tecnológicos y contribuyendo a la problemática de la basura electrónica. Consumo responsable de recursos: Optimizar el uso de recursos com - putacionales y energéticos durante el entrenamiento y la operación de modelos de IA. Adoptar prácticas que minimicen la huella de carbono digital, como el uso de hardware eficiente y la implementación de algorit - mos más sostenibles.
¿Cuáles son los riesgos a nivel de sostenibilidad del uso de una herramienta de IAG?
¿Qué medidas podemos tomar para mitigarlos?
7.10.Tecnología
El uso de herramientas de IAG conlleva varios riesgos tecnológicos que pueden afectar a su rendimiento, seguridad y utilidad.
Se enumeran los siguientes, que, en realidad, impactan en aspectos ya mencionados en apartados anteriores: Deterioro de rendimiento con nuevos datos: Los modelos de IAG pueden experimentar un deterioro en su rendimiento cuando se enfrentan a datos nuevos o escenarios no vistos durante el entrenamiento. Esto puede limitar su capacidad para adaptarse a situaciones cambiantes. Desafíos en la evaluación de la calidad: Evaluar la calidad del contenido ge - nerado puede ser un desafío, ya que los estándares subjetivos y objetivos pueden variar. La falta de métricas claras de evaluación puede dificultar la medición precisa del rendimiento. Actualización y mantenimiento continuo: La necesidad de actualizaciones y mantenimiento continuo es esencial para abordar nuevos desafíos y me - jorar la seguridad y el rendimiento a medida que evolucionan las amenazas y los requisitos.
¿Cuáles son los riesgos tecnoló- gicos del uso de una herramienta de IAG?
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