Uso responsable de la IA generativa
Uno de los ejemplos más avanzados y populares de la IAG son los modelos de lenguaje de gran escala (MLG o LLM, de su denominación en inglés large language models ), que pueden producir textos coherentes y relevantes a partir de un contexto dado, simulando el lenguaje humano. Los modelos de visión a gran escala (MVG o LVM, de su denominación en inglés large vision models ) se usan para la generación sintética de imágenes. De forma similar, existen herramientas de IAG que son capaces de generar audio sintético, ya sea música de estilos diferentes con una gran calidad, o habla con una sorprendente fidelidad.
En la era de la información, la inteligencia artifi - cial (IA) se ha convertido en una herramienta in - dispensable para procesar, analizar y compren - der los datos que generamos y consumimos. Sin embargo, la IA no es una sola cosa, sino un conjunto de técnicas y métodos que se pueden aplicar a diferentes dominios y problemas. En este documento nos vamos a centrar en lA generativa (IAG) que es una rama que se ocu - pa de generar contenidos nuevos y originales a partir de los datos existentes. Esta forma de IA es capaz de crear textos, imágenes, sonidos, vídeos y otros tipos de contenido que pueden ser útiles, divertidos, sorprendentes o incluso inquietantes. Uno de los ejemplos más avan - zados y populares de la IAG son los modelos de lenguaje de gran escala (MLG o LLM, de su denominación en inglés large language mo - dels ), que pueden producir textos coherentes y relevantes a partir de un contexto dado, simu - lando el lenguaje humano.
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