Uso responsable de la IA generativa
Gobierno en cada una de las fases del ciclo de vida
En cada uno de los desarrollos donde imple - mentemos soluciones de IAG deberemos considerar las repercusiones éticas y sociales de esta tecnología, siendo conscientes de que preservar la privacidad o la seguridad de los datos que usemos es fundamental antes de la adopción de una solución con estas caracte - rísticas por la especial relevancia y consecuen - cias sobre la sociedad, los derechos humanos, que pudieran tener estas soluciones.
Debemos asegurarnos de que los sistemas de IAG que adoptemos seas responsables en su uso, asegurando no solo que no se promue - va la discriminación o la desigualdad, sino también la degradación del medio ambiente, puesto que estos sistemas son intensivos en el uso de recursos.
Ciclo de la vida de un modelo IA/IA Generativa
NO USO
Se deben definir los ob- jetivos desde un punto de vista multidisciplinar. Recopilación de gran- des conjuntos de datos para el posterior desa - rrollo del modelo. Se deben recopilar , limpiar y preparar de manera adecuada los datos de entrada. Se evalúa el rendimien- to del modelo utilizando métricas relevantes para asegurar los procesos seguidos durante el desarrollo del modelo.
IDENTIFICACIÓN
Garantizar que cumpla con estándares éticos y que no genere conteni- do inapropiado o para lo que no fue diseñado. Es necesario garantizar la formación de aque - llas personas que vayan a ser usuarias de estos modelos. Los modelos se pueden implementar en aplica- ciones o sistemas para generar contenido o realizar tareas especí - ficas.
MONITORIZACIÓN
DESARROLLO
HUMAN IN THE LOOP
USO
VALIDACIÓN
IMPLEMENTACIÓN
Uso de sellos de calidad sobre las tecnologías implementadas para garantizar ciertos requisitos
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