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CERRANDO LA BRECHA TECNOLÓGICA: LISTA DE VERIFICACIÓN DE SOLUCIONES DE RIESGO

 Una integración y orquestación de datos sólida En la era moderna actual de la toma de decisiones, los datos están ampliamente disponibles. El problema radica en saber qué utilizar y cuándo hacerlo, así como en cómo analizarlos para garantizar decisiones precisas y cumplir con los requisitos normativos. Asegúrate de que tus datos están trabajando a tu favor, y no al revés. Busca una integración y orquestación de datos sólida que pueda: • Evaluar con precisión el riesgo asociado con cada solicitante y categorizarlos en consecuencia. • Acceder a fuentes de datos fácilmente disponibles integradas directamente en los flujos de trabajo de toma de decisiones, incluyendo banca abierta, KYC, fraude, riesgo crediticio, alternativas, redes sociales, capacidad de pago y más. • Tomar decisiones precisas en cuanto a fraude e identidad con datos integrados que proporcionen la información necesaria en el momento exacto del proceso. • Operacionalizar tus modelos con AutoML o modelos de terceros. • Verificar automáticamente el cumplimiento de los requisitos regulatorios, incluyendo AML, KYC/KYB y leyes de privacidad de datos como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR).

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