Précis d’économie comportementale

Précis d’économie comportementale Liza Charroin, Nicolas Jacquemet et Olivier L’Haridon

Préface de Roland Bénabou, professeur d’économie à l’université de Princeton

Liza Charroin, Nicolas Jacquemet, Olivier L’Haridon

Correction : Claudia Mericskay Mise en page : Straive Couverture : Valérie Le Roux Illustration de couverture : Master1305©shutterstock.com

Publié par Pearson France 2/12 rue des Pirogues 75012 Paris

ISBN: 978-2-3260-0300-2 Dépôt légal : août 2023 Achevé d’imprimer en août 2023 par GraphyCems, Espagne

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Table des matières

Préface ��ix Remerciements ��xi Introduction �� 1 Homo œconomicus : comprendre la multiplicité des décisions économiques dans un cadre simple et unifié �� 2 Économie expérimentale : les décisions économiques dans l’éprouvette�� 3 Encadré 1 : Le « jeu de la fraude fiscale » �� 4 Encadré 2 : Améliorer le paiement de l’impôt : leçons du terrain�� 6 Homer œconomicus : une perspective comportementale sur les décisions économiques �� 6 Plan et structure de l’ouvrage�� 7 Chapitre 1 Des choix sous influence ? �� 9 1.1 Ne pas regarder en arrière ? Les coûts irrécupérables �� 9 Encadré 3 : L’effet du prix payé sur la consommation d’un bien �� 11 1.2 Souvent contexte varie… : l’impact du mode de présentation des choix �� 13 1.2.1 Un peu trop d’attachement aux choses : l’effet de dotation............................................ 13 Expérience en classe 1 : Valorisation de l’échange �� 14 1.2.2 La grande illusion : les leurres et l’effet de menu ............................................................. 16 1.2.3 Ne pas être à une contradiction près : la cohérence arbitraire........................................ 17 1.3 Un éléphant dans la pièce : la dépendance au point de référence �� 19 1.3.1 Coûts-bénéfices ou gains et pertes ? ................................................................................19 1.3.2 Implications comportementales ......................................................................................22 Pour aller plus loin �� 25 Encadré 4 : Point de référence et offre de travail �� 25 Chapitre 2 Errare homo œconomicus est : émotions, attention et cognition �� 27 2.1 Nobody’s perfect : erreurs, information et rationalité limitée �� 27 2.1.1 La théorie du choix rationnel sur le billard.......................................................................28 2.1.2 Décisions répétées et erreurs............................................................................................29 2.1.3 Les limites de la transitivité ..............................................................................................31 Expérience en classe 2 : la transitivité des préférences en question �� 32 2.1.4 La rationalité limitée .........................................................................................................33 2.2 Dépasser les limites de la rationalité : émotions et attention �� 35 2.2.1 Deux systèmes de décision : l’interaction entre émotions et délibération.....................35 2.2.2 Extension du domaine de l’utilité : utilité pour la décision et utilité expérientielle.......38 2.2.3 Un monde surchargé : l’inattention aux caractéristiques du choix................................ 40 Encadré 5 : L’économie du bonheur �� 41 Encadré 6 : Ensembles de considération et choix d’assurance santé �� 44

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2.3 Dans la tête d’ homo œconomicus : biais cognitifs et fonctionnement du cerveau �� 45 2.3.1 De l’économie comportementale à l’économie cognitive��45 2.3.2 « T’en mets du temps ! » : ce que nous apprennent les temps de décision��49 2.4 Pour aller plus loin �� 51 Chapitre 3 Faire face à l’incertitude : risques, croyances et ambiguïté �� 53 3.1 Le modèle standard de choix dans l’incertain �� 53 3.1.1 Élémentaire, mon cher Pascal��53 Expérience en classe 3 : parier avec le diable – le paradoxe de Saint-Pétersbourg �� 55 3.1.2 Un summum de rationalité : la théorie de l’utilité espérée��56 Encadré 7 : À quel prix accepter l’assurance sur ses billets de train ? �� 59 3.1.3 Savoir que l’on ne sait pas : le bayésianisme�� 60 Encadré 8 : B ayes we can ? Petit guide pour lire un test médical positif�� 61 3.2 Beaucoup de bruit pour rien ? La remise en cause du modèle standard de choix dans l’incertain�� 63 Expérience en classe 4 : Questionner la cohérence des attitudes face au risque�� 63 3.2.1 L e risque : un morceau de choix pour les heuristiques et les biais��65 3.2.2 Renversement des préférences et théorie du regret��67 3.3 Une option alternative à la théorie de l’utilité espérée : la théorie des perspectives �� 68 3.3.1 Une théorie descriptive du choix dans le risque�� 69 3.3.2 Tout se transforme : la pondération des probabilités�� 69 Encadré 9 : L’utilité espérée : un modèle grippé ? �� 73 3.3.3 Sensibilité aux gains et aux pertes et aversion aux pertes��74 3.4 Kif-kif ? Ambiguïté et modèles d’ambiguïté �� 76 3.4.1 « Quand y’en a plus, y’en a encore » : le(s) paradoxe(s) d’Ellsberg��77 Expérience en classe 5 : Faire apparaître les attitudes face à l’ambiguïté �� 77 3.4.2 Twilight Zone : les croyances multiples��78 3.5 Pour aller plus loin �� 80 Chapitre 4 Voir plus loin ? Les décisions intertemporelles �� 81 4.1 La fourmi n’est pas prêteuse… Le modèle d’utilité escomptée �� 81 4.1.1 Savez-vous compter les sous ?��81 4.1.2 Un modèle élémentaire de choix dans le temps��83 Expérience en classe 6 : Mesurer l’impatience�� 86 4.1.3 L’importance d’être constant��87 4.1.4 Les « anomalies » observées du choix intertemporel�� 88 4.2 Les préférences centrées sur le présent �� 90 4.2.1 Une vision étendue de l’impatience�� 90 4.2.2 Préférences temporelles et point de référence��92 Encadré 10 : Agir sur les comportements d’épargne�� 94 4.3 Un homo œconomicus , ça s’empêche ? Procrastination et contrôle de soi �� 95 4.3.1 La cohérence des choix intertemporels��95 4.3.2 Procrastiner ou ne pas procrastiner ?��97 Encadré 11 : À qui profite le crime ? Préférences temporelles et stratégies d’entreprise�� 99 4.4 Pour aller plus loin �� 100

TABLE DES MATIÈRES

Chapitre 5 La pensée stratégique �� 101 5.1 Les racines comportementales de l’équilibre de Nash �� 101 5.2 Les limites de la rationalité stratégique �� 104 5.2.1 L’art de la dissimulation : l’équilibre en stratégies mixtes��105 Encadré 12 : Quand les footballeurs jouent à cache-cache �� 108 5.2.2 Le droit à l’erreur : l’équilibre de réponse quantale��109 5.3 Sophistication stratégique : la rationalité perçue des autres joueurs �� 111 5.3.1 Rationalité des actions : les interactions séquentielles��111 Expérience en classe 7 : Évaluez votre sophistication stratégique grâce au jeu de la devinette�� 116 5.3.2 Rationalité des raisonnements : l’introspection stratégique��116 5.3.3 La sophistication stratégique comportementale��119 5.4 Parle avec elle : la formation des croyances dans les jeux répétés �� 122 5.4.1 Défauts de coordination��123 5.4.2 Apprendre des autres, oui, mais comment ?��125 Encadré 13 : Les mots et les choses : l’efficacité de la communication pour améliorer la coordination au sein des équipes de travail�� 126 5.5 Les difficultés de circulation de l’information �� 129 5.5.1 « Feindre d’ignorer ce que l’on sait » ?��129 5.5.2 Perseverare diabolicum ? Utilisation de l’information dans les cascades informationnelles��133 Expérience en classe 8 : Des informations en cascade �� 134 5.5.3 Le goût des autres : conformité et effets de pairs��135 Encadré 14 : La (non-)conformité des décisions de fraude fiscale �� 137 Pour aller plus loin�� 138 Chapitre 6 Les préférences tournées vers les autres �� 139 6.1 Le virage d’ homo œconomicus vers les autres�� 140 6.1.1 Des goûts que l’on ne saurait ignorer : le jeu du dictateur��140 6.1.2 La confiance, première vertu de l’amour ?��142 6.1.3 Des passagers pas si clandestins : le jeu de contribution volontaire��144 6.2 Préférences sociales fondées sur les conséquences �� 145 Expérience en classe 9 : Passagers clandestins ou contributeurs au bien public ? �� 146 6.2.1 Seul le résultat compte ?��146 6.2.2 Est-il vraiment irrationnel d’être altruiste ?��150 Encadré 15 : Le cœur, le portefeuille… ou les deux ? Comprendre l’adoption de politiques redistributives �� 152 6.3 Quand les moyens justifient la fin : préférences sociales fondées sur les intentions �� 154 6.3.1 C’est l’intention qui compte !��154 Encadré 16 : L’échange de dons dans la relation de travail�� 156 6.3.2 La fragilité de la coopération : contributions conditionnelles��159 6.3.3 Œil pour œil, dent pour dent : le principe de réciprocité��160 6.4 Des intentions aux émotions : les jeux psychologiques �� 161 6.4.1 Dr Jekyll ou Mr Hyde ? Cela dépend, s’il y a du vent��162 6.4.2 L’utilité des croyances��164 6.4.3 L’ombre des autres : normes sociales et image sociale��166 6.4.4 « Miroir, mon beau miroir… » : image de soi et croyances motivées��169 Encadré 17 : Couvrez donc information que je ne saurais voir�� 171 Pour aller plus loin�� 173

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Chapitre 7 « Et avec ceci ? » Les comportements face au marché �� 175 7.1 Forces du marché, faiblesses des comportements ? �� 175 7.1.1 Structures de marché et comportements des entreprises�� 175 7.1.2 Adjugé… vendu ! La malédiction du vainqueur dans les enchères à valeurs communes��176 Expérience en classe 10 : La malédiction du vainqueur�� 178 7.2 « Loup y es-tu ? » Stratégies d’entreprises et comportements des consommateurs �� 180 7.2.1 La face cachée des prix��180 7.2.2 Le loup et l’agneau : les consommateurs comportementaux��181 Encadré 18 : La discrimination (tarifaire) comportementale �� 182 7.3 All inclusive : finance comportementale et marchés d’assurance �� 184 7.3.1 De belles bulles��184 7.3.2 La finance comportementale��187 7.4 Assurance comportementale �� 189 Expérience en classe 11 : Un marché avec qualité inobservable �� 190 Encadré 19 : La difficile tarification d’une assurance santé �� 193 7.5 Pour aller plus loin �� 194 Chapitre 8 Épilogue. Les politiques publiques à l’heure comportementale �� 195 8.1 Des agents comportementaux dans la politique économique �� 196 8.2 De nouveaux outils d’intervention (comportementale) : incitations et nudges�� 196 Encadré 20 : Contrats d’assurance santé : taille unique ou sur-mesure ? �� 197 Encadré 21 : Interventions traditionnelles et comportementales sur le ring de l’épargne retraite�� 199 8.3 Vers une vision renouvelée de l’intervention publique �� 200 8.4 Vers un renouvellement de l’analyse coûts-bénéfices �� 202 8.5 Hardi ! �� 206 Chapitre 9 Kit de survie du (micro-) économiste �� 207 9.1 Tout ce que vous avez toujours voulu savoir sur le budget… �� 207 9.1.1 On ne peut pas tout avoir : les ensembles budgétaires��207 9.1.2 D énicher la rationalité au milieu des contraintes : ensembles budgétaires et préférences révélées��211 9.2 Les préférences �� 215 9.2.1 Joie de recevoir : les préférences individuelles�� 217 9.2.2 Dans la boîte à outils de l’économiste : indifférence et utilité��219 9.3 Les choix, les goûts, les coûts �� 221 9.3.1 Décider et s’adapter : les décisions individuelles��221 9.3.2 Se fixer des limites : les conditions de l’échange��223 Encadré 22 : D’où viennent les revenus du travail ? �� 227 9.3.3 Les mesures de bien-être��229 9.4 L’équilibre de marché �� 231 9.4.1 Le marché comme lieu d’échange��231 9.4.2 Concurrence et équilibre du marché��233 9.4.3 Convergence vers l’équilibre et partage des gains à l’échange��234 Expérience en classe 12 : Un marché en concurrence parfaite �� 236 9.5 Pour aller plus loin �� 237

vii

TABLE DES MATIÈRES

Chapitre 10 Prévert à l’heure des biais comportementaux �� 239

Chapitre 11 Notations �� 243 11.1 Notations communes �� 243 11.2 Notations spécifiques �� 244

Bibliographie �� 249

Index�� 261

Préface

Ce livre offre un panorama exhaustif, rigoureux et passionnant du domaine en plein essor qu’est l’économie comportementale. Sa force et sa clarté pédagogiques reposent sur trois piliers. Tout d’abord, un ancrage rigoureux dans l’analyse économique classique. Les concepts essentiels de théorie de la décision et de théorie des jeux sont introduits progressivement, avec un niveau de formalisme mathématique approprié et en dégageant toujours les idées clés. Cette base indispen- sable permettra ensuite au lecteur de comprendre en profondeur la signification des phénomènes empiriques explorés, puis l’élaboration de modèles alternatifs intégrant des composantes « non standard » pouvant en rendre compte. Le deuxième pilier du livre est une intégration fluide entre modèles théoriques et économie expérimentale. Chaque chapitre propose des expériences à faire en classe qui stimuleront l’intérêt des élèves pour approfondir les mécanismes sous-jacents. Les principales études issues de la litté- rature expérimentale sont ensuite discutées en rapport étroit avec la théorie, expliquant comment chacune met en défaut une hypothèse du cadre classique. Ainsi sont tour à tour remises en cause la stabilité et la transitivité des préférences, l’axiome d’indépendance, la cohérence intertemporelle, l’induction à rebours, l’inférence Bayésienne, la connaissance commune de la rationalité, l’égoïsme de l’individu et l’unité de son « moi ». Mais loin d’un catalogue d’anomalies et de biais, chaque chapitre suit une progression logique menant à l’élaboration d’un modèle comportemental enrichi, présenté de façon rigoureuse. Ces modèles sont ensuite confrontés aux données d’autres expé- riences et mis en concurrence, faisant apparaitre les avantages et les faiblesses de chacun. Dans la première partie du livre, consacrée aux décisions individuelles, sont ainsi développés les modèles avec point de référence, les théories des perspectives, du regret, et de l’aversion à l’ambiguïté, les modèles à utilité aléatoire ou attention imparfaite rendant compte d’erreurs de décision, et le modèle d’escompte quasi-hyperbolique. Des liens sont aussi établis avec les sciences cognitives et l’économie du bonheur. Dans la deuxième partie, consacrée aux interactions sociales, on découvre d’abord les aspects stratégiques tels que l’équilibre de réponse quantale, la rationalité de niveau k , les jeux avec apprentissage, et les cascades informationnelles. Puis, élargissant le champ de ce à quoi s’intéressent les agents au-delà de leur bien-être matériel, sont introduits les préférences sociales telles qu’altruisme et réciprocité, les jeux psychologiques, les modèles de conformité et de réputa- tion, l’estime de soi et les croyances motivées. Le troisième pilier de l’ouvrage est le lien fait entre les outils fournis par la théorie et le labo- ratoire d’un côté, le monde réel des marchés et de la politique économique de l’autre. Des enca- drés démontrent ainsi la pertinence sur le terrain des phénomènes et modèles étudiés, mais aussi parfois leurs limites. Au niveau des décisions individuelles figurent ainsi les coûts irréversibles et les effets de contexte affectant les consommateurs, ceux des points de référence dans l’offre de travail, la procrastination dans l’effort, la sur-et-sous assurance contre différents risques, le rôle des options par défaut dans les plans d’épargne-retraite, l’exploitation de la naïveté des agents par les entreprises, et l’aversion à certaines informations qui font peur. Au niveau collectif, les applications incluent la provision volontaire de biens publics, le rôle de la communication dans le travail en

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équipe, les préférences pour la redistribution et, dans un chapitre approfondissant les compor- tements face aux marchés, les enchères, la finance et l’assurance comportementales. Le chapitre 8 présente avec nuance les apports du domaine à la réflexion et au développement de nouveaux outils pour les politiques publiques. Ce précis deviendra rapidement l’ouvrage de référence pour les étudiants et les chercheurs recherchant une initiation moderne, complète et rigoureuse à l’économie comportementale. Roland Bénabou, professeur d’économie à l’université de Princeton

Remerciements

Les éléments présentés dans ce précis ont été rassemblés au fil de nos recherches et de nos ensei- gnements de l’économie comportementale et expérimentale en licence et master à l’université Paris 1-Panthéon-Sorbonne et à l’université de Rennes, et notamment dans le master Économie et psychologie offert par l’université Paris 1-Panthéon-Sorbonne, l’université Paris Cité et l’École d’économie de Paris, dans le master Analyse et politique économiques à l’École d’économie de Paris et dans le cadre de l’école d’été consacrée à l’économie expérimentale de l’École d’économie de Paris. Nous sommes très reconnaissants à l’ensemble des étudiants ayant participé à ces cours pour leurs remarques et leur curiosité. Nous remercions l’éditrice, Fabienne Boulogne, de nous avoir soutenus dans la réalisation de ce projet, ainsi que Laurianne Bleuzé d’en avoir accompagné de son enthousiasme les premiers pas. Nous tenons enfin à remercier les nombreux collègues dont les remarques sur le manuscrit ont été déterminantes dans l’élaboration de l’ouvrage, notamment Aurélie Bonein, Béatrice Boulu-Reshef, Laurent Denant-Boëmont, Noémì Navarro-Prada et Maïté Stephan.

Introduction

La vie quotidienne est ponctuée d’un nombre considérable de décisions, qui débutent dès l’heure du lever et concernent, par exemple, l’agencement de la journée, le choix des aliments qui seront consommés et leur mode de consommation, ou encore le choix du ou des trajets qui seront utilisés pour effectuer les diverses activités professionnelles, familiales ou de loisir prévues dans la journée. À ces décisions routinières s’ajoutent celles, moins nombreuses, dont les conséquences sont de plus grande importance : réaliser un examen médical ou une opération chirurgicale, accepter ou refuser une proposition d’embauche, contracter un prêt pour réaliser un achat, etc. Certaines de ces décisions sont fondamentalement de nature économique ou financière : en choisissant entre différentes offres de prêt, il s’agit d’arbitrer entre des durées de remboursement différentes, des taux d’intérêt différents, et des frais de dossier qui varient d’une proposition à l’autre ; tandis que d’autres décisions, comme la réalisation d’un examen médical gratuit, n’ont pas d’impact écono- mique flagrant. La plupart des décisions qui rythment nos vies quotidiennes se situent entre ces deux extrêmes et comprennent à la fois des aspects économiques et des aspects extra-économiques (sociologiques, culturels, etc.). Jusqu’au début des années 1970, cette myriade de décisions n’avait que peu d’importance pour la compréhension de l’économie qui nous était donnée par les travaux de recherche académique. L’approche privilégiée était alors celle de l’équilibre général, et le saint-graal qu’espéraient trouver les chercheurs en économie était d’aboutir à une modélisation complète de l’ensemble des secteurs de l’économie et des relations d’échanges qu’ils entretenaient afin de comprendre la formation des grands agrégats économiques – la consommation globale, l’épargne, l’investissement, le niveau d’emploi, l’inflation. Face à l’extraordinaire complexité de ces modélisations, qui limitaient l’ana- lyse de l’économie à une compréhension purement mathématique et théorique de son fonctionne- ment, de nombreux chercheurs ont décidé de se tourner vers une approche à la fois plus modeste et plus empirique de leur discipline : plutôt que d’essayer de se représenter le fonctionnement de l’économie dans son ensemble, et d’en réduire les acteurs à des agents représentatifs dont le rôle est secondaire, ce renouvellement de l’approche consiste à se concentrer sur des aspects beaucoup plus circonscrits des décisions individuelles et en prise directe avec des réalités économiques clairement identifiées. Cette révolution correspond à l’émergence de l’approche par l’équilibre partiel, qui a permis le développement de l’économie du travail, de l’économie industrielle, de l’économie de la santé, de l’assurance, ou encore de l’économie du développement (Fontaine & Leonard, 2005). C’est désormais grâce à l’éclairage conjoint de l’ensemble de ces champs de l’analyse économique que le fonctionnement global de l’économie est appréhendé. Ce changement radical d’approche s’est accompagné d’un changement tout aussi majeur des outils sur lesquels s’appuie l’analyse économique. Puisqu’il s’agit désormais de comprendre de manière précise le fonctionnement et les raisons d’être de chacun des aspects de la vie écono- mique (par exemple, l’offre de travail, la création d’emploi de la part des entreprises, l’effet de différentes règles de concurrence sur l’innovation, l’influence des règles de rémunération des médecins sur leurs comportements de pratique), la manière dont se prennent les décisions des

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« agents économiques » aux prises avec ces situations est devenue un élément central de l’analyse de l’économie.

Homo œconomicus : comprendre la multiplicité des décisions économiques dans un cadre simple et unifié Comme toute réalité sociale, le processus de décision est infiniment complexe. La réaction des économistes a été la même que celle d’un navigateur partant explorer les mers : aucune carte, aussi détaillée soit-elle, ne saurait faire justice à l’extraordinaire complexité du monde, mais elle consti- tue un outil indispensable pour quiconque cherche à tracer sa route. On peut, bien sûr, agrandir la dimension d’une carte, y ajouter des détails, en affiner les tracés jusqu’à aboutir à un reflet parfait du territoire qu’elle cherche à représenter ; mais un tel exercice conduirait à se priver de la sim- plification indispensable qui lui permet de jouer son rôle. De la même manière, l’analyse écono- mique s’est dotée d’un ensemble d’outils permettant d’appréhender les décisions qui influencent le fonctionnement de l’économie de manière suffisamment simple pour permettre une réflexion structurée et unifiée – sans aucunement prétendre à une représentation fidèle de la complexité et de la très grande diversité des modalités de prise de décision par différentes personnes et dans différents contextes. L’analyse économique se définit elle-même comme la science de l’allocation des ressources rares, car toute décision économique est coûteuse. Le premier de ces outils repose donc sur la notion d’arbitrage, qui implique que les décisions procèdent d’une comparaison entre les coûts et les avantages qui doivent en résulter. Cette idée d’arbitrage resterait au mieux triviale si elle n’était complétée par une réflexion sur la manière dont les coûts et les avantages de différentes natures peuvent être comparés entre eux. La décision de travailler un certain nombre d’heures dans la semaine, par exemple, a certes des implications financières (le revenu qui rémunère ce travail) mais implique aussi de devoir trouver des solutions de garde pour ses enfants, de passer du temps dans les transports et, bien sûr, de se consacrer à une activité souvent difficile, stressante et fatigante ; d’un autre côté, elle permet aussi de développer des relations sociales avec des collègues, de se consacrer à un projet collectif, etc. Le concept qui a été développé à partir du xviii e siècle afin de construire un système de mesure permettant de comparer les conséquences associées à une décision, qui peuvent être de différentes natures, est la notion d’utilité : les conséquences, monétaires comme non monétaires, sont toutes évaluées en fonction de ce qu’elles procurent et de ce dont elles privent, et la décision résulte d’un arbitrage entre les différentes fluctuations de ces éléments, résumées par un indice « d’utilité » pro- curée par la décision. Prendre une décision en fonction de l’utilité des différentes options implique de prendre en compte les coûts et les avantages de toutes les décisions possibles. Pour éclairer les modalités de la prise de décision, le concept d’utilité doit ainsi être couplé à la notion de « coût d’opportunité », qui correspond à l’ensemble des avantages auxquels on décide de renoncer en choisissant une décision plutôt qu’une autre. Pour prendre la meilleure décision possible, il ne suf- fit pas que ses bénéfices soient supérieurs au mécontentement qu’impliquent ses coûts ; il faut éga- lement que cette décision soit « optimale », au sens où aucune des décisions auxquelles on renonce n’aurait pu être meilleure. Ce cadre d’analyse correspond à ce que l’on appelle aujourd’hui la théo- rie de la décision qui, en se fondant sur les préférences individuelles, formalise grâce à la notion d’arbitrage les décisions prises de manière isolée en fonction des conséquences qui y sont associées. Dans de nombreuses situations qui affectent la vie économique, les conséquences d’une déci- sion ne peuvent pas être évaluées de manière isolée car elles dépendent de celles qui sont prises par les autres. Lorsqu’il s’agit de réaliser un travail en équipe, par exemple, la production dépend non

Introduction

seulement de l’effort de chacun mais aussi et surtout de l’effort de tous ; de sorte qu’un investis- sement important de quelques-uns peut aboutir à un résultat médiocre s’il n’est pas consenti par l’ensemble des membres de l’équipe. De telles décisions sont dites stratégiques : elles ne peuvent pas être appréhendées isolément parce que les enjeux de différentes options possibles dépendent de l’interaction entre plusieurs personnes, et donc de la conjonction de leurs décisions. Un outil différent, la théorie des jeux, combine la théorie de la décision à des concepts (de fonction de réac- tion et d’équilibre, notamment), permettant de comprendre l’influence des décisions des autres sur le processus de décision et les choix qui seront effectivement faits. Le trait commun à la théorie de la décision et à la théorie des jeux est qu’elles impliquent de se donner une représentation des processus de décision : face aux conséquences possibles, comment faire un choix entre les différentes options ? selon quels critères ? sur la base de quelles informa- tions ? Et comment ces décisions sont-elles liées entre elles ? Pour répondre à toutes ces questions, la représentation qui a été choisie par l’analyse économique est celle de l’agent rationnel ; un homo œconomicus dont les décisions sont optimales au sens où elles permettent d’atteindre le niveau de bénéfice net le plus élevé parmi tous les choix qui étaient réalisables. Économie expérimentale : les décisions économiques dans l'éprouvette L’importance croissante qu’ont prise la théorie de la décision et la théorie des jeux dans la réflexion en économie a conduit à s’interroger sur la portée du modèle de comportement sur lequel elles reposent. Ces hypothèses de comportement portent sur des objets qui sont très difficiles à ob- server dans la vie courante, et qui vont des préférences individuelles aux croyances (c’est-à-dire aux représentations que l’on se fait du monde qui nous entoure), en passant par le traitement de l’information et le degré de rationalité du processus de décision qui résulte de l’ensemble de ces éléments. Ces difficultés d’observation ont conduit à l’émergence d’une nouvelle méthode d’inves- tigation empirique, l’économie expérimentale, dont l’usage s’est imposé progressivement au cours des années 1980-1990 (Cot & Ferey, 2016). Il est d’usage de distinguer deux types d’expériences contrôlées suivant leurs conditions de déroulement : les expériences « en laboratoire » et les expériences « de terrain ». L’objectif d’une expérience en laboratoire est de simuler des décisions économiques et de les comparer à celles auxquelles on s’attendrait de la part d’un homo œconomicus agissant sur la base du modèle de comportement fourni par les hypothèses de rationalité (Jacquemet et al. , 2019). En pratique, ce type d’expérience consiste à réunir un échantillon de personnes dans une salle informatique, à leur décrire les règles du jeu auquel elles participent (en leur donnant notamment le détail de toutes les décisions possibles et de leurs conséquences) et à leur demander de prendre une décision. À l’issue de l’expérience, les participants sont rémunérés : le montant monétaire qui leur est remis correspond au résultat de leurs décisions et potentiellement des décisions des autres participants, en application des règles qui ont été préalablement annoncées. Le laboratoire permet ainsi de créer un environnement de décision aussi proche qu’on le souhaite de celui qui est étudié par la théorie économique, et de comparer les décisions prises par les participants à celles que la théorie prédit de la part d’agents rationnels. Les règles de l’expérience peuvent être formulées comme un problème de décision individuelle, comme un problème d’interaction stratégique réunissant quelques joueurs, ou encore comme un jeu de marché réunissant un très grand nombre de joueurs. À titre d’illustration, l’Encadré 1 présente un exemple d’expérience en laboratoire portant sur les décisions de fraude fiscale.

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1 Plutôt que d’organiser une simulation des décisions économiques, les expériences de terrain visent quant à elles à observer les décisions prises en situation réelle, en se plaçant au plus près des conditions économiques, sociales et psychologiques dans lesquelles les décisions qui sont étudiées se prennent habituellement. L’expérience est contrôlée, au sens où certains aspects de la décision sont modifiés de manière expérimentale pour en mesurer les effets sur les décisions. L’objectif de ce type d’expérience est moins d’étudier les fondements des décisions, comme c’est le cas en laboratoire, que d’évaluer la généralité des résultats expérimentaux et la robustesse

Encadré 1

Le « jeu de la fraude fiscale »

Comme toute activité illégale, la fraude fiscale est particulièrement difficile à mesurer car ceux qui la pratiquent cherchent à se dissimuler des autorités et échappent par là même à l’observa tion. Le laboratoire est donc un environnement adapté pour comprendre empiriquement les déterminants de la fraude fiscale et les outils permettant de lutter contre cette pratique. C’est à cette fin qu’a été développé le « jeu de la fraude fiscale ». Le protocole de cette expérience consiste à verser un revenu aux participants, à leur annoncer le taux de taxation qui s’applique à ce revenu, puis à leur demander quelle part de leur revenu ils souhaitent déclarer, part sur laquelle ils devront payer l’impôt annoncé. La référence à un exercice de simulation fiscale est souvent explicite, afin d’activer les déterminants du comportement spécifiques à cette décision. Dans certaines expériences, la fraude est associée à un contrôle fiscal (un « audit »), dont la probabilité et le montant de l’amende infligée sont connus d’avance. Ce protocole fournit une mesure empirique directe de la décision de fraude, qui correspond au ratio entre le revenu dont dispose un participant et le montant qu’il déclare. Il permet ainsi de relier les caractéristiques individuelles des participants à leurs décisions, mais aussi de faire varier l’environnement dans lequel les décisions sont prises. Ces variations permettent de tester différentes hypothèses sur les déterminants des comportements de fraude, et de tester l’effet de différents outils de politique fiscale. Pour mesurer les conséquences de la variation du taux de taxe, ou de la probabilité de contrôle, sur les comportements de fraude de l’ensemble des contribuables, il suffit par exemple de comparer les résultats de deux versions de l’expérience qui sont en tous points identiques à l’exception soit du taux de taxe, soit de la probabilité de contrôle. L’un des avantages des expériences en laboratoire est qu’elles peuvent facilement être répliquées dans le cadre de différents travaux de recherche afin de vérifier la robustesse des résultats et d’en évaluer la réalité dans différents types de population. Dans la mesure où le protocole utilisé est suffisamment homogène, l’ensemble d’études qui en résulte fournit un panorama empirique du problème étudié qui permet de mesurer finement l’effet sur les décisions de l’ensemble des variations de protocole mises en œuvre dans ces différentes études 1 . La Figure I.1 présente par exemple les résultats issus d’une méta-analyse mesurant l’effet sur la fraude fiscale des variations du taux d’imposition et de la probabilité de contrôle. La figure présente la variation en pourcentage de l’évasion fiscale qui a pu être observée lorsque le taux de taxe (à gauche) ou les chances d’être contrôlé (à droite) atteignent les niveaux présentés en abscisse en comparaison d’une situation de référence où le taux de taxe est inférieur à 10 % et où la probabilité de contrôle est nulle.

1 Ce type d’étude repose sur les outils statistiques de méta-analyse, qui portent sur une large collection d’études individuelles dont les résultats constituent un méta-échantillon ; voir Davis et al. (2014) pour une introduction.

Introduction

Figure I.1 Effet sur les décisions d’évasion fiscale du taux d’imposition et la probabilité de contrôle

Chances d’être contrôlé (%)

1-20 20-30 30-50

Evasion moyenne

10-20 20-30 30-40 40-50 50-60 Taux de taxe (%)

-20

-40

-60

Note : D’après Alm & Malézieux, 2020.

Ces avantages méthodologiques des expériences en laboratoire sont obtenus au prix d’un environnement qui est délibérément fortement déconnecté de la réalité économique que l’on cherche à étudier. Ils soulèvent donc inévitablement la question de savoir ce que nous apprennent réellement les décisions de fraude fiscale observées dans le cadre d’un tel jeu expérimental sur celles qui seront effectivement prises par les contribuables en dehors du laboratoire. De nombreuses études cherchent à répondre à cette question en mettant en regard les comportements de fraude observés dans un jeu de fraude fiscale et ceux adoptés en dehors du laboratoire, et tendent à confirmer la pertinence des résultats observés, malgré la stérilité de l’environnement dans lequel les décisions sont étudiées 2 . 1 des liens de cause à effet mis en évidence en laboratoire lorsqu’ils sont confrontés au terrain. De ce fait, ces expériences de terrain sont un outil important dans l’évaluation des politiques publiques. À titre d’exemple, l’Encadré 2 décrit une expérience de terrain qui s’intéresse à diffé- rents outils permettant d’optimiser le paiement des impôts par les contribuables suisses. 2 L’utilisation croissante de l’économie expérimentale pour étudier les décisions a conduit à une situation paradoxale : conçue pour étudier de manière fine la rationalité des préférences dans les choix individuels et les situations d’interaction sociale, l’économie expérimentale a conduit à un constat sans appel, aujourd’hui largement partagé par la plupart des économistes : les hypothèses de comportement qui définissent l’ homo œconomicus sont largement insuffisantes pour rendre compte de manière satisfaisante des décisions économiques. Certes, les hypothèses de rationalité 2 Cette question fait l’objet de vifs débats. Voir Torgler (2002) pour une discussion de la validité externe des expé- riences qui portent sur la fraude fiscale, et Jacquemet & L’Haridon (2018), au Chapitre 8, pour une discussion plus générale de cette question de la « validité externe » des expériences en laboratoire.

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