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Introduction
seulement de l’effort de chacun mais aussi et surtout de l’effort de tous ; de sorte qu’un investis- sement important de quelques-uns peut aboutir à un résultat médiocre s’il n’est pas consenti par l’ensemble des membres de l’équipe. De telles décisions sont dites stratégiques : elles ne peuvent pas être appréhendées isolément parce que les enjeux de différentes options possibles dépendent de l’interaction entre plusieurs personnes, et donc de la conjonction de leurs décisions. Un outil différent, la théorie des jeux, combine la théorie de la décision à des concepts (de fonction de réac- tion et d’équilibre, notamment), permettant de comprendre l’influence des décisions des autres sur le processus de décision et les choix qui seront effectivement faits. Le trait commun à la théorie de la décision et à la théorie des jeux est qu’elles impliquent de se donner une représentation des processus de décision : face aux conséquences possibles, comment faire un choix entre les différentes options ? selon quels critères ? sur la base de quelles informa- tions ? Et comment ces décisions sont-elles liées entre elles ? Pour répondre à toutes ces questions, la représentation qui a été choisie par l’analyse économique est celle de l’agent rationnel ; un homo œconomicus dont les décisions sont optimales au sens où elles permettent d’atteindre le niveau de bénéfice net le plus élevé parmi tous les choix qui étaient réalisables. Économie expérimentale : les décisions économiques dans l'éprouvette L’importance croissante qu’ont prise la théorie de la décision et la théorie des jeux dans la réflexion en économie a conduit à s’interroger sur la portée du modèle de comportement sur lequel elles reposent. Ces hypothèses de comportement portent sur des objets qui sont très difficiles à ob- server dans la vie courante, et qui vont des préférences individuelles aux croyances (c’est-à-dire aux représentations que l’on se fait du monde qui nous entoure), en passant par le traitement de l’information et le degré de rationalité du processus de décision qui résulte de l’ensemble de ces éléments. Ces difficultés d’observation ont conduit à l’émergence d’une nouvelle méthode d’inves- tigation empirique, l’économie expérimentale, dont l’usage s’est imposé progressivement au cours des années 1980-1990 (Cot & Ferey, 2016). Il est d’usage de distinguer deux types d’expériences contrôlées suivant leurs conditions de déroulement : les expériences « en laboratoire » et les expériences « de terrain ». L’objectif d’une expérience en laboratoire est de simuler des décisions économiques et de les comparer à celles auxquelles on s’attendrait de la part d’un homo œconomicus agissant sur la base du modèle de comportement fourni par les hypothèses de rationalité (Jacquemet et al. , 2019). En pratique, ce type d’expérience consiste à réunir un échantillon de personnes dans une salle informatique, à leur décrire les règles du jeu auquel elles participent (en leur donnant notamment le détail de toutes les décisions possibles et de leurs conséquences) et à leur demander de prendre une décision. À l’issue de l’expérience, les participants sont rémunérés : le montant monétaire qui leur est remis correspond au résultat de leurs décisions et potentiellement des décisions des autres participants, en application des règles qui ont été préalablement annoncées. Le laboratoire permet ainsi de créer un environnement de décision aussi proche qu’on le souhaite de celui qui est étudié par la théorie économique, et de comparer les décisions prises par les participants à celles que la théorie prédit de la part d’agents rationnels. Les règles de l’expérience peuvent être formulées comme un problème de décision individuelle, comme un problème d’interaction stratégique réunissant quelques joueurs, ou encore comme un jeu de marché réunissant un très grand nombre de joueurs. À titre d’illustration, l’Encadré 1 présente un exemple d’expérience en laboratoire portant sur les décisions de fraude fiscale.
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