Durante 2020, la discusión sobre una economía financieramente más inclusiva ha estado en el centro de la conversación sobre Fintech, reforzada aún más por el surgimiento de posibles soluciones a este dilema, como, por ejemplo, el uso de datos alternativos para evaluar la solvencia. Frente al panorama bancario actual, y la desestabilización que trajo la pandemia, surge la posibilidad no solo de transformar el mercado crediticio, sino también de trabajar por la inclusión financiera en términos sociales. El ecosistema financiero en América Latina excluye a un gran segmento de la población que hoy se encuentra sin servicios bancarios. Estos clientes potenciales no poseen el historial crediticio requerido por los modelos tradicionales de calificación crediticia, especialmente los de los burós de crédito y, por lo tanto, son marginados catalogándolos como “riesgosos”. La pandemia puso en relieve esta crisis financiera y amplió la brecha social existente. Bancos y organizaciones Fintech intentan solucionar el problema de la inclusión financiera ofreciendo integración con nuevas herramientas tecnológicas de Inteligencia Artificial. El uso de datos alternativos para la calificación crediticia como una solución potencial presenta una gran oportunidad de crecimiento particularmente para las Fintech en la región. Los nuevos desarrollos tecnológicos se ajustan para evaluar DESAFÍOS DE LA INDUSTRIA FINANCIERA EN ÉPOCA DE COVID
los niveles de riesgo de los productos financieros aplicando plataformas de scoring alternativas que ahora complementan el uso de metodologías tradicionales para garantizar una evaluación más exacta.
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