trattare o trasferire dati personali e che siano potenzialmente dannosi per gli interessati. La Valutazione d’Impatto: a. fornisce una descrizione dettagliata del processo di progettazione e delle metodologie dell’algoritmo; b. include una dichiarazione dello scopo, degli usi previsti e delle capacità prevedibili dell’algoritmo se impiegato al di fuori dell’utilizzo previsto; c. include una dichiarazione dettagliata dei dati utilizzati dall’algoritmo, comprese le ca- tegorie specifiche di dati che saranno elaborati come input e qualsiasi dato utilizzato per addestrare il modello su cui l’algoritmo si basa. d. include una descrizione degli output prodotti dall’algoritmo. e. include una valutazione della necessità e della proporzionalità dell’algoritmo in rela- zione allo scopo dichiarato, comprese le ragioni della scelta di ritenere prevalente l’im- piego dell’algoritmo rispetto a processi decisionali non automatizzati. f. include una descrizione dettagliata delle misure che il LDH ha adottato o adotterà per mitigare i potenziali danni alle persone, compresi i potenziali danni: • che impattino su minori di 17 anni; • che determinino discriminazioni in base alla razza, colore, religione, origine nazio- nale, sesso o disabilità; • che derivino dallo svolgimento o dalla facilitazione dello svolgimento di attività pub- blicitaria; • che derivino dalla determinazione dell’accesso (o sue restrizioni) ad alloggi residen- ziali pubblici, all’istruzione, al mercato del lavoro, all’assistenza sanitaria, al merca- to delle assicurazioni o al credito; Una Valutazione di Impatto riguarda anche i Titolari o Responsabili del trattamento che non hanno i requisiti dimensionali dei LDH. In deroga a qualsiasi altra disposizione di leg- ge, entro 2 anni dalla data di entrata in vigore dell’ADPPA, i Titolari del trattamento oppure i fornitori di servizi che sviluppano consapevolmente algoritmi allo scopi di, esclusiva- mente o in parte, raccogliere, trattare o trasferire dati o informazioni disponibili al pubbli- co, dovranno condurre (anche con il supporto di esperti o ricercatori esterni indipendenti, “per quanto possibile”) una valutazione del progetto, della struttura, degli input dell’al- goritmo, compresi i dati di addestramento utilizzati per sviluppare l’algoritmo, al fine di ridurre il rischio dei potenziali danni identificati ed elencati appena sopra. Ciò, prima di distribuire l’algoritmo nel commercio interstatale.
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