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JEUDI 24 OCTOBRE 2024 / FINANCES NEWS HEBDO
BOURSE & FINANCES
la direction lors de signatures de contrats, d’octrois de crédits ou de partenariats. Une application basée sur GenAI a été créée pour réduire le temps nécessaire à toutes ces tâches, pour analyser automatiquement l’ensemble des documents, rédiger des drafts de rapports afin de faciliter le travail des équipes, réduire les erreurs et assister à la prise de décision. • La comparaison des bons de commande / livraison : L'intégration de l'IA générative dans le processus d'achat permet d'extraire et d'analyser automati- quement les données des bons de commande, puis de les comparer avec les bons de livraison. Cela permet d'identifier rapidement les écarts potentiels entre les com- mandes et les livraisons, facilitant ainsi l'optimisation des processus en aval tels que la facturation et la gestion des stocks. Les avan- tages mesurables incluent une diminution des erreurs de traite- ment et un gain de temps dans le processus de rapprochement des bons de commande. • La catégorisation des dépenses: L'intégration de l'IA générative dans le contrôle de gestion a permis de classifier automatique- ment les dépenses en se basant sur les descriptions des fournis- seurs et les détails des transac- tions. Ce processus, auparavant manuel et chronophage, a été considérablement accéléré pour réduire les erreurs et améliorer l’analyse des coûts. F.N.H. : Quelles compé- tences sont aujourd'hui les plus cruciales pour les professionnels de la finance afin d'optimiser leur utilisation des outils d'IA générative, et com- ment PwC accompagne-t- elle le développement de ces compétences ? S. A. : Pour réussir une stra- tégie de GenAI, il est essentiel que les équipes soient formées et possèdent les compétences nécessaires. Des compétences techniques de base sont indis- pensables. De plus, le degré de maîtrise en GenAI peut varier
A l'instar des autres fonctions de l'entreprise, la fonction Finance n'échappe pas au Tsunami de l'IA.
selon les responsabilités indivi- duelles et la stratégie adoptée par l'entreprise. • Compétences de base en data science : Puisque l'IA généra- tive repose sur des données, les employés doivent maîtriser la col- lecte, le nettoyage, la visualisa- tion et l'analyse de celles-ci. Ils doivent être capables d'interpré- ter les modèles de données et les informations fournies par l'IA pour en extraire des conclusions perti- nentes et prendre des décisions éclairées. • Maîtrise du prompt enginee- ring : Afin d'exploiter pleinement les capacités de l'IA générative, les professionnels de la finance doivent savoir formuler des entrées ou «prompts» optimaux- c'est-à-dire les mots, phrases et structures de phrases néces- saires pour qu'un modèle pro- duise les résultats souhaités. • Vérification et validation : Les employés devront examiner de manière critique les résultats générés par la GenAI, com- prendre leurs limitations et identi- fier d'éventuelles erreurs ou biais. • Sensibilisation à la cybersé- curité : Avec l'utilisation accrue de l'IA, le risque de menaces et de vulnérabilités en matière de cybersécurité augmente. Les employés doivent connaître les meilleures pratiques en cybersé- curité et comprendre comment
protéger les données contre les violations potentielles. Pour accompagner le développe- ment de ces compétences, PwC offre des formations couvrant des sujets tels que l'IA, la science des données en relation avec la fonction finance pour aider les professionnels à acquérir les compétences techniques néces- saires. Des ateliers de gestion du changement visant à développer les compétences en gestion du changement et en leadership sont également proposés par PwC pour aider les équipes à naviguer dans cette transition. F.N.H. : En termes de coûts et de retour sur inves- tissement, comment les entreprises peuvent-elles mesurer l'impact de l'IA générative sur leur fonc- tion finance à moyen et long terme ? S. A. : Nos outils démontrent un retour sur investissement et une augmentation de producti- vité immédiate pour les entre- prises. Par exemple, dans des
applications basées sur la GenAI que nous avons mentionnées précédemment, l'analyse des documents et la génération de rapports ont montré des amélio- rations de productivité de 20% à 40% dans le contrôle de gestion, la comptabilité et la fiscalité. Des processus comme la synthèse et la rédaction de documents, ou l'extraction d'informations clés, sont accélérés grâce à des outils spécialisés en GenAI. Par exemple, les services juridiques peuvent désormais générer en quelques secondes des brouil- lons de contrats ou analyser des documents juridiques complexes. Cependant, pour les projets à plus grande échelle, tels que l’acquisition des grandes solu- tions basées sur la GenAI, une approche structurée est néces- saire pour mesurer le retour sur investissement à moyen et long terme. Cela implique de suivre des indicateurs de performance (KPI) comme la réduction des coûts opérationnels, l'amélio- ration de la précision des pré- visions financières, ou encore l'augmentation de la satisfac- tion des équipes et des clients internes. En comparant ces gains aux coûts d'implémentation et de fonctionnement, les entreprises peuvent clairement évaluer l'im- pact durable de l'IA générative sur leur performance financière. ◆
Les obstacles techniques, tels que l'infrastructure informatique nécessaire pour tester l'impact de l'IA générative au sein de la fonction finance, sont moins contraignants par rapport à l'adoption d'autres technologies.
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