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Demora en la implementación del modelo predictivo y del aprendizaje automático
(ML, por sus siglas en inglés) – Muchas compañías señalan que sus equipos de riesgo solo implementan un pequeño porcentaje de los modelos que crean. ¿Por qué? Porque las empresas a menudo descubren que su equipo de riesgos y su tecnología de toma de decisiones, ya sea una solución propia o de un proveedor, no hablan el mismo idioma. Por ejemplo, tu equipo de riesgos prefiere Python, pero su solución tecnológica solo es com- patible con Excel. Esto significa que todos los modelos deberán ser “traducidos” antes de que puedan ponerse en marcha. Dado que el 70% de las instituciones financieras utilizan ML para mejorar la precisión de la toma de decisiones de riesgo, la implementación sencil- la del modelo es fundamental para potenciar la capacidad de responder a las amenazas u oportunidades del mercado.
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Una gestión de casos deficiente retrasa las aprobaciones de crédito de los clientes
Si todos tus datos no están en un solo lugar, puedes perderlos fácilmente. Esto puede ser cierto especialmente cuando se trata de hacer un seguimiento a las aprobaciones de crédito de los clientes que tienen paradas manuales debido a un problema como documentos faltantes o límite de crédito. Tal vez tu equipo no tiene una manera eficaz de ver todos los casos pendientes a la vez o profundizar fácilmente en los detalles de cada caso. Sin una gestión de casos eficiente, prácticamente estás pidiendo a los clientes que “permanezcan en la línea” durante varios días esperando que no hagan sus reservaciones en otro destino.
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La tecnología que utilizas no puede escalar y crecer con tu negocio
Si comparamos las vacaciones que toman muchas familias jóvenes con los viajes que eligen los viajeros de negocios o de lujo, veremos que pueden ser muy diferentes, al igual que la tec- nología que necesitas cuando estás impulsando una startup para convertirse en un unicornio. Uno de los mayores obstáculos que enfrentan las empresas de servicios financieros es tener la tecnología necesaria que pueda respaldar su negocio a medida que evoluciona y crece. Por ejemplo, para algunas personas sustentar sus decisiones puede resultar todo un reto a medida que aumenta el volumen de aplicaciones y se expanden sus ofertas.
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