Automatización y polarización laboral

Automatización, polarización laboral e igualdad socioeconómica

¿Cómo ha afectado la automatización a los trabajadores por comunidades autónomas? En mayor o menor medida, todas las comunidades autónomas han experimentado un proceso de polarización laboral durante los años 1998- 2019. Así, tal y como se muestra en la Figura 10, se observa como para las dos últimas décadas, a pesar de sus diferencias, todas las regiones experimentan un desplazamiento de los trabajadores desde el centro de la distribu- ción salarial hacia los extremos de esta. Este patrón ha sido simétrico en Cantabria, Castilla y León, Cataluña, Extremadura, Galicia y Navarra, pero el caso general ha sido asimétrico, bien a favor de las ocupaciones con salarios medios altos (Andalucía, Asturias, Castilla-La Mancha y País Vasco), bien a favor de las ocupaciones con salarios medios bajos (Aragón, Comunidad Valenciana, Islas Baleares, Islas Canarias, La Rioja, Madrid y la Región de Murcia). Dicho lo anterior, la magnitud de los efectos que la automatización ha tenido sobre los trabajadores de las distintas regiones ha sido

bastante dispar. Tal y como se muestra en la Figura 11 y en la Tabla 7, Asturias (0,67), la Rioja (0,52), Cataluña (0,48) y Galicia (0,47) son las comunidades autónomas que experimen- tan mayor polarización laboral a lo largo del periodo 1998-2019. Por el contrario, las Islas Baleares (0,19), Andalucía (0,21), Aragón (0,22) y Cantabria (0,25) son las regiones donde los efectos de la automatización sobre el empleo se han notado menos. El resto de las comu- nidades autónomas —Extremadura (0,30), Islas Canarias (0,35), Región de Murcia (0,35), Navarra (0,36), Castilla-La Mancha (0,36), País Vasco (0,36), Comunidad Valenciana (0,37), Madrid (0,37) y Castilla y león (0,39)— mues- tran un grado de polarización intermedio, entre 0,3 y 0,4. Por tanto, vemos como el espectro de variación de la polarización laboral por comuni- dades autónomas es amplio. Observando, den - tro de un mismo patrón, sensibilidades hacia la automatización tan dispares, cabe preguntarse si la distinta estructura productiva de las regio- nes es un factor explicativo importante.

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