Automatización, polarización laboral e igualdad socioeconómica
Partiendo de la IV Encuesta de Percepción Social de la Innovación (EPSI), realizada por la Fundación Cotec en colaboración con Sigma Dos a finales del año 2020, vamos a comparar nuestros resultados acerca de la automatiza- ción y sus efectos sobre la polarización del mercado de trabajo con la percepción que tienen los trabajadores sobre el cambio tecno- lógico. La EPSI (2020), tal y como se detalla en el Ane - xo II, se ha elaborado a partir de 7525 llamadas telefónicas y consta de 36 preguntas a través de las cuales se trata de medir, entre otras mu- chas cosas, la percepción que los trabajadores tienen sobre la innovación, la posibilidad de que los trabajadores puedan ser sustituidos por má- quinas o robots, y la posibilidad de que el propio trabajador encuestado pueda ser sustituido por una máquina o robot. La primera variable, percepción sobre la innovación, se construye a partir de cinco preguntas del cuestionario, cuyos valores entre 1 y 5 se han transformado para que el dominio de dicha variable sea [0, 1], donde 0 indica una percepción más pesimista de la innovación, y 1, más optimista. En se- gundo lugar, la percepción de los trabajadores sobre la posibilidad de que estos, de manera general, puedan ser sustituidos por robots es una variable que se construye a partir de cuatro preguntas del cuestionario, y su dominio va des- de 0 (pocas posibilidades de sustitución) hasta 1 (muchas posibilidades de sustitución). Por último, la percepción sobre la posible sustitu- ción del trabajo propio por una máquina o robot se elabora a partir de dos preguntas del cues- tionario, tomando el valor mínimo 0 cuando las posibilidades de verse afectado por la innova- ción son pequeñas y el valor máximo 1 cuando las posibilidades de ser sustituido son grandes. Para las estimaciones de percepción dividimos a los trabajadores en ocupados —para los que disponemos de su profesión— y no ocupados. La variable «Comunidad autónoma» se ordena de menor a mayor según el PIB per cápita del año 2019. La variable «Género» toma el valor 1 si el trabajador encuestado es un hombre y 2 si
es una mujer. Además, el orden de la profe - sión de los trabajadores ocupados y su renta se ha invertido para hacer coincidir su orden (ascendente) con el del resto de variables ex- plicativas. Por último, hemos utilizado pesos poblaciones para elevar nuestros resultados a toda la población española. En la Tabla 11 presentamos los resultados en torno a qué factores pueden estar afectando a la percepción sobre la innovación. Cabe resal- tar los siguientes hechos: i) Los trabajadores ocupados tienden a tener una percepción más pesimista sobre la innovación cuanto mayor es la renta per cápita de la comunidad autónoma donde trabajan. Esta incidencia no se da entre los trabajadores no ocupados. ii) Las mujeres (ocupadas o no) son más pesimistas acerca de la innovación que los hombres. iii) Por edad, los trabajadores (independien- temente de si están o no ocupados) tienden a ser más optimistas acerca de la innova- ción a medida que tienen más años. iv) El nivel de renta mejora la percepción sobre la innovación, pero solo entre los trabajadores no ocupados. v) La educación y la profesión de los traba- jadores no afectan a la percepción sobre la innovación. A continuación, presentamos en la Tabla 12 los resultados sobre la percepción individual en torno a la posible sustitución de los traba- jadores por máquinas (automatización). Los hechos más sobresalientes que encontramos son los siguientes: i) Los trabajadores de las comunidades autónomas con mayor renta per cápita son más proclives a pensar que existen eleva- das posibilidades de que los hombres sean
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