Automatización, polarización laboral e igualdad socioeconómica
los trabajadores con educación interme- dia a ocupar los trabajos con salarios más bajos y a los trabajadores sin formación a reducir significativamente su presencia en el mercado laboral. • En el periodo considerado los trabajadores indefinidos han experimentado un creci - miento positivo en el empleo en todas las ocupaciones, sobre todo en los extremos de la distribución salarial, mientras que los tra- bajadores temporales solo han aumentado su cuota de empleo en las ocupaciones con los salarios medios más altos. • Todas las comunidades autónomas han experimentado un proceso de polarización laboral durante los años 1998-2019, aunque la magnitud de este fenómeno ha sido muy dispar. Las comunidades autónomas con una mayor polarización han sido Asturias, la Rioja, Cataluña y Galicia; y las Islas Baleares, Andalucía, Aragón y Cantabria son las regiones donde los efectos de la automatización se han notado menos. Por décadas, los efectos de la automatización sobre la fuerza laboral de las comunida- des autónomas han sido bastante hetero- géneos, siendo los efectos referidos a la primera década más parecidos a los del periodo completo. En cuanto a los posibles determinantes, el tipo particular de bienes y servicios producidos en la comunidad autónoma, más que su estructura secto- rial, parece ser el condicionante principal del efecto de la automatización sobre los trabajadores de una determinada región. • La pandemia causada por la COVID-19 ha reducido ligeramente la polarización labo- ral a nivel nacional. Este efecto pequeño se debe a la compensación que ha habido entre unas comunidades autónomas y otras. Así, en Cantabria, País Vasco, Extremadura, Aragón y Navarra la polarización laboral ha aumentado significativamente, mientras que en el resto de las regiones la polarización ha disminuido, sobre todo en las Islas Baleares.
Por otro lado, esta variación causada por la pandemia ha generado un proceso de convergencia entre las comunidades autó- nomas en términos de polarización laboral, puesto que el cambio ha sido mayor cuanto menor era la polarización de partida. • Los ERTE han ayudado a mantener —en todas las comunidades, salvo en Aragón— principalmente los salarios de las ocupa- ciones del tramo salarial bajo. De hecho, los ERTE han permitido mantener el empleo en el tramo inferior de la distribución salarial a costa de reducir significativamente el por - centaje de empleo en el tramo salarial alto. Y dado que las ocupaciones del tramo salarial medio no se han visto afectadas por los ex- pedientes de regulación, el resultado final ha sido que los ERTE han permitido reducir la polarización laboral durante la pandemia. • Por último, se comparan los resultados del índice de polarización laboral con las percep- ciones que los trabajadores tienen sobre los efectos de la automatización, a partir de sus respuestas en la macroencuesta demoscó- pica de Percepción Social de la Innovación de Cotec-Sigma Dos. Como se ha señalado, la automatización está afectando de mane- ra clara a la empleabilidad de los hombres (y mejorando significativamente la de las mujeres). A pesar de ello, los hombres son significativamente más optimistas acerca del empleo propio que las mujeres. Por otro lado, los trabajadores de las comunidades autónomas con mayor renta per cápita son más proclives a pensar que existen elevadas posibilidades de que sean sustituidos por máquinas. Sin embargo, los resultados del índice muestran que las regiones más ricas no experimentan necesariamente más pola- rización laboral. Finalmente, la percepción sobre los efectos de la automatización y la realidad están perfectamente alineadas cuando los resultados se desglosan por nivel educativo, siendo los trabajadores más formados los menos afectados por la automatización.
8
Made with FlippingBook - Online Brochure Maker