Los sindicatos ante los retos tecnológicos
en el empleo y las condiciones laborales se ven fuerte- mente determinadas por factores sociopolíticos y económicos a nivel nacional. Según el estudio de la OCDE, la varia- ción en la automatización se explica mejor a través de las diferencias en la organización de tareas de trabajo dentro de sectores económicos que a través de las diferencias en la estructura sectorial de economías nacionales: alrededor del 30% se puede explicar observando las diferencias en la estructura de los sectores económicos entre países y un 70% se puede explicar a través de las diferentes estructuras ocu- pacionales en cada país. Lenaerts describe estos factores:
“Algunos sectores sufrirán más automatización y digitalización que otros: por ejemplo, la industria automovilística, el sector financiero, etc. También depende de quién trabaja en el sector, qué habilidades tiene, y también de la composición de las empresas (estudios demuestran que la mejora de habilidades y el reciclaje laboral es más difícil para los trabajadores más mayores, que las PYME ofrecen menos oportunidades que las grandes empresas y que sobre todo aquellos que podrían beneficiarse más de la formación son los que participan menos -trabajadores poco cualificados son un claro ejemplo de ello)”. [Lenaerts, K. (2018). Entrevista telefónica]
El estudio de la OCDE también concluye que sin cambios estructurales es probable que la automatización aumente las desigualdades, ya que principalmente afecta a empleos en la industria manufacturera y en la agricultura. Indica tam- bién que algunos sectores de servicios, como los servicios postales y de mensajería, transporte terrestre y servicios alimentarios también son altamente automatizables. Las pro- fesiones con las más altas estimaciones de automatización normalmente solo requieren niveles de educación entre básico y bajo, mientras que casi todas las actividades menos auto- matizables requieren preparación profesional y/o educación universitaria o superior. Este hallazgo parece contrade- cir la afirmación de que la automatización podría afectar a profesiones altamente cualificadas. Efectivamente, los auto- res subrayan que la Inteligencia Artificial pone en riesgo a más trabajos poco cualificados que oleadas anteriores de progreso tecnológico, cuando la tecnología principalmente
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