Schwerpunktthema: Künstliche Intelligenz
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finden sind. So lassen sich beliebige Kombina- tionen an Dialogverhalten über beliebigeTexte generisch erzeugen, die ausTextausgaben und Dokumentenverweisen zusammengesetzt sind. Wie letztendlich ein konkretes Qualicision-A2- System für eine konkrete Anwendungssituation konfiguriert ist, kann individuell von Aufgabe zu Aufgabe entschieden und durch die Kunden bzw. Anwendenden selbständig parametriert werden. Qualicision A2 und Qualicision AI Generative bilden das Framework dazu. Technische Parameter und Integration in eine Kundenumgebung Das wichtigste Argument für die Nutzung des Produktes aus der Perspektive von Kunden wird neben der eigentlichen Funktionalität der Vorteil sein, dass Qualicision A2 so organisiert ist, dass sämtlicheTrainingsprozesse und Anwendungen selbst in der Infrastruktur der jeweiligen Kunden- umgebung sowie vollständig unter der Kontrolle des anwendenden Unternehmens bleiben. Je nach Umfang derTrainingsdaten sindTrainings- zeiten von wenigen Stunden realisierbar. Die Antwortzeiten des Systems liegen im Bereich einer durchschnittlichen Schreibgeschwindigkeit. Beschleunigungen können durch die entspre- chende Hardware ermöglicht werden.
Neben den generiertenTextausgaben liefert das System ebenfalls Informationen über dieText- quellen, die die stärkste Relevanz bei der Ge- nerierung der Antwort hatten. Daher liefern die Dialoge zusätzlich Links zu den jeweils relevan- testen Dokumenten, aus denen sich die generier- tenTexte herleiten. Dies ist gerade in Systemen wichtig, die klassische Dokumentationsunterla- gen wie User Manuals oder andere Produktun- terlagen wie Instandhaltungsdokumentationen, Konzeptpapiere etc. als Grundlage haben und die den Anwendenden Hinweise geben, in welchen Unterlagen weiterführende Informationen zu
Dr. Rudolf Felix | Arnd Grootz PSI FLS Fuzzy Logik & Neuro Systeme GmbH agrootz@psi.de www.psi.de
Qualicision AI-Anwendungen an einem beispielhaften Produktionsleit- stand für die Überwachung sowie die Optimierung von Produktions- abläufen
Über PSI FLS Fuzzy Logik & Neuro Systeme GmbH
Die PSI FLS Fuzzy Logik & Neuro Systeme GmbH, 1992 gegründet, gehört seit 2008 zum PSI Software Konzern und ist mit Standorten in Dortmund, München und Aschaffenburg sowie weltweiten Installationen u. a. internati- onaler Partner von BMW, Continental, Volvo und Volkswagen.
Weiterführende Informationen und Anwendungsbeispiele zu Künstlicher Intelligenz von PSI nach Branchen sor- tiert unter https://www.psi.de/de/produkte/kuenstliche-intelligenz/
Z! Das Zukunftsmagazin | Ausgabe 3/2023
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