Schwerpunktthema: Künstliche Intelligenz
Trennen und Sortieren mit KI Die Fraunhofer-Einrichtung für Wertstoffkreisläufe und Ressourcenstrategie IWKS in Alzenau setzt KI zur Lösung von Herausforderungen im BereichTrenn- und Sortiertechnologien ein. Eine Schlüsselkomponente ist die „smarte“, modular aufgebaute, multisensorielle Sortieran- lage.
Diese kann mit Hilfe von flexibel einsetzbaren Modulen wie Magnetscheider, Wirbelstromab- scheider und Windsichter hochkomplexe Stoff- ströme fraktionsrein auftrennen. Darüber hinaus ist die Anlage mit RGB-Zeilenkameras, einem Nahinfrarotsensor und einem Metalldetektor ausgestattet. So können umfassende Informati- onen über die auf dem Förderband befindlichen Objekte gesammelt werden.
Förderband entfernt werden. Die präzise Steue- rung der Druckluftdüsen erfolgt durch eine Kalib- rierung, die auf den von den Sensoren erfassten Daten und darauf trainierten KI-Modellen basiert. Darüber hinaus werden auch sogenannte Digitale Zwillinge eingesetzt, um den Sortierprozess digital abzubilden und Empfehlungen für die op- timalen Einstellungen an der Sortieranlage zu generieren. Dies geschieht durch kontinuierliche
Mit Hilfe der Sensordaten werden die KI-Modelle trainiert. Durch die Objektklassifikation und die präzise Bestimmung der Position der Objekte auf dem Förderband ist das IWKS-Team in der Lage, innovative und maßgeschneiderte Sortier- prozesse zu entwickeln, die mit herkömmlicher Technologie nicht realisierbar sind. Ein bemer- kenswertes Beispiel stellt die Echtzeit-Extraktion von Schadstoffen aus komplexen Materialströ- men dar. Diese wird erreicht, indem klassifizierte Objekte mithilfe von Druckluft gezielt aus dem
Überwachung der Ein- und Ausgangsströme mit- hilfe von Bildverarbeitungstechnologien. So kön- nen die Effizienz und Qualität der Sortierprozesse erheblich gesteigert und gleichzeitig Ressourcen geschont werden.
David Fahz Fraunhofer-Einrichtung für Wertstoffkreis- läufe und Ressourcenstrategie IWKS david.fahz@iwks.fraunhofer.de www.iwks.fraunhofer.de
Z! Das Zukunftsmagazin | Ausgabe 3/2023
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