_10
_06
_08 Spark orientado a IA
_09 Captura de Logs y monitorización
_07 Procesos para explotación de datos
Apificación
Desarrollo procesos ETL
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Extracción: replica, batch, microbatch, streaming, webscraping. Transformación y carga: procresos de carga way.
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Estrella y copo de nieve.
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Frameworks: Notebooks.
Arquitectura ELK.
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Concepto de API.
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Cubos y OLAP.
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Muestreo, anonimización y filtrado.
Logstash.
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Tipos y securización: Rest, SOAP, apigateway, etc.
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Desnormalización.
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ElasticSearch.
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Estructuras tipo customer view.
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API y virtualización.
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Cálculo de KPIs complejos.
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Kibana.
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Desarrollo de API para DataService.
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Monitorizacion, alarmado y acceso al dato ElasticSearch.
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Normalización y discretización de variables.
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Transformaciones básicas (SQL y Python).
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Desarrollo de API para modelo analítico.
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Funciones analíticas: MLlib& Others.
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Utilización de herramientas comerciales ETL.
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Desarrollo de API en bases de datos de búsqueda.
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Puesta en producción de un modelo analítico tipo batch.
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Monitorización, alarmado, control de flujo, calidad.
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