Le recours aux dernières technologies d’analyse des données renforçera la capacité de la Banque à traiter, tout comme à analyser une masse croissante de données en provenancedesonécosystème. LeBigDataet l’intelligence artificielle lui faciliteront l’exploitation de ces données et feront en sorte que les équipes puissent centrer leur savoir- faire sur les activités cœur de métier. Ces transformations permettront d’enrichir le système d’information de la Banque et d’améliorer la qualité et la fiabilité des données produites et leur accessibilité aussi bien en interne que pour les utilisateurs externes, notamment les décideurs publics et privés et les chercheurs académiques. Pour illustrer mes propos, je prends l’exemple de la supervision bancaire. Dans ce domaine, les «SupTech» sont susceptibles d’apporter aux régulateurs des solutions adaptées pour s’assurer du respect par les établissements assujettis des dispositions réglementaires en vigueur, et ce en automatisant les différentes étapes des processus de collecte et d’analyse des données reçues des banques (automatisation de la réception des données, contrôle de complétude et contrôle qualité des données, analyse de données et identification des cas de fraude …). D’ailleurs, certaines Banques centrales comme la Banque d’Autriche
Livre Blanc sur l’innovation et la technologie au service de la finance
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