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FINANCES NEWS HEBDO / JEUDI 1 ER FÉVRIER 2024
SANTÉ
différenciation d'images, des processus souvent considérés comme moins efficients dans le développement médical. Troisièmement, l'IA accélère la découverte de nouvelles utili- sations pour des médicaments déjà approuvés. Elle permet le développement rapide d'hy- pothèses, accélérant ainsi les essais cliniques, tout en contri- buant à réduire les coûts. Actuellement, le processus de développement de médicaments s'étend sur une période pouvant atteindre 12 ans, englobant les étapes précliniques et cliniques, avec des coûts dépassant par- fois les 2 milliards de dollars selon un dernier rapport du cabi- net Deloitte. L'introduction pré- coce de l'IA dans le processus de recherche et développement, notamment pour la sélection, la validation et l'optimisation des cibles et des prospects, devient donc cruciale. Cette approche rationalisée offre non seulement des gains de temps, mais éga- lement des économies subs- tantielles de ressources, crucial dans un contexte où les défis et les coûts de la recherche médi- cale demeurent élevés. F.N.H. : Quels sont les enjeux majeurs de l’IA dans le domaine médical ? Dr R. G. : À mon sens, le défi prédominant est d’ordre médi- cal. Si l'objectif des applications de l'intelligence artificielle en santé est d'améliorer la prise en charge thérapeutique des patients en agissant tant sur les aspects médicaux que sur les aspects organisationnels, elles doivent assurer des garanties en termes d'efficacité et de sécurité pour tous les utilisateurs, qu'ils soient patients ou profession- nels de la santé. Par consé- quent, l'aspect éthique est au
cœur de l'intelligence artificielle en santé afin d'assurer la sécu- rité des individus, la protection des données médicales, le res- pect de la volonté, de l'autono- mie, de la vie privée ainsi que du secret médical et professionnel. On évoque ainsi le concept de «Trustworthy AI» signifiant une intelligence artificielle en laquelle on peut avoir confiance. Le deuxième défi est d'ordre économique. Comme vous le savez, la recherche en intelli- gence artificielle, en particulier dans le domaine de la santé, requiert des investissements financiers substantiels. Il s'agit là d'un enjeu économique majeur, avec des répercussions poten- tielles à l'échelle de la santé indi- viduelle et collective. Les avan- cées scientifiques anticipées de l'intelligence artificielle peuvent ainsi engendrer des succès éco- nomiques par le biais de l'inno- vation et du développement de technologies de pointe, permet- tant aux entreprises marocaines de se positionner en pionnières sur les marchés émergents, tant au niveau national qu'africain. La taille rapide du marché mon- dial de la santé numérique est illustrée par un rapport du cabi- net Fortune Business Insights, estimant que le marché devrait atteindre 559,52 milliards de dol- lars d'ici 2027. L'intelligence artificielle est également liée à des enjeux politiques et stratégiques à l'échelle mondiale. Tout comme la conquête de l'espace il y a quelques décennies, l'intelli- gence artificielle est un domaine en pleine expansion, caractérisé par un dynamisme fort et une compétitivité entre les grandes puissances mondiales. Enfin, l'intégration d'applications déri- vées de l'intelligence artificielle pour la santé soulève des enjeux socio-culturels, notamment en termes de perception, d'inté- gration et d'acceptation par les professionnels de la santé, les patients et le grand public. L'intelligence artificielle a en effet suscité diverses imagina- tions et idées fausses découlant
peut-elle permettre au Maroc d’assurer sa souve- raineté sanitaire ? Dr R. G. : Conformément aux hautes directives royales, le Royaume s'est engagé dans une stratégie nationale visant à atteindre une souveraineté sani- taire véritable, en favorisant la production locale de vaccins, de médicaments et de produits de santé. L'intelligence artificielle (IA) émerge comme une force catalysatrice dans ce contexte, particulièrement dans l'optimi- sation du processus de fabri- cation des médicaments et des vaccins, à travers plusieurs axes stratégiques. Premièrement, l'IA se révèle cru- ciale dans la segmentation des patients, l'un des défis majeurs des essais cliniques. Le choix judicieux des patients en fonc- tion de critères tels que l'éli- gibilité, l'aptitude, la motiva-
tion et la responsabilisation est impératif, et ces processus sont souvent grevés de délais signi- ficatifs, délais que l'IA est en mesure d'éliminer. En déployant ces mécanismes, une classifica- tion plus efficiente des patients devient possible, permettant une administration rapide de traite- ments appropriés, anticipant les risques potentiels et favorisant des résultats plus favorables. Deuxièmement, l'IA apporte une automatisation des tâches complexes, entraînant une éco- nomie de temps substantielle, notamment dans les premières phases de la recherche médi- cale. Elle facilite l'analyse des essais cellulaires, la modélisa- tion de la structure moléculaire, la prédiction des propriétés phy- sicochimiques des composés, et d'autres tâches essentielles. De plus, elle est d'une grande utilité dans l'identification et la
L'IA peut orienter les responsables politiques pour concentrer les interventions et les actions de santé publique là où elles sont le plus nécessaires.
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