Maximize Value Across the Entire Customer Lifecycle
FAÇA A ESCOLHA CERTA PARA SUA ESTRATÉGIA DE DECISÃO
COMO MAXIMIZAR A RECEITA DAS EMPRESAS DE TELECOMUNICAÇÕES SEM AUMENTAR O RISCO
Você não precisa decidir entre risco e recompensa quando se trata de maximizar as ativações. Coloque a balança a seu favor combinando dados tradicionais e alternativos para avaliar melhor a credibilidade e impedir fraudes.
$ 149 US BILHÕES PERDAS DE TELECOMUNICAÇÕES EM 20211
Exemplos de Fontes de Dados Alternativos:
Fontes de Dados Tradicionais:
Mídia social Pagamento de aluguel Dados do celular Dados de e-mail Geolocalização Dados de emprego
Bureaus de crédito
Pedidos de crédito
Dados internos existentes
A decisão unificada reduz as taxas de inadimplência em 60%²
Você luta com altas taxas de churn e aquisições caras? Você não está sozinho:
Algumas empresas de telecomunicações têm taxas de cancelamento de até 67% 3
75% dos novos assinantes sem fio vêm de um provedor diferente³
Os custos de aquisição podem atingir mais de US$ 500 por assinante ⁴
Melhore a experiência do cliente com a personalização, impulsionada pela tecnologia de decisão automatizada.
Pré-aprove ofertas em segundos para antecipar a necessidade do assinante
Use dados para conectar assinantes com serviços e preços otimizados
A tecnologia low-code/no-code permite que você forneça suporte ao assinante flexível e contínuo sem depender de fornecedores
Operadoras que personalizam serviços geram 40% mais receita do que as que não personalizam5
Se a sua empresa é uma Telco, velocidade é o nome do jogo e a tecnologia AI/ML o ajudará a vencer. A integração de IA/ML em seus processos de decisão pode aumentar a eficiência em até 40%.
As melhores soluções de IA/ML podem:
Aprender com cada decisão para melhorar a precisão
Detectar desvio de modelo automaticamente
Ignorar o processamento em lote para decisões rápidas
Potencializar decisões em tempo real
SAIBA MAIS SOBRE COMO TURBINAR SUA ESTRATÉGIA DE DECISÃO
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Notes: 1. Subex - https://www.subex.com/blog/measuring-how-telecom-risk-has-changed-between-2020-and-2021 2. Provenir - https://www.provenir.com/outcomes/pinjam-modal 3. Database Marketing Institute - http://www.dbmarketing.com/telecom/churnreduction.html 4. Financial Post - https://financialpost.com/technology/big-telecoms-are-spending-more-cash-to-keep-customers-but-some-tactics-raise-concerns 5. McKinsey & Co - https://www.mckinsey.com/industries/technology-media-and-telecommunications/our-insights/unlocking-the-value-of-personalization-at-scale-for-operators
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