Estrategia de big data & inteligencia artificial
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Contenidos INTRODUCCIÓN & ESTRATEGIA • Introducción al Big Data y la Inteligencia Artificial: casos de uso. • Organización de Proyectos de Big Data e Inteligencia Artificial. • Claves para crear valor a través de los datos y la IA. • Ética y Privacidad: más allá de la Inteligencia Artificial. CONSTRUCCION DEL DATA LAKE • Identificando los casos de uso en la Organización. • Buscando la rentabilidad en Big Data. • Caso de uso: IA en AgroTech. • Plataforma de Desarrollo en Hadoop - Sesión práctica de Hadoop. • Apache Spark. Sesión práctica. INTERROGAR AL DATA LAKE • Introducción a Visualización Avanzada y StoryTelling. • Sistemas Informacionales - Arquitecturas empresariales. • Análisis Multidimensional OLAP. Bases de datos de Grafos.
• Ciencia de Datos: Metodología de Desarrollo Modelos Predictivos I y II. • Sesión Práctica. Modelos predictivos I y II. • Programación en R y Python. CIENCIA DE DATOS • Caso de uso: SmartData en Turismo. • Caso de uso: Procesado de Lenguaje Natural (PNL) • Caso de uso: Big Data e Información Geográfica. • Casos de uso de LTV y Abandono. CASOS DE USO INDUSTRIALES
• Caso de Uso: Personalización avanzada en Marketing (NBA).
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