Maximize Value Across the Entire Customer Lifecycle
PRISE DE DÉCISION DE RISQUE SURPUISSANTE POUR LES ENTREPRISES DE
TÉLÉCOMMUNICATIONS
MAXIMISER LES REVENUS, MINIMISER LES RISQUES.
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MAXIMISEZ LES ACTIVATIONS : PLUS DE POUVOIR POUR DIRE OUI
Vous connaissez les défis du secteur des télécommunications, et même les observateurs peuvent voir à quelle vitesse le secteur évolue. Alors, dans cet environnement, comment gérer la fraude avant la prise de décision ? Comment réduire votre vulnérabilité aux défauts de compte ? Et... réduire le risque de désabonnement, même dans un marché de plus en plus concurrentiel ? Vous avez besoin de super pouvoirs de décision. Mais, vous n’avez pas besoin de chercher ces super pouvoirs vous- même... Avez-vous un partenaire qui peut vous permettre de faire tout ce qui précède et de continuer à atteindre vos objectifs commerciaux quotidiens ? Saviez-vous que le bon partenaire peut réduire les pertes de crédit jusqu’à 40 % 1 . Alors pourquoi la plupart des entreprises de télécommunications sont-elles encore limitées par les solutions existantes ? Bien que le secteur ait fait des efforts pour se moderniser, l’incorporation de solutions de prises de décision avancées dans les systèmes existants reste un défi, exposant les entreprises à des risques de revenu. Choisir la bonne solution de prise de décision vous permettra de débloquer votre pouvoir pour : • Maximiser les activations sans augmenter les risques • Réduire les pertes grâce à une meilleure détection et prévention des fraudes • Minimiser le taux de désabonnement pour optimiser la valeur de la vie du client (CLV) Transformez vos décisions en matière de risque et trouvez le parfait équilibre entre les revenus et les risques tout au long du cycle de vie des abonnés.
Un clic. C’est fait. C’est l’expérience que vos abonnés recherchent lorsqu’ils s’inscrivent à un nouveau service. Comme pour tout autre service, ils attendent un service d’accueil facile, rapide et entièrement numérique. Mais la rapidité et la facilité peuvent souvent sembler aller à l’encontre du maintien d’une stratégie solide de gestion des risques. Pour maximiser les activations, vous devez trouver un juste équilibre entre la rationalisation de l’accueil et de l’activation des nouveaux abonnés et le maintien de vos paramètres de risque. Lors de la création de processus d’accueil des abonnés qui maximisent les activations, il existe deux grands domaines d’opportunité : • Agir plus rapidement contre les risques de fraude • Élargir votre marché de prêt REPÉRER LES FRAUDES Autrefois, les méchants des bandes dessinées étaient faciles à reconnaître grâce à leurs déguisements simples. Aujourd’hui, ils se cachent plus habilement, et utilisent des tactiques complexes qui nécessitent des compétences particulières pour les découvrir. Il en va de même pour les fraudeurs des entreprises de télécommunications, dont beaucoup sont devenus des génies lorsqu’il s’agit de trouver de nouvelles victimes. La fraude coûte aux entreprises de télécommunications un montant estimé à 40 milliards de dollars chaque année 2 . Le secteur a connu une augmentation
de la fraude - jusqu’à 28 % entre 2019 et 2021 3 - accompagnée d’un nombre croissant de tactiques employées par les réseaux de fraude, notamment la fraude par identification synthétique, la fraude par abonnement, la fraude par carte de crédit et la fraude par rétrofacturation. Une étude estime qu’il existe plus de 200 types de fraude dans le domaine des télécommunications 2 . Mais comment attraper les fraudeurs sans entraver vos objectifs de croissance de l’activation ? Avec un ancien moteur de décision, votre processus peut être limité à des contrôles de fraude de base, vous laissant uniquement approuver automatiquement les profils à faible risque dont vous pouvez être sûr qu’ils sont réels. Les cas plus complexes sont traités manuellement, ce qui ralentit les approbations et peut nuire considérablement à vos chiffres d’activation - la moitié des professionnels de la fraude interrogés dans le cadre d’une enquête récente ont déclaré que plus de 50 % des demandes étaient abandonnées en raison d’un processus d’examen trop long 4 . Pour récupérer ces demandes perdues, il faut investir dans une technologie qui permette les choses suivantes : • Exécuter des contrôles complexes KYC et de fraude dans le cadre de vos processus décisionnels • Augmenter la vitesse des contrôles pour permettre des décisions en temps réel • Utiliser des données alternatives pour créer des vues plus robustes du risque
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Obtenez le super pouvoir des données: Vision par rayons X
ÉLARGISSEZ VOTRE MARCHÉ DE PRÊT Une approche traditionnelle de la prise de décision repose sur l’utilisation des scores de crédit comme principale méthode de détermination de la solvabilité. Pourquoi ? Parce qu’elle est fiable, que les processus sont déjà en place et que la technologie existante peut rendre difficile d’essayer quelque chose de nouveau ! Soyons clair : les scores de crédit sont un indicateur efficace du risque. Mais lorsqu’il s’agit d’élargir votre marché de prêt, le fait de n’utiliser que les scores de crédit signifie que vous finissez souvent par filtrer les candidats à faible risque qui pourraient constituer de précieux abonnés. Il y a des millions de clients non bancarisés dont le dossier est mince à travers le monde, qui incluent généralement les personnes sans antécédents de crédit, les immigrants et d’autres communautés mal desservies. Les États-Unis comptent près de 50 millions de personnes inconnues des organismes de crédit 5 qui n’ont pas accès à un téléphone portable ou à un service mobile et, au nord de la frontière, 15 % des Canadiens sont considérés comme sous-bancarisés 6 . En Amérique latine, où le paiement en espèce reste le mode de paiement préféré, 70 % des adultes ne sont pas ou peu bancarisés. Dans le monde, plus d’un milliard de personnes n’ont pas d’antécédents de crédit - c’est presque ¼ de la population mondiale qui ne serait pas approuvée par les seuls scores de crédit ! Alors, quelle est l’alternative ?
Pour attirer la population à faible risque de ce marché potentiel, tant pour les services sans fil que pour le financement des combinés, vous devez aller au-delà du traditionnel score de crédit comme indicateur de solvabilité. Intégrez plutôt d’autres sources de données dans vos processus décisionnels afin d’examiner d’autres indicateurs du risque de crédit, tels que les factures de services publics et de loyer, les habitudes de dépenses et les antécédents professionnels. Combinée aux capacités de l’IA/ML, cette agrégation de types de données peut vous permettre d’évaluer en toute confiance le risque que représentent les personnes dont le crédit est inconnu ou dont le dossier est mince. Pour pénétrer les marchés non bancarisés et activer les abonnés à faible risque, choisissez des solutions qui peuvent : • Accéder à des sources de données alternatives • Analyser les données alternatives avec des modèles prédictifs d’apprentissage automatique pour créer des scores de risque • Utiliser les données alternatives pour prendre des décisions instantanées
Avoir les bonnes données à portée de mains, c’est comme disposer d’une vision par rayons X : vous pouvez voir en profondeur sous la surface pour découvrir ce que les autres ne peuvent pas voir. Dès le premier point de contact, les données donnent un aperçu du risque et de l’authenticité d’un abonné potentiel. Plus votre technologie peut recueillir de points de données, plus il est facile de vérifier les demandes légitimes et de signaler les personnes malveillantes. Il en va de même pour attirer des personnes
non bancarisées : de nouvelles sources de données permettent aux opérateurs de télécommunications de créer des cartes de notation à partir de signaux de crédit alternatifs. Utilisez la vision par rayons X pour regarder des données comme : • La présence sur les médias sociaux : c’est un signal d’alarme si les comptes sociaux sont nouveaux, n’existent pas ou ne sont pas actifs • L’historique des paiements de loyer: si le demandeur a toujours payé à temps, cela peut indiquer sa solvabilité
MINIMISER LES PERTES - DÉVELOPPER UN SIXIÈME SENS POUR LES MAUVAISES CRÉANCES
Prédire le danger est un super pouvoir que la plupart d’entre nous aimeraient avoir. Ne serait-il pas formidable que votre équipe de gestion des risques puisse détecter les impayés avant qu’ils ne se produisent ? Les mauvaises créances peuvent représenter jusqu’à 2 % de vos revenus 7 . Si cela peut sembler une goutte d’eau, pour une entreprise comme Deutsche Telekom, qui a produit plus de 80 milliards de dollars en 2020 8 , 2 % représentent une perte de plus de 1,5 milliard de dollars. Malgré l’importance de l’enjeu, de nombreux modèles traditionnels de gestion des risques se contentent de surveiller l’état des paiements. Si la solvabilité d’un abonné change entre deux périodes de facturation, vous n’êtes alerté qu’après qu’il ait manqué un paiement.
Alors, quelle est l’alternative ? Outre l’utilisation d’une solide analyse du risque de crédit lors de l’accueil, comme mentionné ci-dessus, la surveillance du risque doit se poursuivre tout au long du cycle de vie du client. La mise en œuvre de signaux d’alerte précoces vous donne ce sixième sens qui vous pousse à agir et à réduire le risque de crédit et les défauts de paiement. Il existe deux tactiques très efficaces qui permettront d’optimiser votre stratégie de gestion proactive des risques : • Incorporer des données et des informations comportementales dans vos modèles • Contrôler régulièrement la santé du compte, quel que soit le statut du paiement
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AUGMENTER LA VALEUR DE LA DURÉE VIE DES CLIENTS-ABONNÉS, RASSEMBLEZ-VOUS!
ANALYSER LE COMPORTEMENT AVANT LE POINT DE NON-RETOUR Les humains ont des habitudes bien ancrées. Nous avons des schémas que nous aimons suivre, et plus vous connaissez quelqu’un, plus vous en décelez. C’est pourquoi les super-héros semblent toujours savoir ce que leur rival va faire ensuite ou où il sera - ils savent comment il fonctionne. Au lieu de gérer le risque de défaillance en analysant les schémas connus qui offrent des signaux d’alerte précoce pour le risque de risques de crédits, une approche plus typique est une approche réactive, se concentrant sur les abonnés qui ont déjà
manqué leurs paiements 9 . Toutefois, cette approche réactive n’intervient que lorsque votre entreprise subit des pertes. L’une des possibilités d’amélioration consiste à tirer parti de la notation des comportements qui vous alerte des signes précurseurs de risque et déclenche à son tour des processus relatifs à la pré- délinquance pour aider à minimiser les pertes. Cela peut se faire grâce à une analyse comportementale approfondie, qui fournit des informations plus détaillées sur la santé financière d’un abonné que le seul historique des paiements, et vous aide à évaluer le processus d’intervention le plus efficace que vous pouvez prendre pour minimiser les pertes.
Les entreprises de télécommunications, comme la plupart des entreprises, comptent sur la popularité pour fonctionner. Malheureusement, de nombreuses entreprises de télécommunications ont un problème de fidélisation - environ trois quarts des nouveaux abonnés aux services sans fil proviennent d’un autre fournisseur 10 , souvent en raison de facteurs tels qu’une expérience client négative et une concurrence intense dans le secteur. Entre les revenus abandonnés et les coûts d’acquisition élevés qui peuvent atteindre plus de 500 dollars par abonné 11 , le maintien des taux de désabonnement actuels est un résultat qui affectera durement vos revenus. Alors, que pouvez-vous faire si, comme la plupart des opérateurs de télécommunications, vous souffrez d’un taux de résiliation élevé ?
Élaborer des stratégies de fidélisation à la pointe du secteur. Lorsque vous évaluez les stratégies de fidélisation, vous avez une occasion unique d’augmenter la valeur de la durée de vie du client de votre portefeuille, non seulement en prolongeant les relations avec les abonnés, mais aussi en optimisant et en personnalisant les options de plans, de produits et de financement. Pour un plan de fidélisation des abonnés le plus efficace possible, incluez les éléments suivants: • Analyse des données pour optimiser la tarification, les ventes incitatives et les ventes croisées • Plus de personnalisation pour améliorer l’expérience client
Utilisez vos super pouvoirs en matière de données pour obtenir des informations sur le comportement
Recueillez des données comportementales depuis l’accueil jusqu’à la fin du cycle de vie du client et analysez-les pour surveiller les comptes les plus susceptibles d’être en défaut de paiement. Les données comportementales révélatrices peuvent inclure : • Les habitudes d’achat : à l’aide de l’analyse RFM, notez la récence, la fréquence et les dépenses monétaires des achats pour évaluer le risque - ont-elles changé ? • Géolocalisation : si un abonné vivait dans un grand immeuble du centre- ville, mais a déménagé en banlieue, cela peut indiquer des difficultés financières
Les meilleures informations comportementales permettant de signaler de futurs défauts potentiels proviennent de systèmes pouvant: • Extraire des données d’un large éventail de sources pour une évaluation plus précise • Fournir une modélisation des risques flexible et facilement ajustable • Synthétiser les données comportementales pour en tirer des signaux de crédit
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FAITES VALOIR VOS DROITS: AMÉLIORER L’AVANTAGE CONCURRENTIEL Les entreprises de télécommunications savent qu’une trop grande saturation du marché est mauvaise pour les affaires. Mais les opérateurs de télécommunications n’ont pas la possibilité de revendiquer un certain territoire, ce qui rend la concurrence féroce. Il n’a jamais été aussi facile de faire le tour du marché pour trouver la meilleure offre, notamment grâce à la disparition des contrats de plusieurs années, à la portabilité des numéros de téléphone mobile (MNP) qui vous permet de conserver votre numéro lorsque vous changez de réseau, et à la volonté des fournisseurs de pratiquer des prix plus bas pour gagner des clients. Cela se traduit par des taux de résiliation allant jusqu’à 67 % pour certaines entreprises de télécommunications 10 .
VOTRE SUPER POUVOIR EN MATIÈRE D’EXPÉRIENCE CLIENT : PERSONNALISATION McKinsey a constaté que les entreprises qui excellent dans la personnalisation, grâce à l’analyse des données, génèrent 40 % de revenus en plus que les autres. Pourtant, seuls 5 % des opérateurs des télécommunications exploitent pleinement le potentiel de l’analyse pour favoriser la personnalisation et, partant, l’avantage concurrentiel. La personnalisation doit commencer dès l’entrée et se poursuivre tout au long du cycle de vie, de la détermination du prix et de l’éligibilité au financement lors de la demande, à la détermination de la prochaine meilleure offre (NBO) pour les ventes croisées et les ventes incitatives. Mais pourquoi utiliser un moteur de décision pour la personnalisation ? Votre solution de prise de décision s’intègre à une immense quantité de sources de données et utilise des analyses avancées telles que l’IA et le ML pour optimiser les décisions pour un large éventail de cas d’utilisation tels que
En outre, le passage aux nouveaux modèles de téléphones se fait moins fréquemment 12 et l’accès illimité à la téléphonie mobile et à l’Internet ne laisse pas beaucoup de place à l’expansion des services. Malgré cela, près de 33 % des acheteurs de produits sans fil s’inscrivent à un service de téléphonie pour obtenir le dernier appareil 13 . Offrir les options de frais de service et de financement les plus compétitives est la clé pour conserver vos clients. Optimisez facilement pour obtenir un avantage concurrentiel en utilisant des solutions qui peuvent: • Exploiter les données pour déterminer la tarification optimale pour chaque segment d’abonnés • Apprendre au fur et à mesure des décisions grâce à l’IA pour rester compétitif • Pré-approuver les opportunités de vente incitative et de vente croisée pour les abonnés qualifiés
la fraude, le KYC, le risque de crédit, l’éligibilité des offres, etc. Grâce à sa capacité d’accéder aux données, de les analyser et d’agir en temps réel, elle peut vous garantir de pouvoir répondre en temps réel aux déclencheurs du NBO. Allez à la rencontre des clients là où ils se trouvent en leur proposant des offres personnalisées qui favorisent la fidélisation, à l’aide d’un logiciel qui peut: • Prendre des décisions en temps réel pour améliorer l’expérience client • Effectuer des analyses fondées sur des données afin d’identifier les possibilités de maximisation de la valeur du cycle de vie des clients • Proposer des offres personnalisées aux abonnés en fonction de leur activité et de leur utilisation
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Obtenez le super pouvoir d’hyper- personnalisation : Décision avancée
OPTIMISEZ VOTRE PRISE DE DÉCISION : VOIR DANS L’AVENIR AVEC L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET L’APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE La vie serait bien plus facile si nous avions le pouvoir de voir l’avenir. Nous connaîtrions les numéros gagnants du loto avant le tirage et pourrions éviter les embouteillages sur le chemin du travail. Les analyses avancées, telles que l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique (IA/ML), permettent de faire preuve de clairvoyance : vous pouvez faire des prédictions précises pour demain qui vous aideront à prendre la meilleure décision aujourd’hui. L’intégration de l’IA/ML dans vos processus décisionnels peut accroître l’efficacité jusqu’à 40 % 14 . L’IA/ML vous permet de gérer facilement et de manière proactive vos portefeuilles en repérant dans vos données des schémas que le processus décisionnel traditionnel peut manquer. Il vous permet également d’améliorer l’expérience client, avec la possibilité de personnaliser les offres pour les abonnés actuels afin d’améliorer la fidélisation, et il améliore continuellement la précision en apprenant à chaque décision qu’il prend.
Recherchez des solutions IA/ML qui offrent : • Auto-optimisation : détecte automatiquement les dérives et indique aux utilisateurs qu’ils doivent réentraîner les modèles, ce qui garantit une amélioration continue de la précision des modèles • Tests de type « Champion/Challenger » : opposer deux modèles pour identifier l’option la plus précise, puis déployer rapidement avec autoML • Pré-approbations : pré-approbation de segments d’abonnés qualifiés pour des opportunités de ventes croisées et de ventes incitatives. Ainsi, vous n’avez pas à attendre que les abonnés viennent vous demander une connexion Internet plus rapide, davantage de données sans fil ou un nouveau téléphone
Les technologies avancées de prise de décision automatisée peuvent vous donner le pouvoir de la super vitesse : des processus autrefois manuels se déroulent désormais en une fraction du temps. Et des processus plus rapides améliorent l’expérience globale de vos clients. Une plateforme avancée peut vous offrir: • Décisions en temps réel : passez de l’activation à l’accueil en temps réel grâce à des processus automatisés capables de prendre des décisions en quelques millisecondes • Contrôle flexible : si vous utilisez une technologie peu de code/sans code, vous pouvez adapter les processus sans dépendre des fournisseurs pour refléter les changements du marché, les objectifs commerciaux ou l’évolution des réglementations, tout en maintenant une expérience transparente pour vos abonnés • Amélioration de la précision : lancez et testez facilement les flux de décision pour optimiser la précision tout au long du cycle de vie • Offres automatiques : les automatismes peuvent envoyer des offres personnalisées aux abonnés qualifiés dès qu’ils se qualifient, ce qui permet aux opérateurs d’éviter les longs processus de décision par lots
La bonne technologie de prise de décision peut également vous aider à identifier les possibilités d’améliorer la CLV - les opérateurs qui personnalisent leurs services génèrent 40 % de revenus en plus que ceux qui ne le font pas 14 . La détermination précise de la probabilité d’un défaut de paiement au stade de l’activation est également un moment crucial pour les opérateurs des télécommunications. Une mauvaise évaluation peut coûter des milliers de dollars, en plus des centaines de dollars déjà dépensés pour l’acquisition. Les deux domaines cruciaux dans lesquels un logiciel de décision de niveau supérieur devrait être performant sont les suivants: • Prise de décision automatisée : une automatisation puissante peut faire passer les demandes directement par les processus de conformité, de KYC, de modélisation prédictive et de tarification, ce qui permet d’identifier plus facilement et plus rapidement les fraudes et les défauts potentiels, ainsi que les nouvelles bases d’abonnés • Évolution des opérations : la prise de décision peut contribuer à augmenter le volume d’abonnés, mais elle doit pouvoir évoluer en même temps que l’entreprise tout en maintenant la précision du volume accru de décisions
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AGILITÉ EXTRÊME : DÉVELOPPER VOS SUPER POUVOIRS D’ENTREPRISE DE TÉLÉCOMMUNICATIONS
Pouvoir Bonus: Utiliser les données comme elles n’ont jamais été utilisées auparavant
ACTIVATION DE VOS SUPER POUVOIRS Contrairement à tous les super pouvoirs, les super pouvoirs de décision sont accessibles à tous. Tout ce dont vous avez besoin pour transformer votre entreprise de télécommunication est une plateforme de prise de décision unifiée qui peut accéder à des données robustes et utiliser l’apprentissage automatique pour optimiser les décisions. Évaluez les risques d’identité, de fraude et de crédit en un instant. L’interface utilisateur intuitive peu de code/sans code vous donne le contrôle et les automatisations se déploient d’elles- mêmes pour abattre tous les obstacles qui se présentent à vous : maximisez les activations sans sacrifier les protections contre les risques ou les fraudes, réduisez les pertes dues aux défauts et aux recouvrements, et minimisez les désabonnements tout en augmentant la valeur de la durée de vie de vos clients. Vous n’avez plus à choisir entre le risque et la récompense - laissez un moteur de décision unifié prendre en charge le risque, tandis que vous récoltez la récompense.
Il n’est pas facile d’être une entreprise de télécommunications : vous devez surmonter des obstacles importants tout au long du cycle de vie de l’abonné, et sans la bonne technologie à votre disposition, cela peut être difficile. Mais pourquoi se contenter de surmonter les obstacles quand on peut les éliminer ? Une solution de prise de décision unifiée vous donne les super pouvoirs dont vous avez besoin pour uniformiser les règles du jeu en utilisant trois composants clés et complémentaires: • Un vaste écosystème de données qui vous permet d’accéder aux données traditionnelles et alternatives et de les intégrer • L’IA et l’apprentissage automatique qui optimisent vos performances en matière de décision et favorisent l’amélioration continue • Un processus décisionnel avancé et convivial qui améliore la rapidité et la précision de vos décisions de crédit Ensemble, ils forment un super pouvoir qui permet d’identifier facilement les opportunités à faible risque et à forte rentabilité.
Devons-nous mentionner à nouveau les données ? Oui, parce que cela vous permet également d’offrir une expérience client personnalisée à vos abonnés, ce qui réduit le taux de désabonnement tout en augmentant la valeur de la durée de vie du client. Les offres sur mesure proviennent de données telles que: • Des données clients propres : l’intégration de données normalisées sur les abonnés dans vos modèles vous permet de découvrir des segments entièrement nouveaux et peut même vous aider à optimiser la tarification • Utilisation du réseau sans fil : la façon dont une personne utilise son appareil peut en dire long sur les services et les produits qui l’intéressent réellement, ainsi que sur sa volonté d’effectuer une transaction, ce qui permet d’identifier les meilleures opportunités de vente croisée et de vente incitative.
Les processus décisionnels automatisés vous permettent de supprimer les interventions manuelles et les approximations dans vos décisions, avec la possibilité d’intégrer plus facilement diverses sources de données. Recherchez des solutions qui: • Offrent la possibilité d’intégrer rapidement de nouvelles sources de données et fournissent une fonctionnalité de glisser-déposer pour modifier facilement les flux de travail existants • Fournissent des tests et des analyses visuels afin que vous puissiez rapidement construire, déployer, tester et itérer vos flux de travail
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DÉPLOIEMENT EN TROIS MOIS SEULEMENT AVEC PROVENIR La plateforme décisionnelle de Provenir, à la pointe de l’industrie, est alimentée par les données et pilotée par l’IA pour une prise de décision plus intelligente en matière de risque. La solution, gérée par une interface utilisateur unique, permet aux organisations d’innover plus et plus vite que jamais, en favorisant l’optimisation continue dont vous avez besoin pour stimuler la croissance et l’agilité, sans augmenter les risques. Grâce à la combinaison unique d’un accès universel aux données via la plateforme Marketplace de Provenir, d’une IA simplifiée et d’une technologie de prise de décision de classe mondiale, Provenir fournit un écosystème de risque cohérent pour permettre des décisions plus intelligentes tout au long du cycle de vie du client - offrant des données diverses pour une compréhension plus approfondie, des décisions auto-optimisées et une boucle de rétroaction continue pour une amélioration constante.
NOTES EN FIN DE TEXTE
1.
Designing Next-Generation Credit- Decisioning Models, McKinsey & Company
8. Telecommunication Operators/ Companies Worldwide by Revenue in 2020, Statista 9. Telecom Credit Management - Busting the Myths, Subex 10. Churn Reduction in the Telecom Industry, Database Marketing Institute, DB Marketing 11. Big Telecoms are Spending More Cash to Keep Customers, But Some Tactics Raise Concerns, Financial Post 12. Smartphone Users Are Waiting 13. Winning the Wireless Shopping Moments That Matter, Google 14. Unlocking the Value of Personalization at Scale for Operators, McKinsey & Company Longer Before Upgrading — Here’s Why, CNBC
2. Data Synthesis in Fraud Detection and Prevention for Telecommunications Service Providers, Deloitte 3. Telecom Fraud on the rise: 2021 CFCA Global Telecommunications Fraud Loss Survey, Subex 4. The Pros and Cons of Manual Fraud Reviews, Experian 5. Financial Inclusion and Access to Credit, Experian 6. 15 Percent of Canadians are Underbanked 7. From Default to Debt: Stemming the Flow with Bad Debt Analytics, Subex
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