Ao longo de 2020, a discussão sobre uma economia mais inclusiva financeiramente esteve no centro da conversa da Fintech, reforçada ainda mais pelo surgimento de possíveis soluções para este dilema, como, por exemplo, a utilização de dados alternativos para avaliar a solvência. Diante do atual panorama bancário, e da desestabilização que a pandemia trouxe, surge a possibilidade não só de transformar o mercado de crédito, mas também de trabalhar pela inclusão financeira em termos sociais. O ecossistema financeiro da América Latina exclui um grande segmento da população que hoje não tem serviços bancários. Esses clientes potenciais não têm o histórico de crédito exigido pelos modelos tradicionais de classificação de crédito, especialmente aqueles de agências de crédito e, portanto, são marginalizados como “de risco”. A pandemia destacou esta crise financeira e ampliou o gap social existente. Bancos e organizações Fintech buscam solucionar o problema da inclusão financeira oferecendo integração com novas ferramentas tecnológicas de Inteligência Artificial. O uso de dados alternativos para classificação de crédito como uma solução potencial apresenta uma grande oportunidade de crescimento principalmente para as empresas Fintech na região. Novos desenvolvimentos tecnológicos são ajustados para avaliar os níveis de risco dos produtos financeiros através DESAFIOS DO SETOR FINANCEIRO NA ÉPOCA DA COVID
da aplicação de plataformas de scoring alternativas que agora complementam o uso de metodologias tradicionais para garantir uma avaliação mais precisa.
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