5
Meritum 4 (67) 2022 Mazowiecki Kwartalnik Edukacyjny
TECHNOLOGIE PRZYSZŁOŚCI ZMIENIAJĄ PRZYSZŁOŚĆ EDUKACJI
lekcjami i systemem edukacji, na przykład prze- widując pewne trendy, zachowania ucznia i zjawi- ska z wyprzedzeniem. AI może pomóc analizować postępy ucznia w czasie rzeczywistym oraz pod- suwać rekomendacje co do tego, jakie działania podejmować wobec konkretnych uczniów. Jan Fazlagić w artykule „Rozwój sztucznej inte- ligencji jako wyzwanie dla systemu edukacji”6, pro- ponuje następujące główne podkategorie zastoso- wań AI w edukacji:
i doskonalić umiejętności. Dzięki odpowied- nim algorytmom „potrafi” reagować na jego zdolności, dostarczać odpowiednich treści oraz zapewniać motywację i zaangażowa- nie. Ułatwieniem dla nauczyciela może być także szybka identyfikacja uczniów zagro- żonych. Takie rozwiązanie umożliwia indy- widualną pracę z uczniem bez szkody dla reszty klasy ani wystawiania go na krytykę ze strony rówieśników. • Sztuczna inteligencja w zastępstwie na- uczyciela – Chociaż wyeliminowanie „czynnika ludzkiego” z procesu nauczania wydaje się dzisiaj niemożliwe, coraz szerzej stosowane są rozwiązania typu intelligent tutoring system , umożliwiające tzw. inteli- gentne nauczanie bez udziału nauczycie- la. Przykładem może być system Carnegie Learning7 − lider w dziedzinie sztucznej inte- ligencji w edukacji i ocenianiu formatywnym. Można również tutaj wymienić przywoła- nych już wcześniej asystentów cyfrowych, takich jak Siri, Cortana czy Alexa, którzy śledzą pracę ucznia i na tej podstawie, bez udziału nauczyciela, zapewniają mu sper- sonalizowaną pomoc. • Sztuczna inteligencja jako przestrzeń za- pewniająca uczniom bezpieczeństwo emo- cjonalne w sytuacji niepowodzeń szkol- nych – Porażki i błędy są nierozerwalnie związane z uczeniem się. Odosobnienie oraz intymność, którą zapewnia sztuczna inteligencja podczas nauki, mogą pozy- tywnie wpływać na pracę ucznia, tworząc atmosferę zaufania i bezpieczeństwa. • Personalizacja – odpowiedź na indywidu- alne potrzeby ucznia – Chociaż spersona- lizowane doświadczenie edukacyjne nie jest koncepcją nowatorską, technologia AI może znacznie ułatwić jej wdrożenie. Dzisiejsze klasy są zróżnicowane i złożone, a AI może
• sztuczna inteligencja wspomagająca proces uczenia się i nauczania,
• sztuczna inteligencja jako wsparcie nauczyciela w pracach administracyjnych,
• sztuczna inteligencja w zarządzaniu systemem oświaty na różnych poziomach.
Podział ten może mieć istotne znaczenie dla dalszych prac badawczych nad sztuczną inteli- gencją oraz wskazywać kierunki, w jakich powinna rozwijać się dla poprawy edukacji. Może także okazać się przydatny dla branży edtech (ang. educational technology ), która dostar- cza rozwiązania nowoczesnych narzędzi technolo- gicznych oraz innowacyjnych procesów i metodyk pedagogicznych w celu zwiększenia efektywności nauczania.
Zarys możliwości zastosowania sztucznej inte- ligencji w obszarze edukacji (za Janem Fazlagiciem)
1. Sztuczna inteligencja wspomagająca uczenie się i nauczanie
• Sztuczna inteligencja jako asystent, pomoc- nik nauczyciela – AI, jako cyfrowy korepe- tytor ucznia, może mu pomóc uczyć się
6 J. Fazlagić [red.] S ztuczna inteligencja (AI) jako megatrend kształtują- cy edukację. Jak przygotowywać się na szanse i wyzwania społeczno- -gospodarcze związane ze sztuczną inteligencją? Instytut Badań Edu- kacyjnych, Warszawa 2022.
7 https://www.carnegielearning.com/, dostęp 21.08.2022.
Made with FlippingBook - Online Brochure Maker