Algunas de las características clave que necesitas para respaldar un sistema de aprendizaje rápido, iteración e innovación incluyen: Paneles de control de desempeño visual en tiempo real: esto nos lleva al punto anterior sobre democratización de datos. La incorporación de los datos correctos a las herramientas de análisis visual tiene que ser fácil para que tu equipo pueda detectar información que potencie la innovación. La capacidad de utilizar datos de desempeño y toma de decisiones para entrenar y convertir modelos: innovación continua significa iteración constante de tus modelos analíticos. Opta por tecnología que te permita volver a entrenar modelos en tiempo real, en lugar de esperar meses para poder reponer modelos actualizados en tu entorno de producción. Herramientas capaces de soportar cambios rápidos: obtener información a partir de los datos es una cosa, y poder actuar sobre esa información es otra. Muchas empresas dependen de los equipos de desarrollo o de su proveedor de tecnología para implementar los cambios. Elige tecnología que te permita controlar el proceso para que puedas realizar los cambios en función de tus plazos.
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