Característica 8. Oferece flexibilidade de modelos
Sua solução BNPL deve ser um acelerador de implantação e melhoria de modelos, não um obstáculo no seu caminho. Pesquisas da Rexer mostram que 61% dos cientistas de dados esperam atrasos na implantação de modelos. Os resultados das pesquisas mostram que muitas vezes leva semanas ou meses para que os modelos entrem em funcionamento, sem que muitos nunca consigam passar pelo processo de implantação. 6 Há uma série de atributos de soluções que podem ajudar a facilitar a implantação. Por exemplo, recodificar um modelo imediatamente acrescenta semanas à sua linha de tempo, enquanto as soluções agnósticas a modelos eliminam estes atrasos de recodificação e ajudam a tirar os modelos mais rapidamente. Isso também significa que sua equipe pode trabalhar na linguagem de modelagem de sua escolha, não na linguagem que sua tecnologia requer. Fazer o retreinamento de modelos de Machine Learning também pode ser um ponto de atrito. Seja com base em parâmetros de desvio de modelos ou em um cronograma pré-determinado, o retreinamento de modelos pode ser um processo demorado. Soluções que incluem capacidades de ML Ops que permitem retreinar modelos em tempo real podem fazer uma diferença incrível em seu desempenho na tomada de decisões! Se você é uma das muitas empresas que estão lutando com a escassez de talentos na área de ciência de dados e poderia se beneficiar do apoio com a criação de modelos, você deve procurar soluções que ofereçam modelos prefabricados ou feitos sob medida para aliviar o impacto que essa escassez tem na sua organização. Pode ser uma ótima maneira de acelerar seu tempo de comercialização ou fazer uma mudança estratégica em sua estratégia de riscos.
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