191 |
فاعلية النماذج، مع أهمية دمج العوامل السياســية والاجتماعية والاقتصادية وتحليل التفــاعلات المكانيــة والزمانية بين حالات النزاع، بما يدعم تطوير نماذج تفســيرية .) 29 ا ًا( وتنبؤية أكثر قدرة على فهم أنماط العنف وتقدير احتمالات اندلاعه مستقبل ومن الناحية التحليلية، تكشف هذه التطبيقات عن انتقال الدراسات الأمنية من منطق ، غير أن " إدارة الاحتمالات " إلى " إدارة الوقائع " ، ومن " التنبؤ " إلى منطق " التفسير " هذا الانتقال يثير إشــكالية معرفية معقدة تتعلق بطبيعة العلاقة بين التنبؤ والسياســة. فالخوارزمية قد تكون قادرة على التنبؤ بارتفاع احتمالات النزاع، لكنها لا تســتطيع وحدها تحديد طبيعة التدخل السياسي أو الأخلاقي المناسب. وعليــه، تظهر حــدود النمذجة الذكية ذاتها، فالــذكاء الاصطناعي قادر على تحليل البيانات، لكنه غير قادر على فهم المعاني الاجتماعية والثقافية والتاريخية للنزاعات. ولذلك، فإن تحويل القرار الأمني إلى عملية خوارزمية بالكامل قد يؤدي إلى نوع من التي تختزل المجتمعات في مؤشرات ،) Security Technocracy ( " التقنوية الأمنية " .) 30 رقمية مجردة( ا معرفيًّّا يمتد دوره من تحليل الواقع وفي هذا الســياق، تُُعد النظم الخوارزمية فاعلًا الاجتماعي إلى الإسهام في إعادة تشكيله عبر تحويل الظواهر السياسية والاجتماعية المعقدة إلى أنماط وخصائص قابلة للقياس والحوسبة، وتثير هذه الوظيفة إشكاليات مرتبطــة بإمكانية إعادة إنتاج النماذج التنبؤية للتحيزات الكامنة في البيانات المعتمدة ا عن تهميش الأبعاد التاريخية والاجتماعية التي يصعب تمثيلها رقميًّّا، عليهــا، فــضلًا ويــؤدي تحويل المخاطر الاجتماعية إلى احتمالات خوارزمية إلى طرح تســاؤلات حــول حــدود الحياد والموضوعية، مع احتمال إعــادة إنتاج أنماط قائمة من التمييز .) 31 والاستبعاد ضمن إطار تقني يبدو محايدًًا في ظاهره( وتتضاعف هذه الإشكالية في مجال الأمن المناخي، لأن البيانات المتعلقة بالنزاعات والهشاشة غالبًًا ما تكون غير متكافئة جغرافيًّّا وسياسيًّّا، فالدول المتقدمة تمتلك بنى رقمية هائلة تسمح بإنتاج بيانات دقيقة، بينما تعاني الدول الهشة، وهي الأكثر تعرض ًًا للمخاطر المناخية، من نقص حاد في البيانات والبنية التحتية الرقمية، وهذا يعني أن النماذج الذكية قد تصبح أكثر قدرة على حماية المجتمعات الغنية مقارنة بالمجتمعات الأكثر هشاشة.
Made with FlippingBook Online newsletter