bable»). Relacionadas con rem : ( i ) disminuir el gasto discrecional (por ejemplo, i + d , publicidad, forma- ción, mantenimiento, etc.), ( ii ) proporcionar incen- tivos para que los clientes compren más productos este año, ( iii ) vendan inversiones o activos para reco- nocer las ganancias este año en vez de el siguiente, y ( iv ) retrasar el inicio de un nuevo proyecto, incluso si este implica un pequeño sacrificio en valor. Y por aem : ( i ) aplazar un cargo contable, ( ii ) contabilidad
ingresos ahora en lugar del próximo ejercicio, ( iii ) alterar los supuestos contables (por ejemplo, dete- rioros, amortizaciones, etc.), y ( iv ) recurrir a las re- servas previamente establecidas. La tabla 2 mues- tra evidencia descriptiva para todos los indicadores. Los resultados del análisis factorial sostuvieron la unidimensionalidad de los instrumentos de medida. También se comprobó el Alfa de Cronbach como prueba de fiabilidad (ver tabla 3). 14
Tabla 3. Análisis factorial y medidas de fiabilidad
Rango de carga
Alpha de Cronbach
% Varianza extraída
Valor Eigen KMO
Uso diagnóstico de presupuestos
0,927-0,955
0,967
88,537
4,427 0,898
Uso diagnóstico de PMS
0,961-0,977
0,984
93,981
4,699 0,894
Uso interactivo de presupuestos
0,921-0,942
0,962
87,071
4,354 0,908
Uso interactivo de PMS
0,942-0,969
0,976
91,582
4,579
0,863
AEM
0,701-0,795
0,597
55,807
1,674 0,624
REM
0,667-0,767
0,501
50,067
1,502
0,591
Diversidad
0,882-0,882
0,713
77,854
1,557 0,500
Turbulencias del mercado
0,693-0,743
0,542
52,214
1,566 0,618
Impredecibilidad
0,778-0,778
0,545
60,499
1,210 0,500
Estrategia de explotación de la innovación
0,688-0,836
0,832
60,208
3,010 0,811
4.3. Modelos empíricos
En la estimación de las ecuaciones (1) y (3) se in- cluyeron varias variables de control identificadas en la literatura anterior como determinantes de la ges- tión del resultado. Se controló por género, ya que Barua et al. (2010) y Srinidhi et al. (2011) muestran que las empresas con cfo s de género femenino tie- nen mayor calidad de devengos. Relacionados con la experiencia de ceo , también se controló la educa- ción y la experiencia en la empresa, siguiendo Barua et al. (2010), quienes aportan pruebas empíricas de empresas cuyos directivos tienen más experiencia muestran mejor calidad de los resultados. Además, también se incluyeron variables que capturan las presiones sobre flujos de caja libres, presiones de
Se empleó un conjunto de regresiones lineales or- dinarias para probar la hipótesis. En particular, para analizar H1, H2 y H3, se estimaron, respectivamente, los siguientes modelos de regresión:
AEM = β 0
+ β
1 Diagnostic PMS
+ β
2 Diagnostic Budget + β 3
∑ Controls + ε,
(1)
Interactive use of MACS (MAX) = β 0 + β 1 Diagnostic PMS + + β 2 Diagnostic Budget + β 3
∑ Controls + ε,
(2)
REM = β 0
+ β
1 Interactive use of MACS (MAX)
+ β
2 ∑ Controls + ε,
(3)
14 Dos ítems, uno por cada tipología de gestión del resultado ( rem , ofrecer incentivos para que los clientes compren más productos este año; aem , recurrir a las reservas previamente establecidas), tienen bajas comunalidades, y tampoco cargan significativamente en sus factores. Por lo tanto, se eliminan del análisis.
29 | Anexo. Trabajo de investigación
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