Generación de Talento en Big Data

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Análisis de situación y necesidad de talento big data

52% considera globalmente Big Data como una oportunidad, desde el punto de vista de negocio y el 76% plantea incrementar o mantener sus inversiones en Big Data en los próximos años. Estos datos reafirman la visión general de creci- miento futuro de la economía del dato. Realmente no hay alternativa, según una encuesta realizada por la Consulto- ra Capgemini Big & Fast Data: The Rise of Insight-Driven Business 10 , cerca del 65% de las empresas encuestadas está de acuerdo en que corren el riesgo de con- vertirse en irrelevantes o no competitivas si no adoptan Big Data. De hecho, más de la mitad (59%) dice que los datos que genera su organización se están convirtiendo en una parte importante de su núcleo de negocio. Como resumen, si bien la irrupción de Internet, fundamentalmente en su versión 2.0, ha sido el detonante del desarrollo de innovación (tecnológica y analítica) para la gestión y explotación de los nuevos datos digitales, las nuevas macrotendencias, apoyadas en la evolución de la tecnología, como la transformación digital, la movilidad, la nube e Internet de la cosas, van a ejercer de palancas de nuevas oportunidades de creación de valor alrededor de los datos, acelerando su desarrollo y consumo. Los avances tecnológicos harán que cada vez sea más fácil procesar datos masivos. Además, los avances en la ciencia de materiales, biotecnología, tec- nologías de la información y nanotecnología incrementarán el amplio espec- tro de nuevas posibilidades de negocio, nuevos productos y nuevos servicios. La economía del dato va más allá de que cualquier empresa, organización o institución presente un mejor uso de los datos. La optimización de procesos empresariales, mediante el análisis de los nuevos datos digitales, es sólo una parte del valor de esta nueva economía. La economía de datos, implica que industrias, sectores y mercados, operarán completamente apoyados en el uso e intercambio de datos, así como en base a la “inteligencia” generada por su análisis. Como consecuencia, empresas de diversos y diferentes sectores de la industria, tendrán que organizar y or- questar múltiples aplicaciones y procesos, para trabajar de forma integrada y eficiente, con el objetivo de optimizar entornos operativos enteros. El informe de la Comisión Europea Data Workers and Data Skills Gaps (IDC - Euro- pean Data Market SMART 2013/0063 - D8 11 establece: “LOS DATOS SE ESTÁN ERIGIENDO COMO UNO DE LOS FACTORES DE PRODUCCIÓN PRINCIPALES DE LA ECONOMÍA; MÁS AÚN, LOS DATOS SON UN FACTOR DE PRODUCCIÓN DE USO MÚLTIPLE Y GENERALIZADO. LOS PAÍSES Y LAS INDUSTRIAS QUE HAN INVERTIDO SIGNIFICATIVAMENTE EN PRODUCTOS Y SERVICIOS ALREDEDOR DE LOS DATOS ESTÁN COMENZANDO A EXPERIMENTAR UN AUMENTO, TANTO EN LA EFICIENCIA GLOBAL DEL TRABAJO, COMO EN LA OPTIMIZACIÓN DE LA UTILIZACIÓN DE CAPITAL. LAS MEJORAS AL- CANZADAS EN LOS PROCESOS DE PRODUCCIÓN DE BIENES Y SERVICIOS, APALANCADAS POR INCREMENTOS DE PRODUCTIVIDAD GENERADOS POR INVERSIONES EN TIC, SE VEN APOYADAS Y REFORZADAS POR AUMENTOS DE PRODUCTIVIDAD POR EL USO DE MÁS FUENTES DE DATOS” .

10 Capgemini Consulting (2015), Big & Fast Data: The Rise of Insight-Driven Business. Recuperado de https://www.capgemini.com/thought-leadership/big-fast-data-the-rise-of-insight-driven-business. 11 IDC (2013), Data Workers and Data Skills Gaps (IDC - European Data Market SMART 2013/0063 - D8. Recuperado de http://www.open-evidence.com/wp-content/uploads/2014/11/Euro- pean-Data-Market-D3.2_12.07.2014_Revisedv.2.pdf.

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