Índice
PRESENTACIÓN 5 RESUMEN EJECUTIVO 7 1. INTRODUCCIÓN 17 2. ANÁLISIS DE SITUACIÓN Y NECESIDAD DE TALENTO BIG DATA 20 2.1. Entendimiento del contexto: ¿qué significa Big Data? 20 2.1.1. Teléfonos inteligentes 21 2.1.2. Datos abiertos 22
2.1.3. Internet de las cosas 22 2.1.4. Ciudades inteligentes 23
2.2. Big Data como generador de valor económico 25 2.3. Marco para el desarrollo de la economía Big Data 27 2.4. Análisis de la evolución del mercado Big Data 31 2.5. El desarrollo de talento Big Data como factor clave de éxito 35
3. REFERENCIAS INTERNACIONALES 50
3.1. Zonas geográficas o países de referencia (madurez tecnológica) 54 3.1.1. Relación de países a tener en cuenta 56 3.1.2. CasoQuebec: transformación de la región en centro de actividad/eje de actividad internacional de BigData 60 3.1.3. Diferentes visiones para el sector privado y el sector público 62 3.1.4. Caso: Prevención de delitos utilziando BigData y sistemas de aprendizaje automático 63 3.1.5. Seguridad y privacidad de los datos 64 3.2. Principales referencias en educación y formación 64 3.2.1. Formación universitaria y otros programas de formación 64 3.2.2. Certificados en Big Data 69 3.2.3. Massive Open Online Courses (MOOCs) 69 3.2.4. Cursos Big Data impartidos por profesionales (de forma gratuita y de pago) 71 3.3. Principales referencias en atracción y retención del talento 71
3.3.1. El reto desde el punto de vista salarial para atraer y retener talento 72 3.3.2. El reto desde el prisma de la formación y nivel educativo del talento 73 3.3.3. Caso Telefónica: una organización orientada al dato 75
3.3.4. Caso Ferrovial: desarrollando capacidades Big Data y de analítica avanzada 76 3.3.5. Caso ArcelorMittal España: enfrentándose al reto de atraer y retener talento 76 3.3.6. Caso Walmart: jugando a despertar la curiosidad de los candidatos 77 3.4. Principales conclusiones 78 4. PLAN Y RECOMENDACIONES 2016 – 2020 79 4.1. Impulsar la generación de talento desde la formación 79 4.1.1. Desde la formación en primaria hasta la universitaria 79 4.1.2. Formación por perfil profesional 84 4.2. Generación de talento en las entidades privadas 87 4.2.1. Indicadores de la cultura del dato 87 4.2.2. Formación interna en las organizaciones 89 4.2.3. Propuesta de acciones desde el sector empresarial en España 89 4.3. Desarrollo tecnológico y la compartición de contenidos 90 4.3.1. I+D en torno a la economía del dato 90
4.3.2. Redes y comunidades de conocimiento nacionales e internacionales y centros de actividad de innovación 93 4.3.3. Generación de talento en redes y comunidades de conocimiento 94 4.4. Generación de talento en la Administración Pública 96 4.5. Acciones desde la Administración Pública y relación con entidades privadas 97 4.6. Priorización 99 PATICIPANTES EN LA ELABORACIÓN DE ESTE INFORME 105
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