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Generación de talento Big Data en España
Por otro lado, se explotan la red de contactos de sus empleados a través de programas de incentivos por perfil contratado. Algunos de sus investigadores pueden acceder incluso a estancias en or- ganizaciones punteras como Stanford, el MIT o Michigan State University a través de Grupos de Investigación adquiriendo conocimiento que luego importan a la organización. Por último, se ha desarrollado un programa Junior en colaboración con el Gobierno del Principado de Asturias de cara a atraer y retener talento en megatendencias (Digital, Additive Manufacturing y Nanomateriales ) y en proyectos diferenciales. 3.3.6.CASO WALMART: JUGANDO A DESPERTAR LA CURIOSIDAD DE LOS CANDIDATOS El gigante de la distribución afrontó este mismo problema hace un tiempo. Como líder del mercado era consciente de la encrucijada: errar en el proceso de adopción de estas soluciones tecnológicas, así como en la atracción del talento necesario, podría resultar fatal para su futuro, mientras que lo contra- rio no supondría un incremento mucho mayor de su liderazgo en el mercado. Ante este panorama acudieron a la plataforma Kaggle 52 , compuesta por un conjunto de data scientists que utilizan sus habilidades y capacidades analíticas para resolver problemas planteados por distintas compañías y siendo recompensados en muchas ocasiones con suculentas ofertas de trabajo. En palabras de Mandar Thakur, responsable de contratación de la unidad de Tecnología de Walmart desde 2012: “LA COMPETICIÓN EN KAGGLE CREÓ UNA GRAN EXPECTATIVA SOBRE WALMART Y NUESTRA NECESIDAD DE TALENTO ANALÍTICO Y BIG DATA. LA GENTE SABE QUE WALMART GE- NERA Y CAPTURA UNA GRAN CANTIDAD DE DATOS, PERO EL OBJETIVO DE ESTO ESTABA EN QUE TAMBIÉN VIERAN QUE PARA NOSOTROS EL DATO ES UN ACTIVO ESTRATÉGICO DE ENORME RELEVANCIA, Y QUE POR TANTO LOS PERFILES DEDICADOS A LA EXPLOTACIÓN DEL DATO SON CRUCIALES PARA LA COMPAÑÍA” 53 . El proceso consistía en proporcionar a los candidatos un juego de datos his- tóricos referentes a distintas tiendas. Estos tenían que identificar modelos predictivos capaces de entender el comportamiento de las ventas en estas tiendas ante picos de venta inesperados, roturas de stock o caída de precios de los artículos. Una vez finalizado el concurso, los mejores candidatos fueron contratados dentro del equipo de Advanced Analytics de la compañía. Al año siguiente se puso en marcha la misma iniciativa, pero esta vez los candidatos contra- tados en el año anterior plantearon la elaboración de modelos predictivos acerca del impacto en ventas de eventos meteorológicos.
El principal resultado de este proceso fue la incorporación de perfiles que siguien- do la metodología tradicional nunca hubieran superado los filtros iniciales.
52 Recuperado en https://www.kaggle.com/. 53 Recuperado en https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2015/07/06/walmart-the-big-data- skills-crisis-and-recruiting-analytics-talent/#490b28646b55 (accesible en marzo 2017).
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