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Generación de talento Big Data en España
logías. Por ello, conviene tratar de acercar a los alumnos a estos dos mundos de modo que les genere un interés para decantarse hacia el mundo del análisis avanzado de la información en fases sucesivas de su desarrollo académico. En este sentido será clave promover nuevas metodologías didácticas que eviten que los estudiantes perciban las materias de “ciencias” como disciplinas exi- gentes, aburridas y en definitiva muy poco atractvias, y que en muchos casos disuaden a los estudiantes de op- tar por titulaciones científico-tecnológicas. En relación con esto, también es importante apostar en la escuela por un modelo de alfabetización amplio. Para la socie- dad actual, y para la que viene, enseñar a leer y escri- bir no es el único proceso de alfabetización. Hay otros lenguajes (matemáticos y tecnológicos) que son igual- mente relevantes, y que quedan en un segundo plano en términos de adquisición de competencias básicas. EDUCACIÓN SECUNDARIA OBLIGATORIA, BACHILLERATO, FORMACIÓN PROFESIONAL BÁSICA Y DE GRADO MEDIO – DESARROLLO DE CAPACIDADES FUNDAMENTALES La etapa de Educación Secundaria Obligatoria (ESO) y bachillerato, así como la vertiente de formación profe- sional en sus niveles básico y de grado medio, debe ser- vir para asentar las bases principales de las capacidades que han de poseer los nuevos profesionales de la era del dato. Una vez se ha fomentado la aparición del interés adecuado en los alumnos en primaria, es momento de materializarlo en conocimientos. Dadas las previsiones de crecimiento y expansión de la nueva economía del dato, se considera que todos los alumnos han de poseer unos conocimientos básicos que les permitan desenvolverse con soltura sea cuál sea su área de especialización. Por lo que no se considera una buena práctica formar en este ámbito únicamente a aquellos alumnos que se hayan decantado por la rama de ciencias en la educación secundaria. Así, se conside- ra que durante al menos la primera parte de la ESO (tres primeros cursos) se deberá fomentar que los alumnos adquieran las capacidades básicas en lo relativo a explo- tación de la información: tanto desde el punto de vista de técnicas (interpretación de conjuntos de datos, vi- sualizaciones adecuadas en cada situación, etc.), como de herramientas básicas (p. ej. bases de datos, hojas de cálculo, etc.) y de programación. Esto puede suponer la necesidad de adaptar del progra- ma de alguna de las asignaturas existentes como Tecno- logía, para adquirir capacidades relativas a herramientas de análisis y gestión de la información, y Matemáticas, para impulsar las capacidades analíticas. Estos conocimientos básicos permitirán a los alumnos desenvolverse con garantías al menos en la parte básica de la nueva economía del dato. Después de esta etapa se
deberá potenciar el desarrollo de capacidades más avan- zadas para aquellos alumnos que se decanten por este tipo de especialidad tanto en estudios de bachillerato como en formación profesional básica y de grado medio. En este punto puede hacerse necesaria la creación de una o varias asignaturas optativas que introduzcan de lleno a estos alumnos en el mundo de la analítica avan- zada y de la tecnología. Estas asignaturas deberán cu- brir los aspectos fundacionales de ambas ramas de co- nocimiento: la tecnológica y la matemática aplicada, y la programación. Se deberán sentar las bases para aque- llos alumnos que decidan enfocarse al análisis avanza- do de la información (modelos predictivos, métodos de aprendizaje máquina, clasificación, etc.) y aquellos que se centren más en la construcción de soluciones tec- nológicas (bases de datos, sistemas de procesamiento, etc.). Estas asignaturas deben abarcar tanto el punto de vista conceptual y teórico como el práctico, por lo que sería conveniente incorporar talleres en los que los alumnos realicen simulaciones prácticas. En el grado y nivel que corresponda también será nece- sario este tipo de asignaturas optativas en aquellas cua- lificaciones de formación profesional más técnicas. En su caso desarrollarían competencias de manipulación de datos relativamente simples correspondientes a pro- cesos normalizados, siendo los conocimientos teóricos y las capacidades prácticas a aplicar más reducidas. De esta forma, se sentarían las bases para niveles de cuali- ficación superiores de formación profesional de Grado Superior que comporten responsabilidades de coordi- nación y supervisión de trabajo técnico y especializado. FORMACIÓN PROFESIONAL DE GRADO SUPERIOR – CUALIFICACIÓN DE COMPETENCIAS PROFESIONALES Dentro de las demandas de cualificación profesional de las empresas no hay que obviar el papel que representan aquellos profesionales que no han optado por estudios universitarios y que constituyen un sólido apoyo a los nuevos retos de transformación hacia la cultura del dato. En este nuevo escenario, la formación profesional ha de seguir desarrollando las capacidades para la extracción, tratamiento y carga de datos, así como la gestión y mantenimiento de gran- des volúmenes, según las directrices corporativas que hayan sido diseñadas por perfiles universitarios más cualificados. Los títulos de Formación Profesional están referidos, con carácter general, al Catálogo Nacional de Cualifi- caciones Profesionales. Estos son revisados a través del Sistema Nacional de Cualificaciones que debe seguir orientando la formación a las nuevas demandas de cua- lificación de las organizaciones productivas.
Además, hay que tener en cuenta que los estudiantes que superan los ciclos formativos de grado superior de la forma-
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