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Generación de talento Big Data en España
Este perfil debe saber utilizar complejos modelos y herra- mientas analíticas, así como tener manejo y conocimiento de diferentes sistemas de almacenamiento y protocolos de comunicación. Además, deberá ser capaz de comunicar y transmitir los resultados generados a través de los análi- sis; por lo que también deberá tener conocimientos en el ámbito de la visualización de los datos. Según esto, un científico de datos deberá haber cursado la titulación de Ciencia de datos. Es recomendable la rea- lización de algún postgrado o formación complementaria para potenciar sus capacidades tecnológicas y de negocio. Por tanto, la formación de un Data Scientist deberá girar en torno a lo siguiente: UNIVERSITARIA: grado en Ciencia de datos o formación que incluya asignaturas de análisis avanzado de datos. POST-UNIVERSITARIA: postgrado en Business Analytics, Inteligencia de negocio o Big Data. INGENIERO DE VISUALIZACIÓN DE DATOS . Este per- fil de ingeniero debe disponer de conocimientos sobre visualización de datos y arte de contar una historia (na- rración, en su traducción al castellano) y capacidad para explotar el valor de los datos y hacerlos entendibles. Para ello, debe saber aplicar herramientas de progra- mación, de descubrimiento de patrones y tendencias, y de visualización. Además, deberá tener capacidad para transmitir de forma entendible y aplicable al negocio los resultados generados a partir del análisis. Por tanto, la formación de un ingeniero de visualización de datos deberá, en principio, girar en torno a lo siguiente: UNIVERSITARIA: grado en Ciencia de datos (deseado) o Ingeniería (Telecomunicaciones, Informática o Indus- trial preferiblemente), Estadística, Matemáticas o Física. POST-UNIVERSITARIA: postgrado en Business Analytics , Inteligencia de negocio o Big Data. 2) TECNOLOGÍA DESARROLLADOR DE BD /ENGINEER . El desarrolla- dor o ingeniero de entornos de Big Data posee un mar- cado perfil técnico, lo que le permite desarrollar com- plejos sistemas y aplicaciones. Su formación le permite abordar tareas como la alimenta- ción de datos de diferentes fuentes de información median- te la creación de complejos procesos de extracción, trans- formación y carga (ETL), implementación de modelos de datos, creación de interfaces y protocolos de comunicación, etc. Deben tener altos conocimientos informáticos sobre: Sistemas de almacenamiento: los sistemas informáticos tradicionales de almacenamiento, basados en modelos re- lacionales, no son adecuados para estos nuevos grandes volúmenes de datos heterogéneos. Aparecen nuevos ges-
tores de datos distribuidos como Hadoop, Spark, Cassandra o MongoDB. Es necesario considerar que el escenario de nuevas tecnologías es muy dinámico, en continuo desarro- llo, donde día a día aparecen nuevas soluciones. Sistemas de procesamiento: los grandes volúmenes tam- bién se convierten en un problema computacional, que se está resolviendo con evoluciones constantes tanto de hard- ware como de software (algoritmos como Map-Reduce). Sistemas de comunicación: la conexión entre donde se generan los datos y donde se consumen debe ser efi- ciente y los tiempos de comunicación de datos adecua- dos a las necesidades de explotación de los mismos. Por tanto, la formación de un desarrollador de BD/Engi- neer deberá girar en torno a lo siguiente: UNIVERSITARIA: grado en Ingeniería de datos /Data Management (deseado) o Ingeniería (Telecomunicacio- nes, Informática o Industrial preferiblemente). POST-UNIVERSITARIA: postgrado en Desarrollo de Software (preferiblemente), Bases de datos, Business Analytics , Inteligencia de negocio o Big Data. BIG DATA ARCHITECT. El arquitecto de entornos Big Data también posee amplios conocimientos técnicos, pero su labor está más centrada en la gestión de la información y en el diseño y conceptualización de so- luciones informacionales. Además, debe conocer las herramientas relacionadas con el procesamiento y al- macenamiento distribuido, las cuales permiten estable- cer el flujo de datos óptimo. El arquitecto Big Data es un perfil con un nivel de ex- pertise superior al de desarrollador o ingeniero Big Data. Así, el arquitecto deberá adquirir durante la etapa de ingeniero una visión global de todo el ecosistema de soluciones de almacenamiento, procesamiento y comu- nicación, y desarrollar sus capacidades de diseño de so- luciones analíticas sobre este tipo de entornos (fuentes informacionales, paradigmas de computación, sistemas de almacenamiento, etc.). Esta visión le permitirá definir sistemas informacionales complejos que den respuesta a las necesidades de negocio. Por tanto, la formación de un Big Data Architect tendrá una base similar a la de un desarrollador o ingeniero de Big Data, pero será diferente la especialización que irá adquiriendo a través de postgrados: UNIVERSITARIA: grado en Ingeniería de datos /Data Management (deseado) o Ingeniería (Telecomunicacio- nes, Informática o Industrial preferiblemente). POST-UNIVERSITARIA: postgrado en Big Data (prefe- riblemente), Business Analytics , Desarrollo de Software o Inteligencia de negocio. Estos son los conocimientos básicos que cada uno de los nuevos perfiles profesionales de la nueva economía del dato debe adquirir durante su etapa de formación académica.
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