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Generación de talento Big Data en España
se pretende agrupar esfuerzos de múltiples agentes para desarrollar nuevas innovaciones. En el campo de Big Data, esta actitud de apertura y colaboración es imprescindible porque la producción, el manejo y la utilización de los da- tos puede no corresponder con los mismos agentes. La recomendación de hacer proliferar estos espacios debe ir acompañada de aconsejar la convergencia de empresa, academia y sociedad, con mecanismos de sostenibilidad acordados con las Administraciones públicas para garan- tizar la autofinanciación en el medio plazo. Muy relacionados con los espacios de innovación y con las plataformas de gestión de las ciudades inteli- gentes están los laboratorios de datos inteligentes. Es- tos espacios funcionan en red y aprovechan todas las capacidades desplegadas (sensórica, computacional, energética) para construir experimentos que conecten con las necesidades reales. 3) FINANCIACIÓN Y PATROCINIO DE INICIATIVAS: Respaldar al movimiento hacedor y a las acciones autó- nomas o autorganizadas que estén experimentando con nuevas formas de sensorizar y proporcionar información desde dispositivos diferentes en situaciones nuevas. Como se trata de sustentar sin condicionar —ya que la fuerza de estas iniciativas reside en su capacidad de explorar sin condicionantes—, el apoyo se puede concretar aportan- do áreas de experimentación, conjuntos de datos comple- mentarios y consejos sobre modelos de explotación. Existe cierta desconexión entre el sector académico y el sector empresarial. En muchos casos el debate se centra en la adaptación de los grados a las necesidades empresariales. Es un debate similar al que se produce entre la ciencia y la tecnología y la regulación. Una posi- bilidad para agilizar la inclusión de los recién graduados en el mundo empresarial se basa en facilitar la experi- mentación con estrategias no tan exploradas. Un ejem- plo puede ser la posibilidad de que estudiantes realicen prácticas en empresa para posteriormente reemprender su formación; es decir, la realización de prácticas no como salida profesional sino como parte de la forma- ción. El propósito sería la creación de equipos de estu- diantes que trabajaran durante su formación en casos concretos propuestos por empresas. En general, se trata de cualquier tipo de interacción que no tenga como ob- jetivo final la contratación, sino la formación del profe- sional incentivadas con créditos académicos. 4) GENERACIÓN DE TALENTO: Potenciar los debates sobre la creación de talento en Big Data en aquellos espacios de colaboración que ya estén creados, tanto en los que se destinan directamen- te a la reflexión sobre Big Data y su promoción, como aquellos que analizan el posible impacto de las tecnolo- gías sobre el territorio, los sectores y las organizaciones. Esto debería implicar, en especial, en el caso de España, a aquellas regiones que no hayan considerado la importan- cia que pueda tener Big Data en muchos sectores.
Crear federaciones en las que se puedan articular entornos de trabajo y en las que poder probar e innovar sobre los mayores retos que presenta Big Data. Dadas las relaciones entre entidades académicas, empresas, y agentes diversos, la creación de una federación de ámbi- to nacional posibilita una respuesta mínima, tras la cual se puede confederar internacionalmente. Crear una iniciativa nacional para la seguridad de los datos, dedicada al estudio y promoción de buenas prác- ticas en la recolección, almacenamiento, uso, gestión, y destrucción de los datos. Esta iniciativa también puede contribuir a desarrollar estándares técnicos y legales que fomenten la protección de los datos personales y la pro- fesionalización del peritaje. Esto implica la participación de las agencias de protección de datos y de los centros de estudios y académicos relacionados con la jurisprudencia. Formalizar las nociones de seguridad adecuadas para Big Data, en especial para las instalaciones críticas y en lo que se refiere a directores y gestores. Sería con- veniente hacer converger todas las seguridades ( safety, security & cybersecurity ) aprovechando que la cultura del dato va a impactar radicalmente en su tratamiento. España ya se encuentra a la vanguardia de la ciberse- guridad, pero debe consolidar o mejorar su posición en este salto de lo digital a Big Data. Una parte del torrente de datos procede de datos tex- tuales, desestructurados, extraídos de intercambios origi- nalmente escritos (redes sociales) o por transcripción de voz a texto. Debido a la extensión de la lengua española —y a la convicción de muchos agentes de que el español es un activo y debe ser un motor económico también— es necesario estructurar una iniciativa que ligue el mundo de Big Data con el mundo de la industria del lenguaje. Incluso sería posible captar talento de esta industria para abarcar la traducción, los análisis de textos y la extracción de valor adicional (opinión, sentimiento, tendencias, expresión). Las ciudades son ahora terrenos de juego donde las tecnologías se aplican con objetivos concretos, so- metidas a escrutinio ciudadano y con mecanismos de co-creación. Varias ciudades españolas han apostado por desarrollar iniciativas etiquetadas como de smart city. En este contexto se debería considerar tanto la generación de talento como la revisión del perfil competencial de los funcionarios públicos que van a tener que interactuar con herramientas de gestión y toma de decisiones que evolu- cionan hacia Big Data. 2) ENTORNOS DE EXPERIMENTACIÓN: Laboratorios artísticos de visualización e interpreta- ción de datos. En estos laboratorios convergen personas de diferentes perfiles capaces de llevar las representa- ciones, ya sean gráficas, textuales, espaciales, o cinema- tográficas, a nuevas dimensiones. Se pueda trabajar en colaboración con los científicos de datos para fomentar la creatividad y la innovación. En Europa se está progresando en la creación de es- pacios de innovación para Big Data ( iSpaces ) en los que
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